主成分分析中，只提取一个成分并且累计贡献率只有50%该怎么办？ 只提取出一个主成分说明什么？这个主成分贡献率只有64%，这样...

spss\u4e3b\u6210\u5206\u5206\u6790\u63d0\u53d6\u4e8610\u4e2a\u4e3b\u6210\u5206\uff0c\u65b9\u5dee\u7d2f\u79ef\u8d21\u732e\u7387\u53ea\u670962\uff05\uff0c\u4e00\u822c\u898185\uff05\uff0c\u6c42\u6551\u8be5\u600e\u4e48\u529e\uff1f

\u6c42\u6307\u6559\u554a\uff0c\u5927\u4f6c\u3002\u6211\u9047\u5230\u4f60\u76f8\u540c\u7684\u95ee\u9898\u3002

1\u3001
\u53ea\u63d0\u53d6\u51fa\u4e00\u4e2a\u4e3b\u6210\u5206\uff0c\u8bf4\u660e\u8fd9\u4e2a\u56e0\u5b50\u5bf9\u7efc\u5408\u8bc4\u5206\u5f71\u54cd\u5f88\u5927\u3002

2\u3001
i.\u8fd9\u4e2a\uff0c\u4e0d\u5927\u597d\u5427\u3002\u300264%\u6709\u70b9\u4f4e\uff0c\u4e00\u822c\u63d0\u53d6\u7684\u4e3b\u6210\u5206\u8d21\u732e\u7387\u4e4b\u548c\u5927\u4e8e85%\u6bd4\u8f83\u597d\uff0c\u6211\u5f53\u65f6\u505a\u5efa\u6a21\u9898\uff08\u4f60\u5e94\u8be5\u662f\u5728\u95ee\u6570\u5b66\u5efa\u6a21\u7684SPSS\u5e94\u7528\u5427\uff1f\uff09\uff0c\u6211\u4eec\u8001\u5e08\u751a\u81f3\u8981\u6c42\u6211\u8bbe\u621095%\u3002
ii.\u7406\u8bba\u4e0a\u662f\u53ef\u4ee5\u8fdb\u884c\u4e3b\u6210\u5206\u5206\u6790\u7684\uff0c\u53ea\u662f\u7ed3\u679c\u504f\u5dee\u4f1a\u76f8\u5bf9\u5927\u4e00\u4e9b\u3002\u53ea\u63d0\u53d6\u51fa\u4e00\u4e2a\u4e3b\u6210\u5206\uff0c\u53ef\u80fd\u8ddf\u4f60\u7684\u8bbe\u7f6e\u6709\u5173\u3002\u8d21\u732e\u7387\u4e4b\u548c\u662f\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u6539\u53d8\u53c2\u6570\u6765\u63a7\u5236\u7684\uff0c\u6bd4\u5982\u4f60\u8981\u6c42\u8d21\u732e\u7387\u4e4b\u548c\u4e0d\u5c0f\u4e8e100%\uff0c\u90a3\u4e48\u6700\u540e\u63d0\u53d6\u7684\u4e3b\u6210\u5206\u5fc5\u7136\u4e3a\u6240\u6709\u7684\u539f\u59cb\u56e0\u5b50\u3002

\u5509\uff0c\u8868\u8fbe\u80fd\u529b\u6709\u9650\uff0c\u6ca1\u8bf4\u660e\u767d\uff0c\u5c06\u5c31\u7740\u770b\u5427


\u56de\u7b54\u8865\u5145\uff1a
\u8ddf\u53d8\u91cf\u4e2a\u6570\u6ca1\u6709\u592a\u5927\u5173\u7cfb\uff0c\u524d\u9762\u6211\u4e5f\u8bf4\u8fc7\u4e86\uff08\u679c\u7136\u6211\u8868\u8fbe\u4e0d\u6e05\u695a\u8ba9\u4f60\u770b\u4e0d\u61c2\u4e86~~>_<~~\uff09\uff0c\u5f53\u8fd9\u4e2a\u53d8\u91cf\u8d21\u732e\u7387\u8db3\u591f\u5927\uff0c\u4ee5\u81f3\u4e8e\u8d85\u8fc7\u4f60\u7684\u8bbe\u5b9a\u503c\u65f6\uff0c\u5c31\u53ea\u63d0\u53d6\u51fa\u5b83\u4e00\u4e2a\u4e3b\u6210\u5206\u4e86\u3002
\u6211\u505a\u8fc7\u56db\u4e2a\u53d8\u91cf\u7684\uff0c\u628a\u7d2f\u8ba1\u8d21\u732e\u7387\u8bbe\u6210\u5927\u4e8e95%\uff0c\u5b83\u5c31\u63d0\u53d6\u51fa\u56db\u4e2a\u4e3b\u6210\u5206\uff1b\u628a\u7d2f\u8ba1\u8d21\u732e\u7387\u8bbe\u62100%\uff08\u5f53\u7136\u4e00\u822c\u4e0d\u4f1a\u8fd9\u4e48\u8bbe\uff09\uff0c\u5b83\u5c31\u53ea\u63d0\u53d6\u51fa\u4e00\u4e2a\u4e3b\u6210\u5206\u3002

因素分析的主要目的还是简化题目的结构，把多数单个的题目进行归类，归为少数几个因子，所以在spss里面因素分析在降维菜单下。因此，因素分析最主要的还是要用最少的维度来贡献最多的变异，这应该才是最主要的标准。即便贡献率超过85%，也要看：第一，是否产生了过多的维度，维度过多因素分析就意义不大了；第二，是否有些维度的贡献率偏低，贡献率偏低的话不要也罢。
事实上对于做研究，40%的累积贡献率已经算是可以接受，50%以上就可以作为实际应用的标准了。倒是85%显得过于严苛。当然如果能达到这个水平且维度少，每个维度的贡献率又都比较高，那就很理想。
spss做因素分析选取主成分个数的标准一般就是两个：第一是特征值，大于1的提取出来，这只是个大概；第二是参考碎石图，看看碎石图拐点出现的位置，看看图从什么地方开始趋于平缓。综合这两点，然后再看看累积贡献率是否合适，就可以完成成份的选取。

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