stata中ss是什么意思？
SS是平方和，它所在列的三个数值分别为回归误差平方和（SSE）、残差平方和（SSR）及总体平方和（SST），即分别为Model、Residual和Total相对应的数值。
df（degree of freedom）为自由度。
MS为SS与df的比值，与SS对应，SS是平方和，MS是均方，是指单位自由度的平方和。
coeft表明系数的，因为该因素t检验的P值是0.000，所以表明有很强的正效应，认为所检验的变量对模型是有显著影响的。
F是F test F 检验，联合显著检验值，是表明相关性的系数。
扩展资料：
Stata具有如下统计分析能力：
1、相关与回归分析：
简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
2、数值变量资料的一般分析：
参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
绛旓細SS鏄钩鏂瑰拰锛屽畠鎵鍦ㄥ垪鐨勪笁涓暟鍊煎垎鍒负鍥炲綊璇樊骞虫柟鍜岋紙SSE锛夈佹畫宸钩鏂瑰拰锛圫SR锛夊強鎬讳綋骞虫柟鍜岋紙SST锛夛紝鍗冲垎鍒负Model銆丷esidual鍜孴otal鐩稿搴旂殑鏁板笺俤f锛坉egree of freedom锛変负鑷敱搴︺侻S涓篠S涓巇f鐨勬瘮鍊硷紝涓嶴S瀵瑰簲锛孲S鏄钩鏂瑰拰锛孧S鏄潎鏂癸紝鏄寚鍗曚綅鑷敱搴︾殑骞虫柟鍜屻俢oeft琛ㄦ槑绯绘暟鐨勶紝鍥犱负璇ュ洜绱爐妫...
绛旓細SS鏄钩鏂瑰拰锛孧S鏄潎鏂癸紝鏄寚鍗曚綅鑷敱搴︾殑骞虫柟鍜屻 涓や釜閮芥槸琛ㄨ堪鏁版嵁鍙樺姩瓒嬪娍鐨勩
绛旓細SS鍗崇宸钩鏂瑰拰锛屽悇椤逛笌骞冲潎椤逛箣宸殑骞虫柟鐨勬诲拰銆傚畾涔夋槸璁緓鏄竴涓殢鏈哄彉閲忥紝浠の=x-Ex, 鍒欑О畏涓簒鐨勭宸紝瀹冨弽鏄犱簡x涓庡叾鏁板鏈熸湜Ex鐨勫亸绂荤▼搴︺傛牴鎹暟瀛︽湡鏈涚殑鎬ц川锛岀宸殑鏁板鏈熸湜鎬绘槸绛変簬0锛屾病鏈夊疄鐢ㄤ环鍊 閫氬父鐢ㄩ殢鏈哄彉閲弜绂诲樊鐨勫钩鏂圭殑鏁板鏈熸湜鏉ユ弿杩伴殢鏈哄彉閲弜鐨勫垎甯冪殑鍒嗘暎绋嬪害锛屽苟鎶婂叾绉颁负x鐨勬柟...
绛旓細Model SS鏄寚璁￠噺涓婄殑SSE锛屾槸y浼拌鍊煎噺鍘粂鍧囧煎钩鏂瑰悗鍔犳伙紝琛ㄧず鐨勬槸妯″瀷鐨勫樊寮 Model df鏄ā鍨嬬殑鑷敱搴︼紝涓鑸氨鏄寚瑙ｉ噴鍙橀噺X鐨勪釜鏁帮紝杩欓噷鍙湁涓涓 Residual SS 鍜宒f 鍒嗗埆鏄畫宸钩鏂瑰拰浠ュ強娈嬪樊鑷敱搴 N-K-1锛堟澶凨=1锛=17565 Total SS 鍜 df鍒嗗埆鏄痽鐨勫樊寮傦紙y鍑忓幓y鍧囧煎钩鏂瑰悗鍔犳伙級浠ュ強鍏惰嚜鐢...
绛旓細妫鏌ュ弬鏁扮殑绗﹀彿锛堟鍙/璐熷彿锛夋槸鍚︾鍚堜綘瑕佸缓绔嬫ā鍨嬬殑鍩烘湰鐞嗚\x0d\x0a3. 琛1 绗竴鍒楋紝ss 浠庝笂鍒颁笅鍒嗗埆浠ｈ〃 鍥炲綊骞虫柟鍜岋紙ESS)銆佹畫宸钩鏂瑰拰锛圧SS锛夈佹荤宸钩鏂瑰拰锛圱SS锛 绗簩鍒椾负鑷敱搴 绗笁鍒椾笉璁板緱浜哱x0d\x0a4. 琛2 鍒嗗埆涓 瑙傛祴鍊笺丗鍊笺丳{P>F}鍊笺丷^2銆佽皟鏁村悗鐨凴^2 ...
绛旓細鍥句竴锛歮odel鏄ā鍨嬫暟锛宺esidual鏄弬宸暟锛ss鎷熷悎鏁帮紝df鑷敱搴︼紝鍥句簩锛歯umber of obs鏄牱鏈暟锛孎缁熻閲忥紝澶уソ锛宲鍊煎ぇ浜0.05鎷掔粷鍘熷亣璁俱俁-scuared灏辨槸R^2鐨勬剰鎬锛屾槸鎷熷悎搴︼紝瓒婇珮瓒婂ソ锛屼笅闈㈤偅涓皟鏁村悗鐨凴^2涓鑸笉鐪嬶紝root鏄崟浣嶆牴妫楠屻傚浘涓夛細绗竴鍒楁槸鍚勪釜绯绘暟锛岀浜屽垪鏄嫙鍚堢郴鏁板硷紝灏辨槸浣犵殑...
绛旓細stkcd 浠ｇ爜 ret 鑲＄エ鏀剁泭 bys stkcd (ret):gen s1=_n bys stkcd (ret):gen s2=_N gen ss=s2-s1 ss=0琛ㄧず鏈澶э紝ss=1琛ㄧず绗2锛宻s=2琛ㄧず绗3鈥︹︿綘璇鐨鏈堜唤婊氬姩鐨勯棶棰橈紝鍦ㄨ鍧涙悳涓嬪浣曟眰婊氬姩鏍囧噯宸紝灏卞彲浠ヨВ鍐充簡銆
绛旓細鍜ㄨ鍗鐨璇濓紝澶ф200锝300鍏/灏忔椂锛堟瘮杈冮毦鐨勩侀渶瑕佸仛涓浜涘噯澶囧伐浣滅殑鍙兘浼氫环鏍兼洿楂橈級锛屽仛鍒嗘瀽鐨勮瘽姣忎釜宸ユ椂鐨勮垂鐢ㄥ簲璇ヤ篃鏄樊涓嶅鐨勶紝鏈渚垮疁鐨勪竴涓皬鏃朵篃寰100澶氬惂銆傛湁浜涙窐瀹濆簵鐩稿閫忔槑涓鐐癸紝瀹㈡湇澶ц嚧浜嗚В浣犵殑闇姹傦紝甯綘鎵惧埌鍒嗘瀽甯堝悗浼氭媺涓兢锛岃浣犱滑鐩存帴娌熼氾紱浣嗘湁浜涘簵鏄鏈嶅湪涓棿浼犺瘽鐨勶紝涓鏉ヤ竴鍥...
绛旓細杩欎釜缁撴灉鐩存帴灏辩畻鍑轰簡锛屼笉鐢ㄥ啀鍘绘墜绠
绛旓細_cons鏄父鏁鐨勬剰鎬锛屽氨鏄洖褰掓柟绋嬩腑1鐨勬埅璺濋」銆俢oef.鏄及璁″嚭鐨勫悇瑙ｉ噴鍙橀噺鐨勭郴鏁帮紝灏辨槸y=a+b1*x1+b2*x2+b3*x3涓殑b1=9.57e-06,b2=0.0000724,b3=0.0006278.鐢ㄧ殑缁熻鏂规硶灏辨槸鏈鏅氱殑鏈灏忎簩涔樻硶锛圤LS锛夛紝鐪嬫牱瀛怰鏂0.3950鎸哄ぇ鐨勶紝鎵15涓牱鏈湁杩欎釜R鏂规尯濂斤紝浣嗕笁涓В閲婂彉閲閲鍙湁x3涓涓...
