常见分布的数学期望和方差 求各种分布的期望和方差的公式
\u7edf\u8ba1\u5b66\u4e2d\u5e38\u89c1\u7684\u5206\u5e03\u7684\u6570\u5b66\u671f\u671b\u548c\u65b9\u5dee\u5982\u9898 \u8c22\u8c22\u4e861.X~N(a,b)\u6b63\u6001\u5206\u5e03\uff0c\u5219E(X)=a\uff0cD(X)=b\u30022,X~U(a,b)\u5747\u5300\u5206\u5e03\uff0c\u5219E(X)=(a+b)/2\uff0cD(X)=(b-a)^2/12\u30023.X~B(n,p)\u4e8c\u9879\u5206\u5e03\uff0c\u5219E(X)=np\uff0cD(X)=np(1-p)\u30024.X\u670d\u4ece\u53c2\u6570\u4e3a\u03bb\u7684\u6307\u6570\u5206\u5e03\uff0c\u5219E(X)=1/\u03bb,D(X)=1/\u03bb^2\u30025.X\u670d\u4ece\u53c2\u6570\u4e3a\u03bb\u7684\u6cca\u677e\u5206\u5e03\uff0c\u5219E(X)=D(X)=\u03bb\u30026.X\u670d\u4ece\u53c2\u6570\u4e3ap\u76840-1\u5206\u5e03\uff0c\u5219E(X)=p\uff0cD(X)=p(1-p)\u30027.X\u670d\u4ece\u53c2\u6570\u4e3ap\u7684\u51e0\u4f55\u5206\u5e03\uff0c\u5219E(X)=1/p\uff0cD(X)=(1-p)/p^2
\u671f\u671b\u7406\u8bba\uff0c\u51e0\u4f55\u5206\u5e03\u7684\u671f\u671b\u548c\u65b9\u5dee\u516c\u5f0f\u662f\u4ec0\u4e48
正态分布N~(a,b) EX=a DX=b
二项分布B~(n,p) EX=np DX=np(1-p)
指数分布λ EX=λ分之一 DX=λ^2分之一
均匀分布 在(a,b)之前的范围 EX=2分之a+b DX=(b-a)^2\12
最常见的是
两点分布:EX=p DX = p(1-p)
二项分布:EX=np DX = np(1-p)
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