修正了多重共线性后怎么用eviews做自相关的检验和修正 用eviews检验数据存在多重共线性 对其逐步回归的初始模型...

\u7528eviews\u8f6f\u4ef6\u8fdb\u884c\u5f02\u65b9\u5dee\u68c0\u9a8c\u6a21\u578b \u8fd8\u6709\u81ea\u76f8\u5173\u68c0\u9a8c \u548c\u591a\u91cd\u5171\u7ebf\u6027\u68c0\u9a8c \u5e0c\u671b\u53ef\u4ee5\u5e2e\u5fd9\u4e00\u4e0b

http://wenku.baidu.com/view/4a6869ec102de2bd96058858.html?from=rec&pos=0&weight=19&lastweight=6&count=5
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\u90fd\u662f\u767e\u5ea6\u6587\u5e93\u4e0a\u7684\uff0c\u5f02\u65b9\u5dee\u90a3\u4e2a\u5728\u4e0b\u9762\u90a3\u4e2a\u7f51\u5740\u4e0a\u8bb2\u7684\u5f88\u6e05\u695a\uff0c\u53e6\u5916\u4e24\u4e2a\u4e5f\u6709\uff0c\u4f60\u4e00\u9875\u9875\u770b\u8fc7\u53bb\u5373\u53ef

\u90a3\u4f60\u5df2\u505a\u7684\u9010\u6b65\u56de\u5f52\u7684\u6a21\u578b\u5df2\u7ecf\u89e3\u51b3\u591a\u91cd\u5171\u7ebf\u6027\u7684\u95ee\u9898\u4e86\u6ca1\u6709\uff0c\u5982\u679c\u662f\uff0c\u4f60\u518d\u4fee\u6b63\u81ea\u56de\u5f52\u3002\u5207\u8bb0\uff0c\u4e0d\u8981\u968f\u610f\u6539\u6570\u636e\u6216\u7ed3\u679c

我用的是eviews 8。
1.
异方差检验：（怀特检验）
做完ols之后，在弹出的窗口view-residual diagnostics-heteroskedasticity（选择white，此时如果是一元就去掉交叉乘积项的勾，多元就勾选）
异方差修正，在quick-equation estimation 里面的options，选择选择type并输入所选择的权数。
2.
多重共线性检验（简单相关系数法）
选择并打开解释变量后，view-covarianceanalysis,然后看里面的相关系数即可。
修正（逐步回归法）
这个说来麻烦了，分别作被解释变量对各个解释变量的一元回归,然后保留修正后的可决系数最大的一个解释变量（而且t检验是通过的），然后上一步保留了一个解释变量的基础上，再次做回归，依次加入其他变量（我有录视频，说的话，题主给我邮箱我发给你。）
3.
自相关检验
在做最小二乘法参数估计的基础上，直接看dw值，然后查表比较dl和du的值就可以了，
如果要检验高阶自相关就要用lm检验法。
自相关修正（广义差分法）
这个也很麻烦，题主要的话，我直接吧视频给你吧，留个邮箱。

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