大数据有哪些类型?

1. 结构化数据：这种数据可以按照固定的格式存储、访问和处理。被称为“结构化数据”的这种数据，由于采用了类似的格式，使得企业能够从中获得最大的分析收益。为此，人们发明了各种先进技术，以便从结构化数据中提取出数据驱动的决策。然而，随着结构化数据的创建已经达到Zettabytes的量级，世界正朝着这个方向发展。
2. 非结构化数据：任何未知形式或结构的数据都被归类为非结构化数据。将非结构化数据处理并分析以获得数据驱动的答案是一项艰巨的任务，因为这些数据来自不同的类别，简单地放在一起可能会使情况变得更复杂。非结构化数据的例子包括简单的文本文件、图像、视频等，它们构成了异构数据源的组合。
3. 半结构化数据：半结构化数据同时包含了结构化和非结构化数据的特点。我们可以看到，半结构化数据虽然具有形式化的结构，但实际上并不是在关系型数据库管理系统（DBMS）中通过表定义来定义的。Web应用程序数据就是半结构化数据的一个例子，它包含了非结构化数据，如日志文件、事务历史记录文件等。在线事务处理系统（OLTP）旨在与结构化数据一起工作，其中的数据存储在关系型表中。

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