关系代数的关系代数之“传统的集合运算” 关系数据库中关系代数的基本运算有哪些
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\u5e42\u96c6\u5408P()
\u5546\u96c6\u5408Q()
\u7a7a\u96c6∅
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\u4ea4\u2229
\u5e76\u222a
\u73af\u548c\u2295
\u73af\u79ef⊗
\u5173\u7cfb\u4ee3\u6570\u4e2d\uff0c\u4e3b\u8981\u662f
\u771f\u5305\u542b\uff0c\u975e\u771f\u5305\u542b\uff0c\u5305\u542b\uff0c\u4e0d\u5305\u542b
⊂⊄⊆⊈
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1\u3001\u5e76\uff08UNION\uff09\u8bbe\u6709\u4e24\u4e2a\u5173\u7cfbR\u548cS\uff0c\u5b83\u4eec\u5177\u6709\u76f8\u540c\u7684\u7ed3\u6784\u3002R\u548cS\u7684\u5e76\u662f\u7531\u5c5e\u4e8eR\u6216\u5c5e\u4e8eS\u7684\u5143\u7ec4\u7ec4\u6210\u7684\u96c6\u5408\uff0c\u8fd0\u7b97\u7b26\u4e3a\u222a\u3002\u8bb0\u4e3aT=R\u222aS\u3002
2\u3001\u5dee\uff08DIFFERENCE\uff09R\u548cS\u7684\u5dee\u662f\u7531\u5c5e\u4e8eR\u4f46\u4e0d\u5c5e\u4e8eS\u7684\u5143\u7ec4\u7ec4\u6210\u7684\u96c6\u5408\uff0c\u8fd0\u7b97\u7b26\u4e3a\uff0d\u3002\u8bb0\u4e3aT=R\uff0dS\u3002
3\u3001\u4ea4\uff08INTERSCTION\uff09R\u548cS\u7684\u4ea4\u662f\u7531\u65e2\u5c5e\u4e8eR\u53c8\u5c5e\u4e8eS\u7684\u5143\u7ec4\u7ec4\u6210\u7684\u96c6\u5408\uff0c\u8fd0\u7b97\u7b26\u4e3a\u2229\u3002\u8bb0\u4e3aT=R\u2229S\u3002R\u2229S=R\uff0d\uff08R\uff0dS\uff09\u3002
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传统的集合运算是二目运算，包括并、交、差、广义笛卡尔积四种运算。
⒈ 并（Union）
设关系R和关系S具有相同的目n（即两个关系都有n个属性），且相应的属性取自同一个域，则关系R与关系S的并由属于R或属于S的元组组成。其结果关系仍为n目关系。记作：
R∪S={t|t∈R∨t∈S}
⒉ 差（Difference）
设关系R和关系S具有相同的目n，且相应的属性取自同一个域，则关系R与关系S的差由属于R而不属于S的所有元组组成。其结果关系仍为n目关系。记作：
R－S={t|t∈R∧t∉S}
⒊ 交（Intersection Referential integrity）
设关系R和关系S具有相同的目n，且相应的属性取自同一个域，则关系R与关系S的交由既属于R又属于S的元组组成。其结果关系仍为n目关系。记作：
R∩S={t|t∈R∧t∈S}
⒋ 广义笛卡尔积（Extended cartesian product）
两个分别为n目和m目的关系R和S的广义笛卡尔积是一个(n+m)列的元组的集合。元组的前n列是关系R的一个元组，后m列是关系S的一个元组。若R有k1个元组，S有k2个元组，则关系R和关系S的广义笛卡尔积有k1×k2个元组。
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