试完智己LS7的城市NOA，我读懂了它的想法和野心
回想10年前的车市：10年前，我们对“自动驾驶”或者说“辅助驾驶”还没有任何概念，那时候，定速巡航功能也第一还没完全普及，辅助驾驶等级只是简单地停在了“L0”或者“L1”；十年后的今天，如今的智能汽车不带点智能驾驶确实有点说不过去，各种L2+、L2.5、L2.99999等新兴名词层出不穷，号称“无限接近L3的高阶智能驾驶”；高精地图、激光雷达、红外摄像头软硬兼施。如今的中国汽车市场，已是“智能车为主导”的红海市场了。
话虽如此，但不少人听到这些高阶智能驾驶后，还是会一头雾水。NOA是什么？NOP又是什么？ACC和它们之间的区别在哪里？别着急，今天这篇文章，我可以慢慢告诉你。上个月我拿了一台智己的LS7回来体验，实不相瞒，它已经是我们的老熟人了，毕竟我们已经试过好几次这台车了。不过，这次的体验稍微有点不同，因为它已经加入了智己城市NOA的Beta版本了！
话说回来，我们也算是第一批先行体验到智己城市NOA的媒体了。虽然这个内测在上海地区已经开启了一段时间，但智己城市NOA来到广州还是第一次。这次我就尝试单枪匹马闯入广州市区，看看这套NOA会带给我什么体验？
智能且好用，是我的初印象
前几年车企们说到“智能驾驶”的时候，大多数只是全速域的ACC+车道保持功能，通过摄像头等方案识别前方车道线，用最低的成本为驾驶者带来最大化的智能驾驶辅助。最近几年，NOA开始出现在车企们的PPT里面，这是一种点对点的智能驾驶功能。近几年，高速NOA率先落地，可以在高速上实现车辆自行上下闸道，自行变道等功能。相对来说，高速NOA还是比较容易实现的，因为高速上的路况没有那么复杂，而且车与车之间的距离也比较远，安全冗余会更高一些。如果把NOA放到城市里面，那就是另一种说法了：城市里不仅有车，还有行人、电动车、红绿灯、雪糕筒等等一系列复杂的场景和因素。想要把城市NOA做好，必须要有一套精确的算法，为有可能到来的危险情况提前做好预警。
我从郊区番禺出发，目的地是海珠广州大道南，正值广州城区下班的晚高峰时段，路线涵盖了城区道路、快速路、高架等等相对复杂的环境和路况。LS7走的是激光雷达路线，所以行驶时后就能看到仪表上的交通信息，包括旁边车辆的大小尺寸、路边的行人、时快时慢的电动车，渲染出来的精度和速度都很OK。
在车道保持方面的识别也很令人放心。面对立交桥上弯道曲率比较大的闸道，LS7能很精确地识别并进行车道保持，过程中只需要轻轻地“捏”着方向盘就可以了。不过，LS7的半幅式方向盘始终还是令我有些不太习惯。
而打开的方式也很简单：设立好导航的出发地和目的地后，系统会显示“领航辅助”的开关，这时只需要点一下打开，挡杆往下拨两次，系统就会自动进入到领航辅助的状态，这时你可以放松手脚，把注意力更多地集中在道路的情况上面。总的来说，智己的这套城市NOA很大程度上减轻了拥堵时驾驶者的负担，它不会给你不稳定，不放心的感觉，有些时候我甚至觉得它比老司机开得还要更有“防御性”。智能，便捷、简单，是我对它的初印象。
“软硬兼施”，安全稳定是底线
其实，市面上从来不缺乏类似的NOA系统。如何做到安全之余又稳定快捷，才是目前各厂商重点“卷”的那部分。智己品牌从成立之处就把自己定位成“智能汽车品牌”，既然打的是“智能牌”，那么技术肯定是关键。
智己在NOA领域的重点技术，就是D.L.P.人工智能模型。通俗一点来说，这个模型有点像最近很火的ChatGPT，只不过ChatGPT的具体应用是在“对话”，而D.L.P.的应用场景在“驾驶”。它集合了上万个经验丰富的驾驶员数据，通过不断的强化训练去除错误的驾驶行为，把安全且主流的驾驶习惯作为重点学习对象，这也是为什么它“开”起来这么像老司机的原因。
不仅如此，在底层逻辑和算法训练上面，基于智己和Momenta联合开发的D.L.P.人工智能模型可以通过更高效的架构和更佳的代码利用率进行进化和迭代，让汽车具备更强的预测和规划能力，推动IM AD智驾系统进化。从目前的数据来看，智己的IM AD NOA的闸道通过率已经高达95%，变道成功率达到97%，百公里误制动次数仅为0.4次，处于行业头部。
而智己LS7，更是拥有全车11个摄像头+12个超声波雷达+5个毫米波雷达+2个激光雷达的行业顶级硬件配置，配合优秀的算法和架构，能实现安全、稳定的智能驾驶辅助。这是城市NOA的关键，更是智能驾驶系统的底线！
可以说，智己的IM AD已经在智能汽车驾驶领域领跑了。而在2024年，智己的首款全球战略车型LS6将会出口到海外市场。智己将会与全世界人民分享IM AD智能驾驶技术，让全世界通过智己了解中国智能驾驶技术的进步。新能源是中国汽车最近十年的重点攻克技术，下一个十年，我认为各家攻克的重点就是智能驾驶技术了。或许，它会成为中国汽车市场实现世界市场“弯道超车”的关键所在。
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