图解面试题：如何分析用户满意度？
深入探讨：解锁用户满意度分析的艺术
在评估教育服务质量时，关键一步是精准计算用户满意度。要实现这一点，我们需要运用一些SQL技巧。首先，我们需要定义一个明确的计算框架：满意度 = (满意用户数 / 在校人数)。这个公式揭示了我们关注的核心——如何从海量数据中提取出有价值的信息。
步骤一：巧用多表联接
为了获取满意的用户数据，我们需要将满意度表与用户表进行有效联接。正确的做法是，分别针对学生和教师，从用户表中筛选出在校用户（用户表.是否在系统 = '是'），然后执行如下查询：
SQL示例：
SELECT
CASE WHEN 满意度表.是否满意 = '是' THEN 1 ELSE 0 END AS 满意度计数,
用户表.是否在系统 = '是' AS 是否在校
FROM
(用户表(是否在系统='是') as 学生
LEFT JOIN 满意度表 ON 学生.编号 = 满意度表.学生编号)
LEFT JOIN
(用户表(是否在系统='是') as 教师
ON 教师.编号 = 满意度表.教师编号)
步骤二：量化计算
接下来，我们需要细化计算过程。对于满意用户数，我们使用CASE WHEN语句计算，只有当用户标记为满意（是否满意='是'）时，计数为1，否则为0。在校用户数则是通过COUNT函数简单统计所有标记的用户。最终满意度计算公式如下：
满意度 = (SUM(CASE WHEN 是否满意 = '是' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(是否满意))
举个例子，如果查询结果表明满意度计数为75，而在校用户总数为100，则满意度为0.75。
实战应用：非禁止出行取消率的计算
类似地，当我们想了解非禁止用户出行取消率时，可以使用LEFT JOIN将Users和Trips表联接起来，按日期分组，通过比例（取消订单数 / 总订单数）来计算。这个场景展示了SQL在实际数据分析中的广泛实用性。
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总的来说，通过对用户满意度的深入分析，我们不仅能了解服务效果，还能借此提升用户体验，而这正是每个企业和教育机构都追求的目标。通过实践和学习，让我们一起揭开数据背后的秘密，为更好的决策提供有力支持。
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