数字图像处理原理与应用的内容提要
\u6570\u5b57\u56fe\u50cf\u5904\u7406\u6709\u54ea\u4e9b\u5e94\u7528粗略地讲，图像是某一个二维或三维景物呈现在人们心目中的影像；
确切地讲，图像是光辐射能量照在物体上，经过物体的反射或透射，或由发光物体本身发出的光能量，在人的视觉器官中所重现出的物体的视觉信息。
2.数字图像：最小单位，两个特征（空间位置特征、属性特征）
数字图像：用离散的数字表示的图像I=I（r，c）在计算机中用二维矩阵来表示。
把图像按行与列分成m×n个网格,每个网格称为图像的一个像素。
数字图像的最小单位是像素（像元）
像素（像元）具有空间位置特征和属性特征
【空间分辨率】：指在水平方向和垂直方向上共分为多少格（点），记为M×N。
（同一幅图像，分辨率越高，图像质量越好）
【灰度分辨率】：指象元亮度（灰度）层次的多少，常称为灰度级，记为2n，如28=256个灰度级。（颜色数越多,用以表示颜色的位数越长,图像颜色就越逼真。）
【空间频率】：图象明暗变化的快慢，空间频率高表征图象的细微变化(细节)，反之则表示图象中大的物体。本概念是图象处理中频域处理的基础。
【数字图像的分类】：
① 按亮度等级：二值图像和灰度图像（二值图像—灰度值仅有0和1组成）
② 按色调：黑白图象和彩色图象（彩色图像每一点的灰度值有好几个分量构成，如R、G、B；然后这几个分量的灰度值叠加形成彩色图像。黑白图像—每一点的灰度值只有一个）
③ 按内容和变化性质：静止图像和活动图像
④ 按所占空间维数：二维平面图像和三维、多维立体图像等。
⑤ 从人的视觉效果分：可见图像（由可见光形成，能为人的视觉系统所直接感受）和不可见图像（不能为人眼所直接感受，但通过能量转换和相应的显示装置变换后，可以为人的视觉所感受。如 X 光透视图象、红外电视图象、微波辐射计以及 B 型超声诊断仪上所显示的图象等。）
3.采样和量化的定义
【模拟图像数字化】：包括采样和量化两个过程
【采样】——将空间上连续的图像变换成离散点的操作，即位置的离散化。将模拟图像按纵横两方向分割为若干个形状、大小相同的像元，各像元的位置由其所在的行和列表示。
【量化】——将像素灰度转换成离散的数值的过程，即灰度的离散化
量化参数——灰度级数：一幅数字图像中不同灰度值的个数称为灰度级数，用K表示。
一般来说，K=2n。8位灰度图像，有256个灰度级别。除了纯黑与纯白之外，其他颜色介于黑和白之间的灰色。
4.数字图像处理过程的几个特点：信息量大、数据量大、重复性运算大、处理技术综合性强
【图像处理】：为了从图像中观察到更多更清晰的信息，得到更好的利用，要对可能模糊不清或发生了畸变等等的原始影像进行技术上的处理，这种处理技术就称为图像处理。
光学图像处理，又称为模拟图像处理。
数字图像处理，又称为自动图像处理，或计算机图像处理（发展趋势：数字图像处理）
(1)利用计算机对数字图像进行各种目的的处理
(2)将图像转化为另一种加工的图像：图像到图像的过程
(3)将图像转化为非图像的表示：分析、识别与理解的过程
5.什么是遥感？根据遥感平台，可以分为哪几类？
【遥感图像处理】是数字图像处理中的特殊分支。数字图像处理中的常用处理和分析技术是遥感图像处理的基础。遥感图像由于其自身成像的特点和特殊的行业应用，又有许多独特的处理方法，如辐射校正、几何校正、融合、镶嵌和分类等。
【遥感】——遥远的感知
在远离地面的不同运载工具上（高塔、气球、飞机、火箭、人造卫星、宇宙飞船、航天飞机等），运用探测仪器（传感器），对地表各种物体的电磁波信息进行探测成像，并且经过信息数据的传输、处理、分析, 对地球资源与环境进行探测和监控的综合性技术。
【根据遥感平台分类】：遥感中搭载传感器的工具统称为遥感平台。
地面平台：高度0-50m范围内，包括车、船、塔三脚架、遥感塔、遥感车等对地观测，研究中应用较少。
航空平台：高度在100m-10多km，包括低、中、高空飞机，以及飞艇、气球等.
航天平台：高度在150km以上。航天遥感平台目前发展最快，应用最广。根据航天遥感平台的服务内容，可以将其分为气象卫星系列、陆地卫星系列和海洋卫星系列。
遥感系统组成三要素：目标物体、从目标物体传过来的光线、感受光线的传感器
【遥感图像的基本描述】：
与采样相关：
① 谱分辨率：遥感器在接收目标辐射的光谱时，实际能分辨的最小波长间隔。
② 频谱采样率：遥感器在接收目标辐射时，对光谱进行采样时的最小波长间隔。
与量化相关：
① 辐射分辨率：传感器在接收波谱信号时，能分辨的最小辐射度差。
② 辐射采样率：对传感器接收信号进行量化时，每个像素所采用的比特数。
这本书不仅可作为大学生和研究生的教材，对教师和科研工作者，也是很好的参考书。
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