医院如何做数据分析?

一、医院管理模式

随着医学科学技术的发展,医院现代化建设的加速,以及医疗事业改革步伐的加大,医院管理模式正在逐步由信息化管理进阶至数字化、智能化运营,这也就意味着,在医院普遍使用HIS及各种医疗应用系统的基础上,相应的信息化设备和手段更加广泛,应用更加有深度,数据更加标准化和精细化,相互之间的衔接度和流程也更加融合,最终以“数据+模型”的方式,来服务于医生和患者。

图1-医院,由信息化管理到数字化、智能化运营

二、智慧医院运营特性

01一切人工行为系统化

伴随着医院在人工成本方面投入的减少,过去很多人工服务逐步变成了系统交互服务。

02一切设备行为数据化

通过对医疗设备的数据采集和汇聚,实时监测医疗设备,快速地共享和传递患者检查信息。

03物物有码,全程追溯

一方面,全程追溯药品和耗材使用情况;另一方面,全程追溯患者看病流程,包含挂号,诊断,化验,治疗,支付等全部环节。

智慧医院的数据更加丰富,精细与深化,智慧医院的运营重点就是对这些数据和信息的整合和使用,做到数据高度透明信息及时共享实时掌握可视与可控的运营全局

图2-医院运营全局可使与可控

三、数据分析应用场景

图3-智慧医院,数据支持

应用举例:

在绩效管理结果领域,医疗收入下降了

场景分析:

从门诊和住院两方面收入来看:

①门诊收入下降,往前追溯和查找原因,专家门诊收入下降了,出诊专家数减少,追溯发现,这个月很多专家去参加医疗研讨会,导致出诊时间减少了。不仅影响收入和效益,也影响患者满意度。

②住院收入减少,因为病床周转率降低,手术例数下降,追溯发现,在化验时患者的平均等候时间较长,导致上手术之前等待时间过长,病人平均住院日增加了,从而导致病床周转率降低。不仅影响住院收入,也影响对患者的服务是否充分。

解决方案:

首先,对专家研讨会时间重新统筹安排,来平衡门诊出诊时间,从而提升门诊收入;

然后,采购检验/化验设备,更好地满足患者需求,缩短患者等候时长,提高病床周转率,从而提升住院收入。

通过对绩效管理指标的监测,追溯业务运营数据指标,从而做出科学决策,为医院资源更好的配置指明了方向。

数钥分析云可根据医院大数据,设立全面且有代表性的分析指标,构建丰富的分析模型和主题,实时监控医院全线的运营情况,协助创建智慧医院,为患者提供更精准的服务。



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