什么是随机变量的分布列，数学期望？
分布列（Probability Mass Function，PMF）是概率论中用来描述离散型随机变量取值的概率分布的函数。对于离散型随机变量 X，其分布列可以表示为 P(X = x)，其中 x 表示随机变量可能取到的某个取值。分布列给出了随机变量取各个可能取值的概率。数学期望（Mathematical Expectation），也称为平均值或期望值，是一个随机变量的预期值。对于离散型随机变量 X，其数学期望可以通过以下公式计算：
E(X) = ∑ (x * P(X = x))
其中，E(X) 表示随机变量 X 的数学期望，x 表示随机变量 X 可能取到的某个取值，P(X = x) 表示当 X 的取值为 x 时的概率，而 ∑ 表示对所有可能的取值进行求和。
数学期望反映了随机变量在各个取值下的平均值，可以理解为在大量重复试验中，随机变量的平均结果。它在概率论和统计学中有广泛的应用，可以用来描述随机变量的中心位置
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