拓扑结构是什么意思啊?? 拓扑结构是什么意思啊?

\u4ec0\u4e48\u53eb\u62d3\u6251\u7ed3\u6784\uff1f


\u8ba1\u7b97\u673a\u7f51\u7edc\u7684\u62d3\u6251\u7ed3\u6784\u662f\u5f15\u7528\u62d3\u6251\u5b66\u4e2d\u7814\u7a76\u4e0e\u5927\u5c0f\uff0c\u5f62\u72b6\u65e0\u5173\u7684\u70b9\uff0c\u7ebf\u5173\u7cfb\u7684\u65b9\u6cd5\u3002\u628a\u7f51\u7edc\u4e2d\u7684\u8ba1\u7b97\u673a\u548c\u901a\u4fe1\u8bbe\u5907\u62bd\u8c61\u4e3a\u4e00\u4e2a\u70b9\uff0c\u628a\u4f20\u8f93\u4ecb\u8d28\u62bd\u8c61\u4e3a\u4e00\u6761\u7ebf\uff0c\u7531\u70b9\u548c\u7ebf\u7ec4\u6210\u7684\u51e0\u4f55\u56fe\u5f62\u5c31\u662f\u8ba1\u7b97\u673a\u7f51\u7edc\u7684\u62d3\u6251\u7ed3\u6784\u3002\u7f51\u7edc\u7684\u62d3\u6251\u7ed3\u6784\u53cd\u6620\u51fa\u7f51\u4e2d\u4e2a\u5b9e\u4f53\u7684\u7ed3\u6784\u5173\u7cfb\uff0c\u662f\u5efa\u8bbe\u8ba1\u7b97\u673a\u7f51\u7edc\u7684\u7b2c\u4e00\u6b65\uff0c\u662f\u5b9e\u73b0\u5404\u79cd\u7f51\u7edc\u534f\u8bae\u7684\u57fa\u7840\uff0c\u5b83\u5bf9\u7f51\u7edc\u7684\u6027\u80fd\uff0c\u7cfb\u7edf\u7684\u53ef\u9760\u6027\u4e0e\u901a\u4fe1\u8d39\u7528\u90fd\u6709\u91cd\u5927\u5f71\u54cd\u3002
\u6700\u57fa\u672c\u7684\u7f51\u7edc\u62d3\u6251\u7ed3\u6784\u6709\uff1a\u73af\u5f62\u62d3\u6251\u3001\u661f\u884c\u62d3\u6251\u3001\u603b\u7ebf\u62d3\u6251\u4e09\u4e2a\u3002

1. \u603b\u7ebf\u62d3\u6251\u7ed3\u6784 \u662f\u5c06\u7f51\u7edc\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u8bbe\u5907\u901a\u8fc7\u76f8\u5e94\u7684\u786c\u4ef6\u63a5\u53e3\u76f4\u63a5\u8fde\u63a5\u5230\u516c\u5171\u603b\u7ebf\u4e0a\uff0c\u7ed3\u70b9\u4e4b\u95f4\u6309\u5e7f\u64ad\u65b9\u5f0f\u901a\u4fe1\uff0c\u4e00\u4e2a\u7ed3\u70b9\u53d1\u51fa\u7684\u4fe1\u606f\uff0c\u603b\u7ebf\u4e0a\u7684\u5176\u5b83\u7ed3\u70b9\u5747\u53ef\u201c\u6536\u542c\u201d\u5230\u3002 \u4f18\u70b9\uff1a\u7ed3\u6784\u7b80\u5355\u3001\u5e03\u7ebf\u5bb9\u6613\u3001\u53ef\u9760\u6027\u8f83\u9ad8\uff0c\u6613\u4e8e\u6269\u5145\uff0c\u662f\u5c40\u57df\u7f51\u5e38\u91c7\u7528\u7684\u62d3\u6251\u7ed3\u6784\u3002\u7f3a\u70b9\uff1a\u6240\u6709\u7684\u6570\u636e\u90fd\u9700\u7ecf\u8fc7\u603b\u7ebf\u4f20\u9001\uff0c\u603b\u7ebf\u6210\u4e3a\u6574\u4e2a\u7f51\u7edc\u7684\u74f6\u9888\uff1b\u51fa\u73b0\u6545\u969c\u8bca\u65ad\u8f83\u4e3a\u56f0\u96be\u3002\u6700\u8457\u540d\u7684\u603b\u7ebf\u62d3\u6251\u7ed3\u6784\u662f\u4ee5\u592a\u7f51\uff08Ethernet\uff09\u3002

2. \u661f\u578b\u62d3\u6251\u7ed3\u6784 \u6bcf\u4e2a\u7ed3\u70b9\u90fd\u7531\u4e00\u6761\u5355\u72ec\u7684\u901a\u4fe1\u7ebf\u8def\u4e0e\u4e2d\u5fc3\u7ed3\u70b9\u8fde\u7ed3\u3002 \u4f18\u70b9\uff1a\u7ed3\u6784\u7b80\u5355\u3001\u5bb9\u6613\u5b9e\u73b0\u3001\u4fbf\u4e8e\u7ba1\u7406\uff0c\u8fde\u63a5\u70b9\u7684\u6545\u969c\u5bb9\u6613\u76d1\u6d4b\u548c\u6392\u9664\u3002\u7f3a\u70b9\uff1a\u4e2d\u5fc3\u7ed3\u70b9\u662f\u5168\u7f51\u7edc\u7684\u53ef\u9760\u74f6\u9888\uff0c\u4e2d\u5fc3\u7ed3\u70b9\u51fa\u73b0\u6545\u969c\u4f1a\u5bfc\u81f4\u7f51\u7edc\u7684\u762b\u75ea\u3002

3. \u73af\u5f62\u62d3\u6251\u7ed3\u6784 \u5404\u7ed3\u70b9\u901a\u8fc7\u901a\u4fe1\u7ebf\u8def\u7ec4\u6210\u95ed\u5408\u56de\u8def\uff0c\u73af\u4e2d\u6570\u636e\u53ea\u80fd\u5355\u5411\u4f20\u8f93\u3002 \u4f18\u70b9\uff1a\u7ed3\u6784\u7b80\u5355\uff0c\u9002\u5408\u4f7f\u7528\u5149\u7ea4\uff0c\u4f20\u8f93\u8ddd\u79bb\u8fdc\uff0c\u4f20\u8f93\u5ef6\u8fdf\u786e\u5b9a\u3002\u7f3a\u70b9\uff1a\u73af\u7f51\u4e2d\u7684\u6bcf\u4e2a\u7ed3\u70b9\u5747\u6210\u4e3a\u7f51\u7edc\u53ef\u9760\u6027\u7684\u74f6\u9888\uff0c\u4efb\u610f\u7ed3\u70b9\u51fa\u73b0\u6545\u969c\u90fd\u4f1a\u9020\u6210\u7f51\u7edc\u762b\u75ea\uff0c\u53e6\u5916\u6545\u969c\u8bca\u65ad\u4e5f\u8f83\u56f0\u96be\u3002\u6700\u8457\u540d\u7684\u73af\u5f62\u62d3\u6251\u7ed3\u6784\u7f51\u7edc\u662f\u4ee4\u724c\u73af\u7f51\uff08Token Ring\uff09

4. \u6811\u578b\u62d3\u6251\u7ed3\u6784 \u662f\u4e00\u79cd\u5c42\u6b21\u7ed3\u6784\uff0c\u7ed3\u70b9\u6309\u5c42\u6b21\u8fde\u7ed3\uff0c\u4fe1\u606f\u4ea4\u6362\u4e3b\u8981\u5728\u4e0a\u4e0b\u7ed3\u70b9\u4e4b\u95f4\u8fdb\u884c\uff0c\u76f8\u90bb\u7ed3\u70b9\u6216\u540c\u5c42\u7ed3\u70b9\u4e4b\u95f4\u4e00\u822c\u4e0d\u8fdb\u884c\u6570\u636e\u4ea4\u6362\u3002\u4f18\u70b9\uff1a\u8fde\u7ed3\u7b80\u5355\uff0c\u7ef4\u62a4\u65b9\u4fbf\uff0c\u9002\u7528\u4e8e\u6c47\u96c6\u4fe1\u606f\u7684\u5e94\u7528\u8981\u6c42\u3002\u7f3a\u70b9\uff1a\u8d44\u6e90\u5171\u4eab\u80fd\u529b\u8f83\u4f4e\uff0c\u53ef\u9760\u6027\u4e0d\u9ad8\uff0c\u4efb\u4f55\u4e00\u4e2a\u5de5\u4f5c\u7ad9\u6216\u94fe\u8def\u7684\u6545\u969c\u90fd\u4f1a\u5f71\u54cd\u6574\u4e2a\u7f51\u7edc\u7684\u8fd0\u884c\u3002

5. \u7f51\u72b6\u62d3\u6251\u7ed3\u6784 \u53c8\u79f0\u4f5c\u65e0\u89c4\u5219\u7ed3\u6784\uff0c\u7ed3\u70b9\u4e4b\u95f4\u7684\u8054\u7ed3\u662f\u4efb\u610f\u7684\uff0c\u6ca1\u6709\u89c4\u5f8b\u3002\u4f18\u70b9\uff1a\u7cfb\u7edf\u53ef\u9760\u6027\u9ad8\uff0c\u6bd4\u8f83\u5bb9\u6613\u6269\u5c55\uff0c\u4f46\u662f\u7ed3\u6784\u590d\u6742\uff0c\u6bcf\u4e00\u7ed3\u70b9\u90fd\u4e0e\u591a\u70b9\u8fdb\u884c\u8fde\u7ed3\uff0c\u56e0\u6b64\u5fc5\u987b\u91c7\u7528\u8def\u7531\u7b97\u6cd5\u548c\u6d41\u91cf\u63a7\u5236\u65b9\u6cd5\u3002\u76ee\u524d\u5e7f\u57df\u7f51\u57fa\u672c\u4e0a\u91c7\u7528\u7f51\u72b6\u62d3\u6251\u7ed3\u6784\u3002

6.\u6df7\u5408\u578b\u62d3\u6251\u7ed3\u6784 \u5c31\u662f\u4e24\u79cd\u6216\u4e24\u79cd\u4ee5\u4e0a\u7684\u62d3\u6251\u7ed3\u6784\u540c\u65f6\u4f7f\u7528\u3002\u6709\u70b9\uff1a\u53ef\u4ee5\u5bf9\u7f51\u7edc\u7684\u57fa\u672c\u62d3\u6251\u53d6\u957f\u8865\u77ed\u3002\u7f3a\u70b9\uff1a\u7f51\u7edc\u914d\u7f6e\u6302\u5305\u90a3\u91cc\u96be\u5ea6\u5927\u3002

7.\u6811\u5f62\u62d3\u6251\u7ed3\u6784 \u4f18\u70b9\uff1a\u80fd\u5b9e\u73b0\u5e7f\u64ad\u901a\u4fe1\u3002\u7f3a\u70b9\uff1a\u5bf9\u6839\u90e8\u5df2\u6765\u8fc7\u5927\u3002

8.\u65e0\u7ebf\u7535\u901a\u4fe1\u62d3\u6251\u7ed3\u6784

9.\u536b\u661f\u901a\u4fe1\u62d3\u6251\u7ed3\u6784

几何拓扑学是十九世纪形成的一门数学分支,它属于几何学的范畴。有关拓扑学的一些内容早在十八世纪就出现了。那时候发现一些孤立的问题,后来在拓扑学的形成中占着重要的地位。

在数学上,关于哥尼斯堡七桥问题、多面体的欧拉定理、四色问题等都是拓扑学发展史的重要问题。

哥尼斯堡(今俄罗斯加里宁格勒)是东普鲁士的首都,哥尼斯堡七桥问题示意图普莱格尔河横贯其中。十八世纪在这条河上建有七座桥,将河中间的两个岛和河岸联结起来。人们闲暇时经常在这上边散步,一天有人提出:能不能每座桥都只走一遍,最后又回到原来的位置。这个问题看起来很简单有很有趣的问题吸引了大家,很多人在尝试各种各样的走法,但谁也没有做到。看来要得到一个明确、理想的答案还不那么容易。

1736年,有人带着这个问题找到了当时的大数学家欧拉,欧拉经过一番思考,很快就用一种独特的方法给出了解答。欧拉把这个问题首先简化,化简后用点、线表示七桥问题中路、桥的示意图他把两座小岛和河的两岸分别看作四个点,而把七座桥看作这四个点之间的连线。那么这个问题就简化成,能不能用一笔就把这个图形画出来。经过进一步的分析,欧拉得出结论——不可能每座桥都走一遍,最后回到原来的位置。并且给出了所有能够一笔画出来的图形所应具有的条件。这是拓扑学的“先声”。

在拓扑学的发展历史中,还有一个著名而且重要的关于多面体的定理也和欧拉有关。这个定理内容是:如果一个凸多面体的顶点数是v、棱数是e、面数是f,那么它们总有这样的关系:f+v-e=2。仅有的五种正多面体

根据多面体的欧拉定理,可以得出这样一个有趣的事实:只存在五种正多面体。它们是正四面体、正六面体、正八面体、正十二面体、正二十面体。

著名的“四色问题”也是与拓扑学发展有关的问题。四色问题又称四色猜想,是世界近代三大数学难题之一。

四色猜想的提出来自英国。1852年,毕业于伦敦大学的弗南西斯.格思里来到一家科研单位搞地图着色工作时,发现了一种有趣的现象:“看来,每幅地图都可以用四种颜色着色,使得有共同边界的国家都被着上不同的颜色。”

1872年,英国当时最著名的数学家凯利正式向伦敦数学学会提出了这个问题,于是四色猜想成了世界数学界关注的问题。世界上许多一流的数学家都纷纷参加了四色猜想的大会战。1878~1880年两年间,著名律师兼数学家肯普和泰勒两人分别提交了证明四色猜想的论文,宣布证明了四色定理。但后来数学家赫伍德以自己的精确计算指出肯普的证明是错误的。不久,泰勒的证明也被人们否定了。于是,人们开始认识到,这个貌似容易的题目,其实是一个可与费马猜想相媲美的难题。

进入20世纪以来,科学家们对四色猜想的证明基本上是按照肯普的想法在进行。电子计算机问世以后,由于演算速度迅速提高,加之人机对话的出现,大大加快了对四色猜想证明的进程。1976年,美国数学家阿佩尔与哈肯在美国伊利诺斯大学的两台不同的电子计算机上,用了1200个小时,作了100亿判断,终于完成了四色定理的证明。不过不少数学家并不满足于计算机取得的成就,他们认为应该有一种简捷明快的书面证明方法。

上面的几个例子所讲的都是一些和几何图形有关的问题,但这些问题又与传统的几何学不同,而是一些新的几何概念。这些就是“拓扑学”的先声。

============什么是拓扑学?===============

拓扑学的英文名是Topology,直译是地志学,也就是和研究地形、地貌相类似的有关学科。我国早期曾经翻译成“形势几何学”、“连续几何学”、“一对一的连续变换群下的几何学”,但是,这几种译名都不大好理解,1956年统一的《数学名词》把它确定为拓扑学,这是按音译过来的。

拓扑学是几何学的一个分支,但是这种几何学又和通常的平面几何、立体几何不同。通常的平面几何或立体几何研究的对象是点、线、面之间的位置关系以及它们的度量性质。拓扑学对于研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量关系都无关。

举例来说,在通常的平面几何里,把平面上的一个图形搬到另一个图形上,如果完全重合,那么这两个图形叫做全等形。但是,在拓扑学里所研究的图形,在运动中无论它的大小或者形状都发生变化。在拓扑学里没有不能弯曲的元素,每一个图形的大小、形状都可以改变。例如,前面讲的欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候,他画的图形就不考虑它的大小、形状,仅考虑点和线的个数。这些就是拓扑学思考问题的出发点。

拓扑性质有那些呢?首先我们介绍拓扑等价,这是比较容易理解的一个拓扑性质。

在拓扑学里不讨论两个图形全等的概念,但是讨论拓扑等价的概念。比如,尽管圆和方形、三角形的形状、大小不同,在拓扑变换下,它们都是等价图形。左图的三样东西就是拓扑等价的,换句话讲,就是从拓扑学的角度看,它们是完全一样的。

在一个球面上任选一些点用不相交的线把它们连接起来,这样球面就被这些线分成许多块。在拓扑变换下,点、线、块的数目仍和原来的数目一样,这就是拓扑等价。一般地说,对于任意形状的闭曲面,只要不把曲面撕裂或割破,他的变换就是拓扑变幻,就存在拓扑等价。

应该指出,环面不具有这个性质。比如像左图那样,把环面切开,它不至于分成许多块,只是变成一个弯曲的圆桶形,对于这种情况,我们就说球面不能拓扑的变成环面。所以球面和环面在拓扑学中是不同的曲面。

直线上的点和线的结合关系、顺序关系,在拓扑变换下不变,这是拓扑性质。在拓扑学中曲线和曲面的闭合性质也是拓扑性质。

我们通常讲的平面、曲面通常有两个面,就像一张纸有两个面一样。但德国数学家莫比乌斯(1790~1868)在1858年发现了莫比乌斯曲面。这种曲面就不能用不同的颜色来涂满两个侧面。

拓扑变换的不变性、不变量还有很多,这里不在介绍。

拓扑学建立后,由于其它数学学科的发展需要,它也得到了迅速的发展。特别是黎曼创立黎曼几何以后,他把拓扑学概念作为分析函数论的基础,更加促进了拓扑学的进展。

二十世纪以来,集合论被引进了拓扑学,为拓扑学开拓了新的面貌。拓扑学的研究就变成了关于任意点集的对应的概念。拓扑学中一些需要精确化描述的问题都可以应用集合来论述。

因为大量自然现象具有连续性,所以拓扑学具有广泛联系各种实际事物的可能性。通过拓扑学的研究,可以阐明空间的集合结构,从而掌握空间之间的函数关系。本世纪三十年代以后,数学家对拓扑学的研究更加深入,提出了许多全新的概念。比如,一致性结构概念、抽象距概念和近似空间概念等等。有一门数学分支叫做微分几何,是用微分工具来研究取线、曲面等在一点附近的弯曲情况,而拓扑学是研究曲面的全局联系的情况,因此,这两门学科应该存在某种本质的联系。1945 年,美籍中国数学家陈省身建立了代数拓扑和微分几何的联系,并推进了整体几何学的发展。

拓扑学发展到今天,在理论上已经十分明显分成了两个分支。一个分支是偏重于用分析的方法来研究的,叫做点集拓扑学,或者叫做分析拓扑学。另一个分支是偏重于用代数方法来研究的,叫做代数拓扑。现在,这两个分支又有统一的趋势。

拓扑学在泛函分析、李群论、微分几何、微分方程额其他许多数学分支中都有广泛的应用。

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拓扑(Topology)是将各种物体的位置表示成抽象位置。在网络中,拓扑形象地描述了网络的安排和配置,包括各种结点和结点的相互关系。拓扑不关心事物的细节也不在乎什么相互的比例关系,只将讨论范围内的事物之间的相互关系表示出来,将这些事物之间的关系通过图表示出来。网络中的计算机等设备要实现互联,就需要以一定的结构方式进行连接,这种连接方式就叫做"拓扑结构",通俗地讲这些网络设备如何连接在一起的。
拓扑图给出网络服务器、工作站的网络配置和相互间的连接,它的结构主要有星型结构、总线结构、树型结构、网状结构、蜂窝状结构、分布式结构等。
??星型结构
??星型结构是指各工作站以星型方式连接成网。网络有中央节点,其他节点(工作站、服务器)都与中央节点直接相连,这种结构以中央节点为中心,因此又称为集中式网络。它具有如下特点:结构简单,便于管理;控制简单,便于建网;网络延迟时间较小,传输误差较低。但缺点也是明显的:成本高、可靠性较低、资源共享能力也较差。
??环型结构
??环型结构由网络中若干节点通过点到点的链路首尾相连形成一个闭合的环,这种结构使公共传输电缆组成环型连接,数据在环路中沿着一个方向在各个节点间传输,信息从一个节点传到另一个节点。
??环型结构具有如下特点:信息流在网中是沿着固定方向流动的,两个节点仅有一条道路,故简化了路径选择的控制;环路上各节点都是自举控制,故控制软件简单;由于信息源在环路中是串行地穿过各个节点,当环中节点过多时,势必影响信息传输速率,使网络的响应时间延长;环路是封闭的,不便于扩充;可靠性低,一个节点故障,将会造成全网瘫痪;维护难,对分支节点故障定位较难。
??总线型结构
??总线结构是指各工作站和服务器均挂在一条总线上,各工作站地位平等,无中心节点控制,公用总线上的信息多以基带形式串行传递,其传递方向总是从发送信息的节点开始向两端扩散,如同广播电台发射的信息一样,因此又称广播式计算机网络。各节点在接受信息时都进行地址检查,看是否与自己的工作站地址相符,相符则接收网上的信息。
??总线型结构的网络特点如下:结构简单,可扩充性好。当需要增加节点时,只需要在总线上增加一个分支接口便可与分支节点相连,当总线负载不允许时还可以扩充总线;使用的电缆少,且安装容易;使用的设备相对简单,可靠性高;维护难,分支节点故障查找难。
??分布式结构
??分布式结构的网络是将分布在不同地点的计算机通过线路互连起来的一种网络形式,分布式结构的网络具有如下特点:由于采用分散控制,即使整个网络中的某个局部出现故障,也不会影响全网的操作,因而具有很高的可靠性;网中的路径选择最短路径算法,故网上延迟时间少,传输速率高,但控制复杂;各个节点间均可以直接建立数据链路,信息流程最短;便于全网范围内的资源共享。缺点为连接线路用电缆长,造价高;网络管理软件复杂;报文分组交换、路径选择、流向控制复杂;在一般局域网中不采用这种结构。
??树型结构
??树型结构是分级的集中控制式网络,与星型相比,它的通信线路总长度短,成本较低,节点易于扩充,寻找路径比较方便,但除了叶节点及其相连的线路外,任一节点或其相连的线路故障都会使系统受到影响。
??网状拓扑结构
??在网状拓扑结构中,网络的每台设备之间均有点到点的链路连接,这种连接不经济,只有每个站点都要频繁发送信息时才使用这种方法。它的安装也复杂,但系统可靠性高,容错能力强。有时也称为分布式结构。
??蜂窝拓扑结构
??蜂窝拓扑结构是无线局域网中常用的结构。它以无线传输介质(微波、卫星、红外等)点到点和多点传输为特征,是一种无线网,适用于城市网、校园网、企业网。
??在计算机网络中还有其他类型的拓扑结构,如总线型与星型混合。总线型与环型混合连接的网络。在局域网中,使用最多的是总线型和星型结构。

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