门函数的多重卷积运算

探索门函数的神秘魅力,我们深入其多重卷积运算的奥秘。作为奇函数的代表,门函数在滤波世界中施展着魔法,描绘着LTI系统的响应轨迹。其运算规律,如同乐谱中的和弦,简单却富含深意:每次卷积就像在原有的旋律上叠加新的音符,形成独特且连续的曲调。

首先,门函数的n次卷积,就像将乐曲拆分成n个独立的部分,每一个片段都是由n-1次多项式组成的和谐篇章。每一次的连续性提升,就像音阶的平滑过渡,使曲调更加流畅。从零次卷积出发,就像狄拉克函数的积分,那是音乐的起点,也是理解后续演进的关键。

表1中的5次卷积,就像一部交响乐的高潮部分,4阶导数揭示了旋律的转折,而低阶导数则与转折点的音符值保持着紧密的联系。这些导数的变化,就像指挥家手中的指挥棒,引导着曲调的起伏。

高阶门函数的卷积,如同复杂的音乐结构,其多项式表达式体现出偶数次项的对称性,比如4次和5次卷积,就像音乐中的对位法,创造出丰富的和声效果。门函数与滑动平均器的结合,就像音符在时间轴上的平滑移动,保证了函数值所围成的面积保持不变,同时呈现出逐次下降的韵律。

当我们把门函数的运算应用到数列离散化模型上,宽度为1的卷积后,会形成独特的数列序列,这是通用公式在实际中的完美验证。这就像数学与音乐的交响,验证了理论与实践的完美契合。

等比渐缩门函数的高次卷积,更像是一幅几何画作,分段函数的出现,每个分段都像是画布上的不同色彩,展现了函数在空间中的独特形态。通过具体示例,我们可以洞察到这些卷积的几何特性,犹如在视觉上解读音乐的节奏和韵律。

卡尔德博尔的论文犹如乐谱的编纂者,提供了深入理解门函数卷积的理论基石。这一领域的研究不仅与逼近论、数值计算的精确度相关,也与插值理论的巧妙融合,共同构建了数学与现实世界的和谐乐章。

总结而言,门函数的多重卷积运算,是一场关于函数、音乐和数学的华丽交响。每一个卷积步骤,都是理论与实践的完美融合,揭示了门函数在信号处理中的无尽魅力。让我们一起沉浸在这一美妙的数学旋律中,感受其深邃的内涵和无尽的创新可能。

  • 闂ㄥ嚱鏁扮殑澶氶噸鍗风Н杩愮畻
    绛旓細鎬荤粨鑰岃█锛岄棬鍑芥暟鐨勫閲嶅嵎绉繍绠楋紝鏄竴鍦哄叧浜庡嚱鏁般侀煶涔愬拰鏁板鐨勫崕涓戒氦鍝銆傛瘡涓涓嵎绉楠わ紝閮芥槸鐞嗚涓庡疄璺电殑瀹岀編铻嶅悎锛屾彮绀轰簡闂ㄥ嚱鏁板湪淇″彿澶勭悊涓殑鏃犲敖榄呭姏銆傝鎴戜滑涓璧锋矇娴稿湪杩欎竴缇庡鐨勬暟瀛︽棆寰嬩腑锛屾劅鍙楀叾娣遍們鐨勫唴娑靛拰鏃犲敖鐨勫垱鏂板彲鑳姐
  • 涓や釜鐩稿悓鐨闂ㄥ嚱鏁板嵎绉鎺ㄥ掕繃绋
    绛旓細杩炵画鍑芥暟涔熼渶瑕佹暟瀛楀寲锛屽 y(x) = f(x) * g(x)锛涜繖閲*浠h〃鍗风Н銆俧unction [f,k]=sconv(f1,f2,k1,k2,p)璁$畻杩炵画淇″彿鍗风Н绉垎f(t)=f1(t)*f2(t)f:鍗风Н绉垎f(t)瀵瑰簲鐨勯潪闆舵牱鍊煎悜閲 k:f(t)鐨勫搴旀椂闂村悜閲 f1锛歠1锛坱锛夐潪闆舵牱鍊煎悜閲 f2锛歠2锛坱)鐨勯潪闆舵牱鍊煎悜閲 渚嬪:涓や釜搴忓垪鍗风Н...
  • 闂ㄥ嚱鏁板嵎绉鐨勫垎鏋
    绛旓細绗32鍗枫绗1鏈2010骞2鏈堟箹宸炲笀鑼冨闄㈠鎶ャJournalofHuzhouTeachersCollegeVol.32銆No.1Feb.,2010闂ㄥ嚱鏁板嵎绉鐨勫垎鏋愰儣鑹冲崕(鍜搁槼甯堣寖瀛﹂櫌鐗╃悊绯,闄曡タ鍜搁槼712000)3鎽樸瑕:瀵归棬鍑芥暟鍗风Н杩涜浜嗗垎鏋,褰撲袱涓笉鍚屽搴﹂棬鍑芥暟鍗风Н鏃,鍏剁粨鏋滀负姊舰鍑芥暟,姊舰鍑芥暟鐨楂樹负瀹藉害绐勭殑闂ㄥ嚱鏁拌剦瀹,鍏跺簳鍒嗗埆涓轰袱涓棬鍑芥暟鑴夊...
  • 闂ㄥ鐩稿悓鐨闂ㄥ嚱鏁板嵎绉涓偣鍦ㄥ摢
    绛旓細0銆傜粡鐩稿叧璧勬枡鏌ヨ锛岄棬瀹界浉鍚岀殑闂ㄥ嚱鏁板嵎绉涓偣鍦ㄢ0鈥濆銆備袱涓棬鍑芥暟鍗风Н涓ゆ牴闂ㄥ嚱鏁板涓嬶紝姹傚嵎绉痜1*f2鑻=b鍗抽棬鍑芥暟瀹藉害鐩稿悓鍗风Н缁撴灉濡備笅锛氱瓑鑵颁笁瑙掑舰锛屽簳杈逛袱杈圭晫鍒嗗埆涓轰袱闂ㄥ嚱鏁拌竟鐣屽搴斾箣鍜岋紝楂樺害涓轰袱闂ㄥ嚱鏁伴珮搴銆丅鍜屽搴鐩镐箻銆
  • 闂ㄥ嚱鏁甯﹀
    绛旓細鏃跺煙涔樼Н,棰戝煙鍗风Н.鏃跺煙鍗风Н,棰戝煙涔樼Н.鍗风Н鐨勮剦瀹芥槸涓や釜淇″彿涔嬪拰, 涔樼Н鐨勮剦瀹藉彇鍏朵腑鐨勭獎鑴夊閭d箞:f1鐨勫甫瀹芥槸B1锛宖2鐨勫甫瀹芥槸B2锛岃嫢B1<b2銆 p="" f1*f2鐨勫甫瀹芥槸b1銆傝嫢b2<b1,f1*f2鐨勫甫瀹芥槸b1(娉:*琛ㄧず鍗风Н)琛ュ厖:閭d箞f1涔榝2鐨勫甫瀹芥槸b1+b2 鏃跺煙涔樼Н,棰戝煙鍗风Н.鏃跺煙鍗风Н,棰戝煙涔樼Н.鍗风Н鐨勮剦瀹芥槸涓...
  • 銆愭眰鍔┿闂ㄥ嚱鏁板嵎绉棬鍑芥暟鐨鍥惧舰鏄?
    绛旓細鍙嶈浆鍚 瑕佸乏绉讳袱涓崟浣嶅惂
  • 澶╂触澶у鍏夌數瀛愪笌鍏夊瓙瀛︽妧鏈冪爺缁忛獙鍒嗕韩?
    绛旓細鏈夊緢澶氳浣忔柟娉曡寰嬪氨鑳界渷鏃剁渷鍔涚殑鎶宸,姣斿涓や釜闂ㄥ嚱鏁板嵎绉繍绠灏辨湁涓ょ甯歌鐨勬儏鍐,澶у瑕佹敞鎰忔荤粨鍜岀Н绱 澶嶄範鏃堕棿:鏃堕棿鐨勫畨鎺掕偗瀹氭槸瑕佹彁鍓嶈瘎浼颁竴涓嬩换鍔¢噺銆傚熀浜庢垜鐨勫涔犵粡楠屼互鍙婁笂杩板懡棰樼壒鑹,鎴戣涓哄ぉ澶815鐨勫涔犻噸蹇冧竴瀹氳鏀惧湪璇炬湰鍜岀湡棰樹笂銆傚緢澶氬悓瀛︿粠鎴戣繖閲岃幏鍙栦簡璧勬枡,鏄崄鍒嗕赴瀵屽拰鍏ㄩ潰鐨,浣嗘垜鏈変竴鐐规兂瑕佹彁閱掑ぇ瀹...
  • Keras蹇熸瀯寤虹缁忕綉缁滄ā鍨
    绛旓細GRU 闂ㄦ帶寰幆鍗曞厓- Cho et al. 2014. 鍦↙STM涓紩鍏ヤ簡涓変釜闂ㄥ嚱鏁:杈撳叆闂ㄣ侀仐蹇橀棬鍜岃緭鍑洪棬鏉ユ帶鍒惰緭鍏ュ笺佽蹇嗗煎拰杈撳嚭鍊笺傝屽湪GRU妯″瀷涓彧鏈変袱涓棬:鍒嗗埆鏄洿鏂伴棬鍜岄噸缃棬銆備笌LSTM鐩告瘮,GRU鍐呴儴灏戜簡涓涓濋棬鎺р,鍙傛暟姣擫STM灏,浣嗘槸鍗翠篃鑳藉杈惧埌涓嶭STM鐩稿綋鐨勫姛鑳姐傝冭檻鍒扮‖浠鐨勮绠鑳藉姏鍜屾椂闂存垚鏈,鍥犺屽緢澶氭椂鍊欐垜...
  • 涓轰粈涔鍗风Н杩愮畻鍙湁闆惰В?
    绛旓細绾挎х壒鎬ф槸鍗风Н杩愮畻鐨勬ц川涔嬩竴锛屽嵆璁綼锛宐涓轰换鎰忓父鏁帮紝鍒欏浜鍑芥暟f(z锛寉)锛宧(x锛寉)鍜実(x锛寉)锛寋af(x锛孻)+bh(z锛寉)}*g(z锛寉)=af(x锛寉)*g(x锛寉)+bh(x锛寉)*g(z锛寉)銆傚煿鍏绘暟瀛﹀叴瓒o細閲嶆柊璁よ瘑鏁板 鎽嗚劚浠ュ線瀵规暟瀛﹀鏉傘佹灟鐕ョ殑鍒绘澘鍗拌薄锛屾垜浠噸鏂拌璇嗕竴涓嬫暟瀛︺傛彁璧锋暟瀛︼紝寰堝浜轰細鍏...
  • 淇″彿涓庣郴缁熺殑涓涓皬闂
    绛旓細蔚(t)灏辨槸涓涓熀鏈殑闃惰穬淇″彿锛岀煩褰㈣剦鍐插氨鍙互琛ㄧず涓绯诲垪闃惰穬淇″彿缁勫悎锛屼綘鏍规嵁闃惰穬淇″彿瀹氫箟鑷繁鐢诲浘鐪嬬湅锛岃嫢骞蹭釜缁勫悎灏辨槸杩欐牱鐨勫浘褰紝娌鏈変粈涔涓轰粈涔堛傜浜屼釜鍥句篃鏄姝わ紝闂ㄥ嚱鏁涓嶈繛缁姹傚寰楀埌涓や釜鍐插嚮鍑芥暟锛岃繖閮芥槸淇″彿绯荤粺閲屾渶鍩烘湰鐨勭煡璇嗐
  • 扩展阅读:两个门函数求卷积过程 ... 门信号与门信号卷积 ... 门函数表达式 ... 两个门函数卷积计算 ... 门函数卷积本身怎么算 ... 门函数卷积门函数公式 ... 一张图看懂卷积运算方法 ... 三角波卷积图解 ... 两个门函数卷积推导过程 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网