因子分析怎样做？
因子分析怎样做？
首先进行检查数据是否满足因子分析，KMO检验是为了看数据是否适合进行因子分析，其取值范围是0-1。具体划分如下：
与此同时，利用Bartlett检验是为了看数据是否来自服从多元正态分布的总体。如果p<0.05则适合因子分析。
如果不满足条件则不进行分析，如果满足条件，可以进一步分析，首先进行分析因子提取的分析，也就是提取多少个因子，然后进行信息浓缩，提取因子信息浓缩情况，如果想利用因子分析进行计算权重，接下来进行权重的计算如果用于综合得分的排名等，此步骤忽略即可。
你好。因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验。
（1）KMO。用于检查变量间的偏相关性，取值在0-1之间。KMO值越接近于1，变量间的偏相关性就越强，因子分析效果就好。KMO值0.9以上极适合做因子分析，0.8以上适合做因子分析，0.7以上尚可，0.6以上勉强可以，0.5以上不适合，0.5以下非常不适合。实际运用中，在0.7以上，效果比较好；在0.5以下时，不适合应用因子分析。
（2）Bartlett球形检验。用于判断相关矩阵是否是单位阵，即各变量是否有较强的相关性。P<.05,不服从球形检验，应拒绝各变量独立的假设，即变量间有较强相关；P>.05时，服从球形检验，各变量相互独立，不能做因子分析。
绛旓細spss涓殑鍥犲瓙鍒嗘瀽瑕鎬庝箞鍋銆傚洜瀛愬垎鏋(鎺㈢储鎬у洜瀛愬垎鏋)鐢ㄤ簬鎺㈢储鍒嗘瀽椤(瀹氶噺鏁版嵁)搴旇鍒嗘垚鍑犱釜鍥犲瓙(鍙橀噺),姣斿20涓噺琛ㄩ椤瑰簲璇ュ垎鎴愬嚑涓柟闈㈣緝涓哄悎閫;鐢ㄦ埛鍙嚜琛岃缃洜瀛愪釜鏁,濡傛灉涓嶈缃,绯荤粺浼氫互鐗瑰緛鏍瑰煎ぇ浜1浣滀负鍒ゅ畾鏍囧噯璁惧畾鍥犲瓙涓暟銆傚洜瀛愬垎鏋愮殑姝ラ锛氬洜瀛愬垎鏋愰氬父鏈変笁涓楠;绗竴姝ユ槸鍒ゆ柇鏄惁閫傚悎杩涜...
绛旓細3.鍥犲瓙鍙橀噺涔嬮棿涓嶅瓨鍦ㄧ嚎鎬х浉鍏冲叧绯伙紝瀵瑰彉閲忕殑鍒嗘瀽姣旇緝鏂逛究锛4.鍥犲瓙鍙橀噺鍏锋湁鍛藉悕瑙ｉ噴鎬э紝鍗宠鍙橀噺鏄鏌愪簺鍘熷鍙橀噺淇℃伅鐨勭患鍚堝弽鏄犮係PSS涓殑鍥犲瓙鍒嗘瀽姝ラ 鍩烘湰鍘熺悊锛氶拡瀵瑰彉閲忎綔鍥犲瓙鍒嗘瀽锛岀О涓篟鍨嬪洜瀛愬垎鏋愶紱瀵规牱鏈仛鍥犲瓙鍒嗘瀽锛岀О涓篞鍨嬪洜瀛愬垎鏋愩傚熀鏈楠わ細姝ラ1锛氱‘璁ゅ緟鍒嗘瀽鐨勫師濮嬪彉閲忎箣闂 鏄惁瀛樺湪杈冨己鐨勭浉鍏...
绛旓細1銆侀鍏堟墦寮SPSSAU锛屽彸涓婅銆愪笂浼犳暟鎹戯紝鐐瑰嚮鎴栬呮嫋鎷藉師濮嬫暟鎹枃浠朵笂浼犮2銆侀夋嫨銆愯繘闃舵柟娉曘->銆愪富鎴愬垎銆戯紝閫夋嫨闇瑕鍒嗘瀽鐨勯鐩紝鎷栨嫿鍒板彸渚с傜偣鍑烩滃紑濮嬩富鎴愬垎鍒嗘瀽鈥濄3銆佸彲浠ヨ嚜琛岃缃ソ瑕佽緭鍑虹殑涓绘垚鍒嗕釜鏁帮紝鑰屼笉鏄杞欢鑷姩璇嗗埆銆4銆佸悓鏃跺彲浠ョ偣閫変繚瀛樷滄垚鍒嗗緱鍒嗏濇垨鈥滅患鍚堝緱鍒嗏濓紝鍒嗘瀽缁撴潫鍚庣敤浜庡悗缁...
绛旓細闂涓:鍥犲瓙鍒嗘瀽娉曠殑鍒嗘瀽姝ラ 鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨勬牳蹇冮棶棰樻湁涓や釜:涓鏄濡備綍鏋勯犲洜瀛愬彉閲;浜屾槸濡備綍瀵瑰洜瀛愬彉閲忚繘琛屽懡鍚嶈В閲娿傚洜姝,鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨勫熀鏈楠ゅ拰瑙ｅ喅鎬濊矾灏辨槸鍥寸粫杩欎袱涓牳蹇冮棶棰樺睍寮鐨勩(i)鍥犲瓙鍒嗘瀽甯稿父鏈変互涓嬪洓涓熀鏈楠:鈶寸‘璁ゅ緟鍒嗘瀽鐨勫師鍙橀噺鏄惁閫傚悎浣滃洜瀛愬垎鏋愩傗懙鏋勯犲洜瀛愬彉閲忋傗懚鍒╃敤鏃嬭浆鏂规硶浣垮洜瀛愬彉閲忔洿鍏锋湁鍙В閲...
绛旓細1. 杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽鍓嶏紝棣栧厛闇瑕佹鏌ユ暟鎹槸鍚﹂傚悎杩涜璇ュ垎鏋愩侹MO锛圞aiser-Meyer-Olkin锛夋楠屽拰Bartlett鐨勭悆褰㈠害妫楠屾槸璇勪及鏁版嵁鏄惁閫傚悎杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨勪袱涓父鐢ㄦ柟娉曘2. 濡傛灉KMO鍜孊artlett妫楠岀殑缁撴灉鏄剧ず涓嶅嚭鏉ワ紝鍙兘鏄敱浜庝互涓嬪嚑涓師鍥狅細- 鏁版嵁涓瓨鍦ㄧ己澶卞硷紝杩欏彲鑳藉鑷存楠岀粨鏋滄棤娉曟甯告樉绀恒傞渶瑕佹鏌ユ暟鎹畬鏁存...
绛旓細鍥犲瓙涓暟锛氬鏁版儏鍐典笅锛屾垜浠湪鍒嗘瀽鏃跺凡缁忓甫鐫涓昏棰勬湡锛屽笇鏈涢椤濡備綍褰掔被锛屾鏃跺彲浠ョ洿鎺ヨ缃搴旂殑鍥犲瓙涓暟銆傝繘琛岀粨鏋勬晥搴︾殑姝ｅ紡鍒嗘瀽鍓嶏紝绗竴姝ラ渶瑕侀氳繃KMO鍜屽反鐗瑰埄鐗规楠岃繘琛屾祴閲忛棶鍗烽噺琛ㄨ繘鑰屽喅瀹氭槸鍚﹂傚悎杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽锛孠MO鍊兼槸鐢ㄦ潵鍒ゆ柇鎵閫夊彇鍙橀噺鍦ㄥ洜绱犲垎鏋愪腑鐨勫彲鎺ュ彈绋嬪害锛岃冨療鍙橀噺涔嬮棿鐩稿叧鍏崇郴銆備竴鑸繘琛屽洜瀛...
绛旓細鐢⊿PSS鍋鍥犲瓙鍒嗘瀽鏃讹紝鍦ㄦ煡鐪嬪櫒涓緱涓嶅嚭KMO妫楠屽拰Bartlett妫楠岀粨鏋滄槸鍥犱负鏍锋湰閲忓皬浜庢寚鏍囨暟銆傛瘮濡備互浜斾釜鍏徃鐨11涓寚鏍囦负鏁版嵁锛岃繘琛岀殑鍥犲瓙鍒嗘瀽锛屽皢鏁版嵁鏍囧噯鍖栧悗杩涜KMO鍜孊artlett妫楠岋紝浣嗘槸鐐瑰嚮妫楠屽悗锛屾煡鐪嬪櫒涓嶆樉绀烘楠岀粨鏋滐紝杩欐牱渚挎槸鏍锋湰閲忓皬浜庢寚鏍囨暟锛岄渶瑕佸垹闄ゅ埌4涓寚鏍囨垨鑰呭澶у埌12涓叕鍙稿嵆鍙煡鐪嬪埌妫楠岀粨鏋...
绛旓細绗笁锛氬鏋滀粎涓や釜鍒嗘瀽椤癸紝鍒橩MO鏃犺濡備綍鍧囦负0.5銆2銆佹柟宸В閲婄巼琛ㄦ牸 3銆佹棆杞悗鍥犲瓙杞借嵎绯绘暟琛ㄦ牸 4銆佹垚浠藉緱鍒嗙郴鏁扮煩闃 5銆佺鐭冲浘 6銆佽浇鑽峰浘 7銆佺嚎鎬х粍鍚堢郴鏁板強鏉冮噸缁撴灉 涓夈佹荤粨 鎬讳箣锛屽湪鍋鍥犲瓙鍒嗘瀽涔嬪墠锛屼竴鑸渶瑕佸厛杩涜鏁版嵁鏍囧噯鍖栧鐞嗭紝娑堥櫎鏁版嵁鎸囨爣鐨勯噺绾插奖鍝嶏紝鏁版嵁鏍囧噯鍖栦笌鍥犲瓙鍒嗘瀽鍦⊿PSSAU鍦ㄧ嚎SPSS...
绛旓細2銆佸鍒秂xcel绾靛悜鏁版嵁锛岀矘璐村埌SPSS杞欢鏁版嵁杈撳叆鍖虹殑绗竴鍒楋紝鍙﹀锛屽彲浠ュ湪鈥滃彉閲忚鍥锯濋」涓弻鍑诲鏁版嵁鏍煎紡杩涜鏇存敼 3銆佽缃ソ鏁版嵁鍚庯紝鍦ㄥ伐鍏锋爮涓緷娆￠夋嫨鈥鍒嗘瀽鈥濃斺滄弿杩扮粺璁♀濃斺滄帰绱⑩濋」銆傝皟鍑烘帰绱㈠璇濇銆4銆佺劧鍚庯紝灏嗗尯闂翠及璁＄殑鏁板硷紝閫夋嫨鍒扳滃洜鍙橀噺鍒楄〃鈥滐紙鏈緥锛氶噸閲忥級涓紝鍐嶇偣鍑烩滅粺璁￠噺鈥濇寜閽...
绛旓細闂涓:鍥犲瓙鍒嗘瀽娉曠殑鍒嗘瀽姝ラ 鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨勬牳蹇冮棶棰樻湁涓や釜:涓鏄濡備綍鏋勯犲洜瀛愬彉閲;浜屾槸濡備綍瀵瑰洜瀛愬彉閲忚繘琛屽懡鍚嶈В閲娿傚洜姝,鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨勫熀鏈楠ゅ拰瑙ｅ喅鎬濊矾灏辨槸鍥寸粫杩欎袱涓牳蹇冮棶棰樺睍寮鐨勩(i)鍥犲瓙鍒嗘瀽甯稿父鏈変互涓嬪洓涓熀鏈楠:鈶寸‘璁ゅ緟鍒嗘瀽鐨勫師鍙橀噺鏄惁閫傚悎浣滃洜瀛愬垎鏋愩傗懙鏋勯犲洜瀛愬彉閲忋傗懚鍒╃敤鏃嬭浆鏂规硶浣垮洜瀛愬彉閲忔洿鍏锋湁鍙В閲...
