因子分析结果每个数据点的得分数据怎么看 用SPSS已经做出了因子分析，那么具体的分析结果应该怎么看呢...
spss\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u7684\u7ed3\u679c\u4e2d\u54ea\u4e00\u9879\u662f\u56e0\u5b50\u8f7d\u8377\u503c\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u5b8c\u4e86\u6709\u4e2a\u65b9\u5dee\u8868\uff0c\u53ef\u4ee5\u770b\u5206\u91cf\u3002\u6bd4\u5982\u67093\u4e2a\u56e0\u5b50\uff0c10\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u6bcf\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\u57283\u4e2a\u56e0\u5b50\u91cc\u9762\u90fd\u6709\u5206\u91cf\uff0c\u5206\u91cf\u6700\u5927\u5f52\u4e8e\u6700\u5927\u56e0\u5b50\u3002
\u56e0\u5b50\u547d\u540d\u3001\u65cb\u8f6c\uff1a\u5728\u56e0\u5b50\u8f7d\u8377\u77e9\u9635\u4e2d\uff0c\u591a\u884c\u60c5\u51b5\uff0c\u9047\u5230\u53d8\u91cf\u4e0e\u591a\u4e2a\u56e0\u5b50\u6709\u8f83\u5927\u7684\u76f8\u5173\u5173\u7cfb\uff0c\u5373\u53d8\u91cf\u9700\u8981\u591a\u4e2a\u56e0\u5b50\u5171\u540c\u89e3\u91ca\uff1b\u591a\u5217\u60c5\u51b5\uff0c\u4e00\u4e2a\u56e0\u5b50\u53ef\u4ee5\u540c\u65f6\u89e3\u91ca\u591a\u4e2a\u53d8\u91cf\u3002
\u8bf4\u660e\u4e00\u4e2a\u56e0\u5b50\u4e0d\u80fd\u5355\u72ec\u4ee3\u8868\u539f\u6709\u7684\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\uff0c\u56e0\u5b50\u6a21\u7cca\u4e0d\u6e05\uff0c\u800c\u5b9e\u9645\u60c5\u51b5\u662f\u5bf9\u56e0\u5b50\u6709\u6e05\u9192\u8ba4\u8bc6\uff0c\u6240\u4ee5\u56e0\u5b50\u65cb\u8f6c\u3002\u5fc5\u4e0d\u53ef\u5c11\uff0c\u5c3d\u91cf\u4f7f\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\u5728\u8f83\u5c11\u7684\u51e0\u4e2a\u56e0\u5b50\u4e0a\u6709\u6bd4\u8f83\u9ad8\u7684\u8f7d\u8377\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u63a2\u7d22\u7684\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u6709\u4e00\u4e9b\u5047\u5b9a\u3002
\u7b2c\u4e00\uff0c\u5b83\u5047\u5b9a\u5728\u5b9e\u9645\u7814\u7a76\u4e2d\uff0c\u6211\u4eec\u5f80\u5f80\u4f1a\u5047\u5b9a\u4e00\u4e2a\u56e0\u5b50\u4e4b\u95f4\u6ca1\u6709\u56e0\u679c\u5173\u7cfb\uff0c\u6240\u4ee5\u53ef\u80fd\u4e0d\u4f1a\u5f71\u54cd\u53e6\u5916\u4e00\u4e2a\u56e0\u5b50\u7684\u6d4b\u5ea6\u9879\u3002
\u7b2c\u4e8c\uff0c\u63a2\u7d22\u6027\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u5047\u5b9a\u6d4b\u5ea6\u9879\u6b8b\u5dee\u4e4b\u95f4\u662f\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u7684\u3002\u5b9e\u9645\u4e0a\uff0c\u6d4b\u5ea6\u9879\u7684\u6b8b\u5dee\u4e4b\u95f4\u53ef\u4ee5\u56e0\u4e3a\u5171\u540c\u65b9\u6cd5\u504f\u5dee\u3001\u5b50\u56e0\u5b50\u7b49\u56e0\u7d20\u800c\u76f8\u5173\u3002
\u7b2c\u4e09\uff0c\u63a2\u7d22\u6027\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u5f3a\u5236\u6240\u6709\u7684\u56e0\u5b50\u4e3a\u72ec\u7acb\u7684\u3002\u8fd9\u867d\u7136\u662f\u6c42\u89e3\u56e0\u5b50\u4e2a\u6570\u65f6\u4e0d\u5f97\u4e0d\u91c7\u7528\u7684\u6743\u5b9c\u4e4b\u8ba1\uff0c\u5374\u4e0e\u5927\u90e8\u5206\u7684\u7814\u7a76\u6a21\u578b\u4e0d\u7b26\u3002\u6700\u660e\u663e\u7684\u662f\uff0c\u81ea\u53d8\u91cf\u4e0e\u56e0\u53d8\u91cf\u4e4b\u95f4\u662f\u5e94\u8be5\u76f8\u5173\u7684\uff0c\u800c\u4e0d\u662f\u72ec\u7acb\u7684\u3002
\u8fd9\u4e9b\u5c40\u9650\u6027\u5c31\u8981\u6c42\u6709\u4e00\u79cd\u66f4\u52a0\u7075\u6d3b\u7684\u5efa\u6a21\u65b9\u6cd5\uff0c\u4f7f\u7814\u7a76\u8005\u4e0d\u4f46\u53ef\u4ee5\u66f4\u7ec6\u81f4\u5730\u63cf\u8ff0\u6d4b\u5ea6\u9879\u4e0e\u56e0\u5b50\u4e4b\u95f4\u7684\u5173\u7cfb\uff0c\u800c\u4e14\u5e76\u5bf9\u8fd9\u4e2a\u5173\u7cfb\u76f4\u63a5\u8fdb\u884c\u6d4b\u8bd5\u3002\u800c\u5728\u63a2\u7d22\u6027\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u4e2d\uff0c\u4e00\u4e2a\u88ab\u6d4b\u8bd5\u7684\u6a21\u578b(\u6bd4\u5982\u6b63\u4ea4\u7684\u56e0\u5b50) \u5f80\u5f80\u4e0d\u662f\u7814\u7a76\u8005\u7406\u8bba\u4e2d\u7684\u786e\u5207\u7684\u6a21\u578b\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u9a8c\u8bc1\u6027\u56e0\u5b50\u5206\u6790
KMO\u68c0\u9a8c\u7edf\u8ba1\u91cf\u57280.7\u4ee5\u4e0a\uff0c\u8bf4\u660e\u53d8\u91cf\u4e4b\u95f4\u7684\u504f\u76f8\u5173\u6027\u8f83\u5f3a\uff0c\u9002\u5408\u505a\u56e0\u5b50\u5206\u6790\uff0c\u7403\u5f62\u68c0\u9a8cp\u5c0f\u4e8e0.001\uff0c\u8bf4\u660e\u53d8\u91cf\u4e4b\u95f4\u5b58\u5728\u76f8\u5173\u6027\u3002\u7b2c\u4e8c\u683c\u8868\u683c\u4e3a\u5171\u540c\u6027\uff0c\u8868\u793a\u5404\u53d8\u91cf\u4e2d\u6240\u542b\u539f\u59cb\u4fe1\u606f\u80fd\u88ab\u63d0\u53d6\u7684\u5171\u540c\u56e0\u5b50\u6240\u8868\u793a\u7684\u7a0b\u5ea6\uff0c\u6839\u636e\u4f60\u7684\u6570\u636e\uff0c\u4f60\u63d0\u53d6\u7684\u516c\u56e0\u5b50\u662f\u4e24\u4e2a\uff0c\u7b2c\u4e09\u4e2a\u8868\u683c\u662f\u6307\u63d0\u53d6\u7684\u4fe9\u4e2a\u4e3b\u6210\u5206\u80fd\u89e3\u91ca\u5dee\u5f02\u7684\u6bd4\u5217\uff0c\u7b2c\u56db\u4e2a\u8868\u683c\u662f\u4e3b\u6210\u5206\u8868\u8fbe\u5f0f\uff0c\u7b2c\u4e94\u8868\u683c\u662f\u56e0\u5b50\u5f97\u5206\u516c\u5f0f\u3002
这就是所谓的F值，数字直接看就是了F值是根据公式计算出来的一个得分，有负有正，很正常的
要考虑数据有没有之前做标准化
绛旓細杩欏氨鏄墍璋撶殑F鍊硷紝鏁板瓧鐩存帴鐪嬪氨鏄簡 F鍊兼槸鏍规嵁鍏紡璁＄畻鍑烘潵鐨勪竴涓寰楀垎锛屾湁璐熸湁姝ｏ紝寰堟甯哥殑 瑕佽冭檻鏁版嵁鏈夋病鏈変箣鍓嶅仛鏍囧噯鍖
绛旓細鍦鍥犲瓙鍒嗘瀽涓紝鎴愬垎寰楀垎鏄寚姣忎釜瑙傛祴鍊煎湪姣忎釜鍥犲瓙涓鐨勫緱鍒銆傚洜瀛愬垎鏋愭槸涓绉嶅鍏冪粺璁℃柟娉曪紝鏃ㄥ湪閫氳繃鍙戠幇鏁版嵁涓殑娼滃湪鍥犵礌鏉ヨВ閲婃暟鎹殑鍙樺紓鎬с傚湪杩欎釜杩囩▼涓紝鏁版嵁琚浆鎹负涓缁勬洿灏戠殑鏃犲叧鍙橀噺(绉颁负鍥犲瓙),杩欎簺鍙橀噺鍙互瑙ｉ噴鍘熷鏁版嵁涓ぇ閮ㄥ垎鐨勫彉鍖栥傛垚鍒嗗緱鍒嗘槸閫氳繃璁＄畻姣忎釜瑙傛祴鍊间笌姣忎釜鍥犲瓙鐨勭浉鍏崇郴鏁版潵纭畾鐨勩
绛旓細淇濆瓨鍥犲瓙鍒嗘瀽灏卞ソ锛屽鏋滅敤spssau鍒嗘瀽鍓嶅厛鍕鹃夆滃洜瀛寰楀垎鈥濋夐」锛屽嵆鍙湪鍒嗘瀽鍚庡緱鍒板洜瀛愬緱鍒嗛」銆俿pss鐩存帴鎶婂嚑涓洜瀛愰兘宸茬粡绠楀嚭鏉ヤ簡锛屽氨鏄痙uFAC1-1鍒楀氨鏄洜瀛怓1锛屽悓鐞嗗彲浠ュ緱鐭2锛孎3...涓嶇敤绠楃殑锛屽鏋滈棶F1鎬庝箞鏉ョ殑锛屽氨璇存槸F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6銆傚鏋滆繘琛屼富鎴...
绛旓細鍥犲瓙鍒嗘瀽鍙槸涓涓熀纭鐨勫伐浣滐紝鍥犲瓙寰楀垎涓嶆槸鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨鏈缁缁撴灉锛屽洜瀛愬緱鍒嗗彲浠ヤ綔涓哄彉閲忚繘琛屽洖褰掑垎鏋愩佽仛绫诲垎鏋愩佽绠楀洜瀛愮殑缁煎悎寰楀垎绛夌瓑銆傚洜瀛愮患鍚堝緱鍒嗗湪鍥犲瓙寰楀垎鐨勫悗缁繍鐢ㄤ腑寰堟槸閲嶈銆傛病鏈夊繀瑕佸湪Excel涓缓绔嬭绠楀叕寮忥紝spss鐨勫姛鑳藉緢寮哄ぇ锛屾搷浣滆鍥剧墖銆傝绠楀嚭鍚庯紝鍙竴鍐嶅缓绔嬩竴涓滄帓搴忊濆彉閲忥紝鎸夐檷搴忔柟娉曟潵鎺掑簭銆
绛旓細鍥犲瓙寰楀垎涓嶆槸杩欐牱璁＄畻鐨勶紝鏄洿鎺ave灏卞彲浠ュ緱鍒 鐒跺悗涔樹互璐熻嵎姣斾緥锛屽氨鍙互寰楀埌鏈缁堢殑鎬荤殑鍥犲瓙寰楀垎
绛旓細鎬庝箞杞崲鍥犲瓙鍒嗘瀽鍚庨潰鐨勭患鍚寰楀垎 鍥犲瓙鍒嗘瀽娉曞緱鍒扮殑缁煎悎寰楀垎鏈夋鏈夎礋,鎴戞兂杞崲鎴1-100鐨勬爣鍑鍒嗘暟,涓嶇煡閬撳摢浣嶈佸笀鍜屽悓瀛︾煡閬撴庝箞杞悧?杞崲鍏紡鏄粈涔?... 鍥犲瓙鍒嗘瀽娉曞緱鍒扮殑缁煎悎寰楀垎鏈夋鏈夎礋,鎴戞兂杞崲鎴1-100鐨勬爣鍑嗗垎鏁,涓嶇煡閬撳摢浣嶈佸笀鍜屽悓瀛︾煡閬撴庝箞杞悧?杞崲鍏紡鏄粈涔? 灞曞紑 鎴戞潵绛 ...
绛旓細涓嶉渶瑕佸幓璋冩暣鐨勩鍥犲瓙鍒嗘瀽缁煎悎寰楀垎鍏舵讳綋鍧囧间负0锛屾柟宸负1銆傝嚜鐒舵湁寰堝鍊奸兘鏄礋鏁般傝繖瀵瑰悗缁殑鍒嗘瀽娌″奖鍝嶅惂銆傚洜瀛愬垎鏋愭槸鎸囩爺绌朵粠鍙橀噺缇や腑鎻愬彇鍏辨у洜瀛愮殑缁熻鎶鏈傛渶鏃╃敱鑻卞浗蹇冪悊瀛﹀C.E.鏂毊灏旀浖鎻愬嚭銆備粬鍙戠幇瀛︾敓鐨勫悇绉戞垚缁╀箣闂村瓨鍦ㄧ潃涓瀹氱殑鐩稿叧鎬э紝涓绉戞垚缁╁ソ鐨勫鐢燂紝寰寰鍏朵粬鍚勭鎴愮哗涔熸瘮杈冨ソ锛屼粠鑰...
绛旓細浠庝笂琛ㄥ彲鐭ワ細绱Н鏂瑰樊瑙ｉ噴鐜囧间负78.213%锛岃鏄庢彁鍙栧嚭鏉ョ殑4涓洜瀛愬彲浠ユ彁鍙栧嚭鎬诲叡11椤逛腑78.213%鐨勪俊鎭噺锛岃屼笖鍥涗釜鍥犲瓙鐨勬柟宸В閲婄巼锛堜俊鎭彁鍙栭噺锛夊垎鍒负锛21.407%锛21.277%锛20.807%鍜14.723%銆備俊鎭彁鍙栭噺鍒嗗竷杈冧负鍧囧寑锛岀患鍚堣鏄庢湰娆鍥犲瓙鍒嗘瀽缁撴灉鑹ソ銆傝ˉ鍏呰鏄庯細濡傛灉鐮旂┒浜哄憳骞舵病鏈夐璁剧淮搴︺傝...
绛旓細浣犺鐨勬槸鏈鍚庤蒋浠剁粰鍑鐨勫緱鍒鍚楋紵鍥犱负鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨勫墠鎻愭槸灏嗗師濮鏁版嵁鏍囧噯鍖栵紝鍘熷鏁版嵁鏈澶ф槸1锛岀劧鍚庣粡杩囧悇绉嶆娊鎻愩佽绠楀拰浼拌锛屾渶鍚庡緱鍒嗗钩鍧囦篃灏卞湪-1鍒1涔嬮棿锛岃〃鐜板ソ鐨勭渷澶х偣锛屼絾涔熶笉浼氬埌涓婄櫨
