spss中怎样比较总分在优差生、性别上的差异 spss分析问卷时，比较性别差异的时候，结果怎么分析
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你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，
然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是P值。
描述性分析
统计的描述性分析一般包括均值、中位数、众数、方差、四分位表、峰度、偏度、频数等等，一般什么数据都可以作描述性分析，没有数据类型限制的
描述统计分析的指标通常如下：
1.描述数据的集中趋势：众数，中位数
2.面熟数据的离散趋势：最大最小值，极差，四分位差，方差与标准差.
3.数据分布的偏度与峰度.
统计分析包括两个方面：统计描述与统计推断，上面是统计描述的内容，统计推断包括参数估计和假设检验。
绛旓細鏁版嵁褰曞叆瀹屾垚鍚庯紝鍏堝姞鏉冮鏁板悗鐐筧nalyze-descriptive statistics-crosstabs-鎶婂彉閲1閫夊埌rows閲 锛屾妸鍙橀噺2閫夊埌column閲岋紝鐒跺悗鐐瑰嚮涓嬮潰鐨剆tatistics锛屾墦寮瀵硅瘽妗嗭紝鍕鹃塩hi-squares锛岀劧鍚庣偣continue锛屽啀鐐筼k锛屽嚭鏉ョ粨鏋滅殑绗3涓〃灏辨槸浣犺鐨勫崱鏂规楠岋紝绗竴琛岀涓涓暟鏄崱鏂瑰硷紝鍚庨潰鏄嚜鐢卞害锛岀劧鍚庢槸P鍊笺傛弿杩版...
绛旓細濡傚痉濞佸厠銆侀煢绾崇瓑浜虹爺绌跺鍥扮敓鐨勨滃け璐ュ綊鍥犫濈壒寰侊紝缃楁澃鏂瓑浜哄彂鐜帮紝鑷垜瑙傚康鍚屽涔犳垚缁╂湁鏄捐憲鎬х浉鍏筹紱鍥藉唴鎴存箻鍗庯紝鐜嬮搧鍐涖佸惔绁ョク銆佸緪浠佸痉绛変汉瀵宸敓鐨蹇冪悊鐗圭偣杩涜浜嗚緝涓鸿缁嗙殑缁忛獙鍨嬫垨鍒嗘瀽鍨嬬爺绌讹紝瀛熼泚鍚涖佷繛涓囩ゥ绛夋彁鍑轰簡鍦ㄦ暀鑲叉暀瀛︽柟闈㈠府鍔╁鍥扮敓鐨勪竴浜涘垏瀹炲彲琛岀殑鎺柦銆備絾鐩墠鍥藉唴澶栨湁鍏冲悎浣滃涔犲瀛﹀洶鐢...
