通信原理中的erfc函数和Q值函数 什么是erfc函数?表达式和图像?

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1\u3001erfc\u662f\u4e92\u8865\u8bef\u5dee\u51fd\u6570\u3002
2\u3001\u81ea\u53d8\u91cf\u4e3ax\u7684\u8bef\u5dee\u51fd\u6570\u5b9a\u4e49\u4e3a\uff1a

\u4e14\u6709erf(\u221e)=1\u548cerf(-x)=-erf(x)\u3002
\u4e92\u8865\u8bef\u5dee\u51fd\u6570erfc(x)\u5b9a\u4e49\u4e3a\uff1a

\u62d3\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u8bef\u5dee\u51fd\u6570\u7684\u5e94\u7528\uff1a\u9ad8\u65af\u51fd\u6570\u7684\u4e0d\u5b9a\u79ef\u5206\u662f\u8bef\u5dee\u51fd\u6570\u3002\u5728\u81ea\u7136\u79d1\u5b66\u3001\u793e\u4f1a\u79d1\u5b66\u3001\u6570\u5b66\u4ee5\u53ca\u5de5\u7a0b\u5b66\u7b49\u9886\u57df\u90fd\u6709\u9ad8\u65af\u51fd\u6570\u7684\u8eab\u5f71\uff0c\u8fd9\u65b9\u9762\u7684\u4f8b\u5b50\u5305\u62ec\uff1a\u5728\u7edf\u8ba1\u5b66\u4e0e\u673a\u7387\u8bba\u4e2d\uff0c\u9ad8\u65af\u51fd\u6570\u662f\u5e38\u6001\u5206\u5e03\u7684\u5bc6\u5ea6\u51fd\u6570\uff0c\u6839\u636e\u4e2d\u5fc3\u6781\u9650\u5b9a\u7406\u5b83\u662f\u590d\u6742\u603b\u548c\u7684\u6709\u9650\u673a\u7387\u5206\u5e03\uff1b\u9ad8\u65af\u51fd\u6570\u662f\u91cf\u5b50\u8c10\u632f\u5b50\u57fa\u6001\u7684\u6ce2\u51fd\u6570\uff1b\u8ba1\u7b97\u5316\u5b66\u4e2d\u6240\u7528\u7684\u5206\u5b50\u8f68\u9053\u662f\u540d\u4e3a\u9ad8\u65af\u8f68\u9053\u7684\u9ad8\u65af\u51fd\u6570\u7684\u7ebf\u6027\u7ec4\u5408\uff08\u53c2\u89c1\u91cf\u5b50\u5316\u5b66\u4e2d\u7684\u57fa\u7ec4\uff09\uff1b\u5728\u6570\u5b66\u9886\u57df\uff0c\u9ad8\u65af\u51fd\u6570\u5728\u5384\u5c14\u7c73\u7279\u591a\u9879\u5f0f\u7684\u5b9a\u4e49\u4e2d\u8d77\u8457\u91cd\u8981\u4f5c\u7528\uff1b\u9ad8\u65af\u51fd\u6570\u4e0e\u91cf\u5b50\u573a\u8bba\u4e2d\u7684\u771f\u7a7a\u6001\u76f8\u5173\uff1b\u5728\u5149\u5b66\u4ee5\u53ca\u5fae\u6ce2\u7cfb\u7edf\u4e2d\u6709\u9ad8\u65af\u6ce2\u675f\u7684\u5e94\u7528\uff1b\u9ad8\u65af\u51fd\u6570\u5728\u56fe\u50cf\u5904\u7406\u4e2d\u7528\u4f5c\u9884\u5e73\u6ed1\u6838\u3002

\u95ee\u95ee\u7684\u56fe\u7247\u8d28\u91cf\u592a\u5dee\u4e86\u3002\u5c31\u662f\u4e92\u8865\u8bef\u5dee\u51fd\u6570\uff0c\u8bb0\u4e3a erfc\uff0c\u5728\u8bef\u5dee\u51fd\u6570\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\u5b9a\u4e49\u3002\u5982\u679c\u4f60\u77e5\u9053erf\u51fd\u6570\uff0c\u4f60\u5c31\u4f1a\u77e5\u9053erfc\u4e86\u3002

两个公式是等价的呀 一般先写出erfc然后写个=号 在转化成Q函数。

1、sinc(x)=sin(πx)/πx ——注:π在网页上显示不太像了,是“派(PI)”.印象中sinc好像不如Sa(t)函数常用。

2、说erfc之前有必要说一下erf(误差函数)函数:erf(α)=(2/根号下派)*(exp(-z方)对z积分,积分下限是0,上限是α),误差函数从形式上很像正态分布的分布函数Φ(x),是对一个形如正态分布的概率密度函数做变上限积分的结果。

3、erfc(互补误差函数):erfc(α)=(2/根号下π)*(exp(-z方)对z积分,从α积到正无穷大)。

扩展资料:

可以看出erf(α)+erfc(α)=1,这也是“互补”二字的由来。

Q函数:我一直认为这个Q函数很无聊(可能实际工程上有简化的需要吧),题里面求平均误比特率Pb的时候,有时候让用erfc函数表示,有时候让用Q函数表示,两者本质上的意义是一样的,可以简单转化:(1/2)*erfc(α)=Q(根号二*α),解题时经常把两个都写上,以示牛*。

一个函数头上顶个尖儿“^”表示这个函数的希尔伯特变换:f^(t)=H[f(t)]=f(t)卷积(1/πt),(那个f头上顶个^实在没法打,打个f^代替)。

这个希尔伯特变换是为后面求一个信号f(t)的解析信号z(t)做准备的,z(t)=f(t)+jf^(t),(那个j也就是i,复数单位,不同的书叫法不同)扯远了……具体求一个函数的希尔伯特变换不要求,只要求记住常用的几个变换对即可:cossin;sin-sin,嗯,就这两个就够了。

参考资料来源:百度百科——误差函数



两个公式是等价的呀 一般先写出erfc然后写个=号 在转化成Q函数
外面差2倍 里面也差2倍 erfc(x)=2Q(2x)如果我没记错的话

里面外面都有差倍数是肯定的

你空间里的图我也看不见

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