eviews多重共线分析步骤
答：5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation，按OK。6、三个变量之间两两之间的相关系数很大，相关程度也较高，因次存在着多重共线性。
答：2、由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但X1 X2 X3 X7变量的参数t值并不显著， X3 X6 系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。
答：做回归方程ls x1 c x2回车后得到一个回归估计结果 点击关闭，在对话框点name重命名为eqjzz 在对象窗口打开eqjzz，在命令输入scalar vifjzz=1/(1-eqjzz.@R2) 回车 在对象窗口生成一个vifjzz，双击是打不开的，但在左下角出有一个数值，这就是x1的vif值 计算x2的vif值只要把回归方程换成这样...
答：多重共线性检验，最好的软件是SPSS，它会自动给出全部共线性检验指标，如图：后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子）检验，它大于5，有共线。大于10，共线严重。这个表给出了更多的共线性检验方法，比如第3列条件索引（其实是条件指数），它大于10共线，大于30严重共线。
答：通常会在Eviews软件中进行检验。将数据录入软件中后，我们用相关系数矩阵或VIF法判断是否存在多重共线性。得到相关系数矩阵的操作步骤为：在命令框输入cor x1 x2 x3 x4 ,然后就会得出相应系数矩阵。相关系数矩阵 方差膨胀因子大于10也能判断模型存在多重共线性，在软件中的操作步骤为：view→Coefficient ...
答：我用的是eviews 8。1.异方差检验：（怀特检验）做完ols之后，在弹出的窗口view-residual diagnostics-heteroskedasticity（选择white，此时如果是一元就去掉交叉乘积项的勾，多元就勾选）异方差修正，在quick-equation estimation 里面的options，选择选择type并输入所选择的权数。2.多重共线性检验（简单相关...
答：先处理多重共线性然后再自相关 先逐步回归然后再加自相关项就搞定了
答：你好 多重共线性的问题是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。最常用的解决方法就是 逐步回归。就是你做的踢出变量了。你把所有变量加回去他们相关程度仍然高 还是存在多重共线性的问题 或者你可以尝试下 差分法 岭回归法 也许可以解决~~~...
答：1、用eviews计算，看各参数的T检验及F检验是否通过，F检验通过，有两个以上T检验不通过，就有很大的是多重共线性了。2、看模型中所用的变量之间会不会明显相关，就像，货币供应量和工资之类的，可以尝试直接联立两个变量的方差，看变量间的R平方是不是很接近1，越接近1，说明多重共线性越明显。
答：(一)多重共线性分析 2=0.999980可决系数很高,由上图可见,该模型R2=0.999983, RF 检验值395349.6,明显显著。但是当α=0.05时,tα 2 n−k =t0.025 32−5 =2.05, X4的系数t 检验不显著,而且X4系数的符号与预期相反,这表明可能存在严重的多重共线性。 计算个解释变量的相关系数,选择X1、X2、X3、X4的数...
网友评论：
顾娟14791517012：
多重共线 在eviews中如何具体操作差分法 -
57305薛伏
： 先到对数吧,要不不是线性的.输入命令 genr lk=log(k) genr ll=log(l) series dlk=d(lk) series dll=d(ll) 然后用dlk和dll做自变量做回归方程
顾娟14791517012：
eviews多重共线性怎么检验?eviews多重共线性怎么检验?
57305薛伏
： 多重共线性检验,最好的软件是SPSS,它会自动给出全部共线性检验指标,如图: 后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子)检验,它大于5,有共线.大于10,共线严重. 这个表给出了更多的共线性检验方法,比如第3列条件索引(其实是条件指数),它大于10共线,大于30严重共线.
顾娟14791517012：
逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现 -
57305薛伏
： 1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件.抄 2、创建变量,并输入数据. 3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数.在工作窗口中定义这两个序列,然后单击鼠标右袭键,选择Open—as Group. 4、再在显示的组工作窗口中点击View—Covariance Analysis. 5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation,按OK. 6、三个变量之间两两之间的相关系数很zhidao大,相关程度也较高,因次存在着多重共线性.
顾娟14791517012：
紧急求助,做eviews分析的步骤到底是怎样的 -
57305薛伏
： 如何用eviews做戈里瑟检验步骤:这个比较简单,点出一个结果输出窗口/view/residual test/white heterosketasticity,后面的no cross terms表示不含交叉项,cross terms表示包含交叉项.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
顾娟14791517012：
EVIEWS达人,求多重共线性、异方差性、序列相关性的具体操作步骤!急! -
57305薛伏
： 才10币,太少鸟,不过还是给你吧
顾娟14791517012：
统计软件中,例如Eviews、R和SAS等在修正多重共线性时用的的逐步回归法能考虑到变量的经济意义吗? -
57305薛伏
： 可靠.逐步回归法就是分别对每个变量进行回归,根据理论和统计检验从中选出一个最合适的回归方程作为基本回归方程,通常都是选取拟合最优R^2最大的回归方程. 然后再逐个增加解释变量,重新进行线性回归.如果提高了拟合优度并且其他参数统计上仍显著,就保留该解释变量.若拟合优度显著,但某些参数的数值或符号受到显著影响,表示其存在多重共线性,进行比较,保留对被解释变量影响较大的,略去影响较小的. 逐步分析法是处理多重共线及修正的有效的方法,也可以很好的解释经济变量的意义.
顾娟14791517012：
如何用eviews判断滞后项之间的多重共线 -
57305薛伏
： 可以做共线性检验
顾娟14791517012：
EVIEWS,,模型存在多重共线性以及自相关 -
57305薛伏
： 先处理多重共线性然后再自相关 先逐步回归然后再加自相关项就搞定了
顾娟14791517012：
求助eviews分析的过程 -
57305薛伏
： (1)采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作; (2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列; (3)计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相...
顾娟14791517012：
求大神帮忙!Eviews 上机考试,学习了异方差检验,序列相关的检验与修正,多重共线性检验与修正. -
57305薛伏
： 我用的是Eviews 8.1. 异方差检验:(怀特检验) 做完OLS之后,在弹出的窗口view-Residual Diagnostics-Heteroskedasticity(选择White,此时如果是一元就去掉交叉乘积项的勾,多元就勾选) 异方差修正,在Quick-Equation Estimation 里...
