人工智能为什么可以很早的诊断出自闭症？ 通过听力测试，可以在宝宝出生时诊断出自闭症吗？
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在自闭症患儿父母心目中，中山大学附属第三医院儿童发育行为中心邹小兵教授是诊断自闭症的权威，他和团队的号甚至排到了半年之后。不过，未来家长们将无需苦苦等待了。
10月25日，中山大学附属第三医院精神与神经疾病研究中心正式揭牌。据介绍，这是广东首个“脑病中心”。该中心整合了中山三院儿童发育行为中心的学科资源，重点研究方向就包括利用人工智能技术进行儿童自闭症辅助诊疗。邹小兵团队正开发一套人工智能系统，自闭症诊断水平接近专家团队水平。
近年来，脑科学正成为多学科交叉的重要前沿科学研究热点。中山三院精神与神经疾病研究中心主任、中山三院院长戎利民介绍，该中心整合中山三院儿童发育行为中心、精神心理科、神经内科、神经外科、脊柱外科、康复科、生物治疗中心等脑病相关学科优势资源，依托干细胞技术及大数据人工智能平台，聚焦以自闭症、脑脊髓损伤、神经损伤后康复和抑郁症为代表的四大医疗领域，开展临床诊疗，并针对这些疾病开展产学研研究。
戎利民表示，研究中心的四大研究方向具体包括：一是基于人工智能的儿童自闭症早期辅助诊疗研究；二是基于干细胞的脑脊髓损伤的临床治疗和机制研究；三是基于精准调控技术的神经损伤后康复研究；四是基于大数据和人工智能构建抑郁障碍的精准诊疗平台。
他表示，中心将通过统筹多学科协作开展深入的基础与临床研究，预期2-3年内在上述四个领域上取得相关研究成果，并形成脑病的产、学、研基地，逐渐向省内、粤港澳大湾区等地辐射。
未来将利用人工智能辅助自闭症诊断
戎利民指出，作为一家脑学科种类齐全、专科特色明显、集医教研为一体的研究型医院，中山三院成立这一研究中心，除了开展研究外，旨在利用大数据、人工智能技术为患者提供更多便利。
以人工智能辅助自闭症诊断为例，目前，主攻儿童自闭症的中山三院儿童行为发育中心享誉全国，邹小兵教授团队的号十分抢手。
美国波士顿的科学家们使用“低成本、非侵入式”脑电图(EEGs)开发了一种解读脑电图数据的算法，能在脑电图信号中寻找模式，并利用这些模式进行预测或排除一个婴儿患有自闭症谱系障碍的可能性。在一个由188名婴儿组成的样本案例中，该算法对9个月大的婴儿预测自闭症谱系障碍(ASD)的准确率几乎达到100%。该算法还被用来预测该疾病的严重程度。
由于自闭症谱系障碍的复杂性，任何年龄段的自闭症诊断都相当困难。通常情况下，在婴儿两岁左右，症状就会显现出来，而这个年龄段对孩子的社交和沟通起着重要作用。为此，波士顿儿童医院、波士顿大学和旧金山大学的认知神经科学实验室的医生和计算科学家们研究了来自婴儿兄弟姐妹项目的数据，该项目现在被称为婴儿筛查项目。
该项目是波士顿儿童医院和波士顿大学之间的合作项目，目的是规划早期发展，并鉴别那些有自闭症和/或语言和沟通障碍风险的婴儿。为了研究这些数据，旧金山大学的健康信息学和临床心理学副教授William Bosl博士在过去的十年里一直致力于对脑电图信号进行解读。Bosl的研究表明，即使是出现“正常”的脑电图，也包含了“深层”数据，这些数据揭示了大脑功能、连接模式和结构的秘密，而这是人类医生所不能看到的。
在婴儿筛查项目中，Bosl博士从99名被认为患有自闭症高风险的婴儿中获取他们的脑电图数据，这些婴儿的哥哥或姐姐已经有了自闭症诊断，此外，数据来源还有89个低风险儿童，他们的兄弟姐妹没有受该疾病影响。当婴儿3、6、9、12、18、24和36个月大时，婴儿坐在妈妈的大腿上，头皮上被安装一个内置128个传感器的网，以此获取他们的脑电图数据。所有婴儿都接受了自闭症诊断观察计划(ADOS)的行为评估。
Bosl的算法分析了脑电图的6种频率（高γ波、γ波、β波、α波、θ波、δ波），以测量每个婴儿大脑连接方式和处理信息方式的的差异。在95%以上的病例中，该算法预测自闭症的临床诊断为“高特异性、敏感性和阳性预测值”。Bosl称这样的结果“令人震惊”。
婴儿在3个月到9个月大时，预测准确率几乎为100%，而且研究小组还能够预测自闭症的严重程度，就像用自闭症诊断观察量表（ADOS）的校准严重程度评分来表示，婴儿在9个月大的时候该预测也有“相当高的可靠性”。
波士顿儿童医院认知神经科学实验室主任、这项研究的作者之一Charles Nelson博士称，脑电图是一种低成本、非侵入式、相对容易的用于婴儿健康检查的方法。它在预测孩子是否会患上自闭症上的可靠性提高了尽早（在明显的行为症状出现之前）干预的可能性。这可能会带来更好的结果，甚至可能会阻止一些与自闭症相关的行为。
通过你一系列的数据检测和案例数据判断，通过大数据分析得出的结论。现在大数据分析在医学上应用很广泛，用于医学诊断和研究很准确。
它是通过你一系列的数据检测和案例数据判断，通过大数据分析得出的结论。现在大数据分析在医学上应用很广泛，用于医学诊断和研究很准确。
人工智能是用机器做成的机器里肯定有损坏的软件当然会得自闭症哦aqui te amo。
它只是通过一些对人体的行为作为数据所结合的，并不是百分百准确
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