数学期望与分布列有什么区别与联系
分布列是离散型随机变量的概率分布表。它列出了随机变量的所有可能取值和每个取值对应的概率。数学期望是随机变量的平均值。如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1，p2，…，pn，…，则其数学期望E(X) = a1 * p1 + a2 * p2 + … + an * pn + … 。
分布列（Probability mass function, PMF）是概率论中用于描述离散随机变量的概率分布的函数。对于离散随机变量 X，其分布列给出了每个可能取值 x 发生的概率 P(X=x)。
数学期望（Expected value）是概率论中用于衡量随机变量平均值的一个指标。对于一个离散随机变量 X，其数学期望 E(X) 定义为按照概率分布加权平均下的值，计算公式为：
E(X) = Σ x P(X=x)
这里的 Σ 表示对所有可能取值 x 进行求和，P(X=x) 是对应取值发生的概率。
需要注意的是，数学期望可以用于描述随机变量的平均值，但不一定与随机变量的某个具体取值相等。它代表了随机变量在长期重复试验中的平均结果。
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