数据的分类有哪三种

1. 数据分类
1.1 字段类型分类
文本类(如:string、char、text等)
数值类(如:int、float、number等)
时间类(如:date、timestamp等)
1.2 数据结构分类
结构化数据
半结构化数据
非结构化数据
1.3 描述事物角度分类
状态类数据
事件类数据
混合类数据
1.4 数据处理角度分类
原始数据
衍生数据
1.5 数据粒度分类
明细数据
汇总数据
1.6 更新方式分类
批量数据
实时数据
数据分类在数据的收集、处理和应用过程中占据着重要的地位。多种分类方式各有其独特的用途。在数据工作的不同环节,各类角色需要掌握不同的数据分类方法,以便更有效地组织、管理、分析和利用数据。例如,数据平台架构师需要了解不同组件适合处理哪种类型的数据;数据仓库工程师需根据数据类型选择适宜的数据清洗方法;数据分析人员必须熟悉数据的组织结构,以便能够定位所需数据。

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