如何比较两组数据之间的差异性 两组数据中怎么计算两组数据间的显著性差异？
\u600e\u6837\u5229\u7528spss\u6bd4\u8f832\u7ec4\u6570\u636e\u95f4\u7684\u5dee\u5f02\u6027\u4ee5SPSS\u64cd\u4f5c\u4e3a\u4f8b\uff1a
1\u3001\u6253\u5f00SPSS\u8f6f\u4ef6\uff0c\u5728\u7b2c\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\u8f93\u5165\u6570\u636e\uff0c\u4f9d\u6b21\u8f93\u5165A\u7ec4\u4e3a1\uff0cB\u7ec4\u4e3a2\u3002
2\u3001\u9009\u62e9\u9009\u62e9\u4e0a\u9762\u7684\u5206\u6790-\u6bd4\u8f83\u5747\u503c-\u72ec\u7acb\u6837\u672c\u5206\u6790\u3002
3\u3001\u5b8c\u6210\u540e\u51fa\u73b0\u5bf9\u8bdd\u6846\uff0c\u68c0\u9a8c\u53d8\u91cf\uff0c\u4e2d\u7b2c\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\u4e3a\u68c0\u9a8c\u53d8\u91cf\uff0c\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u53d8\u91cf\u4e3a\u5206\u7ec4\u53d8\u91cf\uff0c\u5e76\u5b9a\u4e49\u7ec4\u3002
4\u3001\u70b9\u51fb\u4e4b\u540e\uff0c\u51fa\u73b0\u5bf9\u8bdd\u6846\uff0c\u5982\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5728\u5bf9\u8bdd\u6846\u4e2d\u5206\u522b\u8f93\u5165\u5b9a\u4e49\u503c\uff1a1\u30012\u3002
5\u3001\u6700\u540e\uff0c\u6309\u786e\u5b9a\u5e76\u8fdb\u884c\u5206\u6790\uff0c\u5982\u56fe\u6240\u793a\uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u5f97\u51fa\u6700\u7ec8\u5206\u6790\u7ed3\u679c\u8868\u683c\uff0c\u8fd9\u6837\u64cd\u4f5c\u5373\u53ef\u3002
Excel\u6280\u5de7\uff1a\u5feb\u901f\u5bf9\u6bd4\u4e24\u7ec4\u6570\u636e\u7684\u5dee\u5f02
1、如下图，比较两组数据之间的差异性。
2、为Excel添加分析工具的加载项插件，步骤如下：
（1）点击office按钮，弹出excel选项，选择加载项中的转到。
（2）勾选分析工具库。
3、分析步骤如下：
（1）选择数据区域，点击数据，选择其中分析里面的数据分析。
（2）选择单因素方差分析。
4、设置分析参数
5、查看分析结果
扩展资料
相关分析研究的是两个变量的相关性,但你研究的两个变量必须是有关联的,如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析,分析结果会呈现显著地相关,但它没有实际的意义,因为人口总量和你的身高都是逐步增加的,从数据上来说是有一致性,但他们没有现实意义。
当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。
一、如图，比较两组数据之间的差异性。
二、为Excel添加分析工具的加载项插件，office按钮-excel选项-加载项-转到-勾选分析工具库。如图：
三、分析步骤：选择数据区域，数据-分析-数据分析；选择单因素方差分析。
四、设置分析参数，如图：
五、查看分析结果
扩展资料：
一、分析数据
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，通常用方法有：
老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；
新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图；
二、过程改进
数据分析是质量管理体系的基础。组织的管理者应在适当时，通过对以下问题的分析，评估其有效性：
①提供决策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题；
②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致，是否在产品实现过程中有效运用数据分析；
③收集数据的目的是否明确，收集的数据是否真实和充分，信息渠道是否畅通；
④数据分析方法是否合理，是否将风险控制在可接受的范围；
⑤数据分析所需资源是否得到保障。
1， 首先，分别把这两组数据分别设为x和y，打开SPSS，点击左下角的Variable View选项卡，在Name列那里的第一行输y，第二行输x，返回Data View选项卡，输入对应的数据。
2， 然后，进行数据分析，分别把y和x选进各自的对话框，然后按ok，在输出窗口中看到Coefficients这个表，然后看最右边的那个Sig列，看x对应的Sig值，若这个sig值比你之前所设定的a值大，则认为这两组数不存在显著性差异，若这个sig值比你之前所设定的a值小，则认为这两组数存在显著性差异。
3， 举个例子，如果你预先设定的a=0.05，求得的sig=0.000，则0.000<0.05，故应拒绝原假设（原假设一般为设它们之间无差异），认为这两组数有显著性差异。
扩展资料：
1， 当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。
2， 比较方法：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。
3， 想知道两组数据是否有明显差异？不知道这个明显差异是什么意思？是问差别有无统计学意义（即差别的概率有多大）还是两总体均数差值在哪个范围波动？如果是前者则可以用第2步可以得到P值，如果是后者，则是用均数差值的置信区间来完成的。当然两者的结果在SPSS中均可以得到。
4， 在统计学中，差异显著性检验是“统计假设检验”（Statistical hypothesis testing）的一种，用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法 [1] 。
5， 在实验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出实验的处理效果，但由于个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的因素，使得实验结果最后表现的观察值处理处理效应之外，还包括实验误差的效应。因此对两个样本进行比较时，必须判断样本间差异主要是随机误差造成的，还是本质不同或处理效应引起的。
参考资料：
百度百科 显著性差异
比较两组数据之间的差异性，可以运用excel软件去进行比较。
具体操作如下:
技巧1：Ctrl+\快速核对数据差异
操作：选择两列数据后，按快快捷键Ctrl+\，这样就可以自动选择两列数据有差异的地方，也就是会自动选中不重复的内容，然后我们将文本填充一下红色就可以很明显的看出来。
技巧2：Ctrl+G快速定位行内容差异
操作：选择数据区域后，按ctrl+g特殊定位，选择行内容差异单元格。这种方法同样可以自动定位到不重复的单元格内容。将文本单独填充红色同样可以看出来。
技巧3：条件格式快速查找重复数据
操作：选择数据区域后，点击开始—条件格式—突出显示重复值数据。这样会自动将两列数据有重复的地方填充为不同颜色，如果没有重复的情况会正常显示。
【拓展资料】
excel，是一款免费的办公软件。 MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年，作为MicrosoftOffice的组件发布了5.0版之后，Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。
MicrosoftOffice是一套由微软公司开发的办公软件套装，它可以在MicrosoftWindows、WindowsPhone、Mac系列、iOS和Android等系统上运行。与其他办公室应用程序一样，它包括联合的服务器和基于互联网的服务。从2007版的Office被称为“OfficeSystem”而不叫“OfficeSuite”，反映出它们包括服务器的事实。 Office最初是一个推广名称，出现于1990年代早期，指一些以前曾单独发售的软件的合集。当时主要的推广重点是：购买合集比单独购买要省很多钱。最初的Office版本包含Word、Excel和PowerPoint。“专业版”包含MicrosoftAccess，MicrosoftOutlook当时不存在。随着时间的改变，Office应用程序逐渐集成，共享特性，例如：拼写和语法检查、OLE数据集成和VBA脚本语言。微软将Office延伸作为一个开发平台，可以借由专用商店下载第三方软件搭配使用。 Office常是制作文档文件的标准，而且有一些其他产品不存在的特性，但是其他产品也有Office缺少的特性。自从Microsoft2007OfficeSystem开始，有一个和以前版本差异很大的用户界面，该界面被称为Ribbon界面，并沿用在MicrosoftOffice2010、MicrosoftOffice2013和MicrosoftOffice2016中。
首先，分别把这两组数据分别设为x和y，打开SPSS，点击左下角的Variable View选项卡，在Name列那里的第一行输y，第二行输x，返回Data View选项卡，输入对应的数据。
然后，进行数据分析，分别把y和x选进各自的对话框，然后按ok，在输出窗口中看到Coefficients这个表，然后看最右边的那个Sig列，看x对应的Sig值，若这个sig值比你之前所设定的a值大，则认为这两组数不存在显著性差异，若这个sig值比你之前所设定的a值小，则认为这两组数存在显著性差异。
举个例子，如果你预先设定的a=0.05，求得的sig=0.000，则0.000<0.05，故应拒绝原假设（原假设一般为设它们之间无差异），认为这两组数有显著性差异。
绛旓細1. 浣跨敤鏉′欢鏍煎紡鍖栵細閫氳繃浣跨敤鏉′欢鏍煎紡鍖栧姛鑳锛屾偍鍙互浣縀xcel鏍规嵁鍗曞厓鏍间箣闂寸殑宸紓鑷姩涓烘偍鐨勬暟鎹潃鑹叉垨鏍囪銆傞夋嫨瑕佹瘮杈冪殑鍗曞厓鏍兼垨鍗曞厓鏍艰寖鍥达紝鐒跺悗鎵撳紑鏉′欢鏍煎紡鍖栬彍鍗曪紝閫夋嫨瑕佷娇鐢ㄧ殑鏍煎紡锛屽苟閫夋嫨鈥滃熀浜庡崟鍏冩牸鍊尖濈殑閫夐」銆傛偍鍙互閫夋嫨棰滆壊锛屾ā寮忔垨鍥炬爣锛屼互鏄剧ず鍝簺鍗曞厓鏍间箣闂村瓨鍦ㄥ樊寮傘2. 浣跨敤宸紓鍏紡锛氬湪Excel...
绛旓細瑕佺湅涓ょ粍鏁版嵁鐨勫樊寮傜▼搴︼紝鍙互閫氳繃浠ヤ笅鍑犵鏂规硶杩涜姣旇緝锛1. 骞冲潎鍊兼瘮杈冿細璁＄畻涓ょ粍鏁版嵁鐨勫钩鍧囧锛岀劧鍚庢瘮杈冨钩鍧囧肩殑澶у皬銆傚鏋滀袱涓钩鍧囧肩浉宸緝澶э紝鍒欒鏄庝袱缁勬暟鎹樊寮傝緝澶э紱濡傛灉涓や釜骞冲潎鍊肩浉宸緝灏忥紝鍒欒鏄庝袱缁勬暟鎹樊寮傝緝灏忋2. 鏂瑰樊姣旇緝锛氳绠椾袱缁勬暟鎹殑鏂瑰樊锛岀劧鍚庢瘮杈冩柟宸殑澶у皬銆傛柟宸 閲忎簡鏁版嵁鐨勭...
绛旓細1銆侀鍏堟墦寮excel杞欢锛岃緭鍏ラ渶瑕姣旇緝鐨勪袱缁勬暟鎹锛岄変腑浠讳竴绌虹櫧鍗曞厓鏍间綔涓篜鍊肩殑璁＄畻鍗曞厓鏍硷紝鐐瑰嚮涓婃柟鍑芥暟fx銆2銆佸湪鎻掑叆鍑芥暟鐨勭晫闈腑鐨勨滄垨閫夋嫨绫诲埆鈥濋夐」涓夋嫨鈥滅粺璁♀濄3銆佸湪鈥滈夋嫨鍑芥暟鈥濅腑鎵惧埌鈥淭TEST鈥濋変腑锛屽苟鐐瑰嚮纭畾銆4銆佸湪鍑芥暟鍙傛暟瀵硅瘽妗嗕腑锛岀偣鍑荤涓缁勬暟鎹悗闈㈢殑鏍囪瘑绗﹂夋嫨鏁版嵁銆傞変腑绗竴缁勬暟鎹...
绛旓細浠巘妫楠屽垎鏋愮粨鏋滃彲浠ョ湅鍑猴紝绗竴缁勭殑鍧囧间负59.27銆佺浜岀粍鐨勫潎鍊间负68.27锛浠庡潎鍊间腑鍙互鐪嬪嚭鏉ョ浜岀粍鏁版嵁骞冲潎姘村钩涓婂ぇ浜庣涓缁勬暟鎹锛岀劧鍚巘缁熻閲忎负-1.077锛宲鍊间负0.294澶т簬鏄捐憲鎬ф按骞筹紝璇存槑妯″瀷涓嶆樉钁楋紝涔熷嵆璇存槑绗竴缁勬暟鎹笌绗簩缁勬暟鎹箣闂存病鏈夊樊寮傛с備笌姝ゅ悓鏃舵垜浠繕鍙互浣跨敤鏌卞舰鍥炬垨鑰呮潯褰㈠浘杩涜鍙...
绛旓細1銆侀鍏堬紝鎴戜滑鎵撳紑鎴戜滑鐢佃剳涓婇潰鐨別xcel锛岀劧鍚庢垜浠湪鍗曞厓鏍间腑杈撳叆涓浜涙暟鎹紝濡傚浘鎵绀猴紝涔嬪悗鎴戜滑鐐瑰嚮宸ュ叿鏍忎腑鐨勬彃鍏ワ紱2銆佺劧鍚庢垜浠偣鍑绘煴褰㈠浘涓嬫柟鐨勪笅鎷夌澶达紱3銆佸脊鍑虹殑鐣岄潰锛屾垜浠偣鍑荤涓涓紱4銆佹渶缁堢粨鏋滃鍥炬墍绀猴紝杩欐牱鎴戜滑灏卞埗浣滃嚭鏉ヤ簡銆傚氨鍙互鐢╡xcel鏌辩姸鍥瀵规瘮涓ょ粍鏁版嵁浜嗐
绛旓細1銆佺櫨鍒嗘瘮澧為暱鐜囧叕寮 鐧惧垎姣斿闀跨巼鏄竴绉嶅父鐢ㄧ殑鏁版嵁瀵规瘮鍏紡,鐢ㄤ簬璁＄畻涓や釜鏃堕棿鐐规垨涓や釜缁勬暟鎹箣闂寸殑澧為暱鐜囥傚叾璁＄畻鍏紡濡備笅:鐧惧垎姣斿闀跨巼=(鏂板-鏃у)/鏃у*100%銆2銆佺浉瀵瑰闀跨巼鍏紡 鐩稿澧為暱鐜囨槸鍙︿竴绉嶅父瑙佺殑鏁版嵁瀵规瘮鍏紡,鐢ㄤ簬璁＄畻涓や釜鏃堕棿鐐规垨涓や釜缁勬暟鎹箣闂寸殑鐩稿澧為暱鐜囥傚叾璁＄畻鍏紡濡備笅:鐩稿澧為暱...
绛旓細涓銆佸鍥撅紝姣旇緝涓ょ粍鏁版嵁涔嬮棿鐨勫樊寮傛銆備簩銆佷负Excel娣诲姞鍒嗘瀽宸ュ叿鐨勫姞杞介」鎻掍欢锛宱ffice鎸夐挳-excel閫夐」-鍔犺浇椤-杞埌-鍕鹃夊垎鏋愬伐鍏峰簱銆傚鍥撅細涓夈佸垎鏋愭楠わ細閫夋嫨鏁版嵁鍖哄煙锛屾暟鎹-鍒嗘瀽-鏁版嵁鍒嗘瀽锛涢夋嫨鍗曞洜绱犳柟宸垎鏋愩傚洓銆佽缃垎鏋愬弬鏁帮紝濡傚浘锛氫簲銆佹煡鐪嬪垎鏋愮粨鏋 ...
绛旓細2銆佸悇澶勭悊闂村樊寮閮芥樉钁椼傚湪澶勭悊1鐨勬椂鍊欙紝鎶婂畠浠垎鍒爣鎴恆銆乥銆乧灏卞彲浠ヤ簡銆傚鏋滀竴涓瓙闆嗕腑鍖呭惈浜嗕袱涓垨浠ヤ笂鐨勫鐞嗭紝灏辨爣鎴愪竴鏍风殑瀛楁瘝銆傚鏋滀竴涓鐞嗗寘鍚湪涓や釜瀛愰泦涓紝灏卞皢涓や釜瀛愰泦鐨勫瓧姣嶉兘鏍囨敞銆3銆佺敱杩欎釜鍥剧湅鐨勮瘽锛屼篃鍙互锛屽彧鏄垂鍔蹭簺锛屾樉钁楁х殑鍊0.05灏辫〃绀烘樉钁椼12鏄捐憲锛13涓嶆樉钁楋紝23涓嶆樉钁...
绛旓細姣旇緝涓ょ粍鏁版嵁涔嬮棿鐨勫樊寮傛锛屽彲浠ヨ繍鐢╡xcel杞欢鍘昏繘琛屾瘮杈冦傚叿浣撴搷浣滃涓:鎶宸1锛欳trl+\蹇熸牳瀵鏁版嵁宸紓 鎿嶄綔锛氶夋嫨涓ゅ垪鏁版嵁鍚庯紝鎸夊揩蹇嵎閿瓹trl+\锛岃繖鏍峰氨鍙互鑷姩閫夋嫨涓ゅ垪鏁版嵁鏈夊樊寮傜殑鍦版柟锛屼篃灏辨槸浼氳嚜鍔ㄩ変腑涓嶉噸澶嶇殑鍐呭锛岀劧鍚庢垜浠皢鏂囨湰濉厖涓涓嬬孩鑹插氨鍙互寰堟槑鏄剧殑鐪嬪嚭鏉ャ傛妧宸2锛欳trl+G蹇熷畾浣嶈鍐呭...
绛旓細1銆佸涓嬪浘锛姣旇緝涓ょ粍鏁版嵁涔嬮棿鐨勫樊寮傛銆2銆佷负Excel娣诲姞鍒嗘瀽宸ュ叿鐨勫姞杞介」鎻掍欢锛屾楠ゅ涓嬶細锛1锛夌偣鍑籵ffice鎸夐挳锛屽脊鍑篹xcel閫夐」锛岄夋嫨鍔犺浇椤逛腑鐨勮浆鍒般傦紙2锛夊嬀閫夊垎鏋愬伐鍏峰簱銆3銆佸垎鏋愭楠ゅ涓嬶細锛1锛夐夋嫨鏁版嵁鍖哄煙锛岀偣鍑绘暟鎹紝閫夋嫨鍏朵腑鍒嗘瀽閲岄潰鐨勬暟鎹垎鏋愩傦紙2锛夐夋嫨鍗曞洜绱犳柟宸垎鏋愩4銆佽缃垎鏋愬弬鏁 5銆...
