如何用MATLAB绘制信号波形图？
在MATLAB中绘制信号波形图通常涉及以下步骤：生成或导入数据：首先，你需要有信号的数据。这些数据可以是实时采集的，也可以是从文件中导入的。如果你有信号数据文件，可以使用MATLAB的导入向导或使用函数如readtable、readcsv、read傅里叶变换等来加载数据。
预处理数据：根据需要，你可能需要对数据进行预处理，例如滤波、去噪、归一化等。
创建波形图：使用MATLAB的绘图函数来创建波形图。最常用的函数是plot，它可以将时间序列数据绘制成图形。如果你处理的是时间序列数据，可以使用timeplot或timescope。
以下是使用plot函数绘制波形图的基本示例：
%产生峰值为1的三角波，分析其0~63次谐波的幅值谱和相位谱
clf;
Fs =128; %采样频率
T = 1/Fs; % 采样周期
N = 128; % 采样点数
t = (0:N-1)*T; % 时间，单位：S
x=zeros(N);
for n=0:N-1
b=fix((n)/(N/4));
m=n+1;
A=1/(N/4);
if b==0
x(m)=A*n;
elseif b==1||b==2
x(m)=A*(N/2-n);
elseif b==3
x(m)=A*(n-N);
end;
end;
n=0:N-1;
subplot(3,1,1)
plot(t,x);
xlabel('时间/S');
ylabel('振幅');title('时域波形');grid on;
y=fft(x,N); %对信号进行快速Fourier变换
mag=abs(y)*2/N; %求取Fourier变换的振幅;*2/N转变为真实幅值
f=n*Fs/N;
subplot(3,1,2)
plot(f(1:N/2),mag(1:N/2)); %绘出Nyquist频率之前随频率变化的振幅
xlabel('频率/Hz');
ylabel('振幅');title('幅值谱');grid on;
p=mod(angle(y)*180/pi,360);
subplot(3,1,3)
plot(f(1:N/2),p(1:N/2)); %绘出Nyquist频率之前随频率变化的相位
xlabel('频率/Hz');
ylabel('振幅');title('相位谱');grid on;
绛旓細鍦∕ATLAB涓粯鍒朵俊鍙锋尝褰㈠浘閫氬父娑夊強浠ヤ笅姝ラ锛鐢熸垚鎴栧鍏ユ暟鎹細棣栧厛锛屼綘闇瑕佹湁淇″彿鐨勬暟鎹傝繖浜涙暟鎹彲浠ユ槸瀹炴椂閲囬泦鐨勶紝涔熷彲浠ユ槸浠庢枃浠朵腑瀵煎叆鐨銆傚鏋滀綘鏈変俊鍙锋暟鎹枃浠讹紝鍙互浣跨敤MATLAB鐨勫鍏ュ悜瀵兼垨浣跨敤鍑芥暟濡俽eadtable銆乺eadcsv銆乺ead鍌呴噷鍙跺彉鎹㈢瓑鏉ュ姞杞芥暟鎹傞澶勭悊鏁版嵁锛氭牴鎹渶瑕侊紝浣犲彲鑳介渶瑕佸鏁版嵁杩涜棰勫鐞...
绛旓細銆1銆戙MATLAB涓鑸缁樺埗鍏紡瀵瑰簲鐨勫浘褰㈡槸浜岀淮鐨,渚嬪浜岀淮缁樺浘鍑芥暟锛屼笁缁寸粯鍥惧師鐞嗙被浼笺傚父鐢ㄧ殑浜岀淮缁樺浘鍑芥暟锛歱lot(x,y,鈥榮鈥)x,y鏄悜閲,鍒嗗埆琛ㄧず鐐归泦鐨勬í鍧愭爣鍜岀旱鍧愭爣锛宻琛ㄧず绾垮瀷銆侀鑹层佺偣褰•title(鈥樺姞鍥惧舰鏍囬'); •xlabel('鍔燲杞存爣璁'); •ylabel('鍔燳杞存爣璁'); ...
绛旓細棰勮鐢ㄥ埌鐨勫嚱鏁版湁锛歸avread();璇诲叆wav鏍煎紡鐨勮闊淇″彿 fft()蹇熷倕閲屽彾鍙樻崲 plot()缁樺埗浜岀淮鍥惧舰 randn() 楂樻柉鐧藉櫔澹 绀轰緥锛歺=wavread('file.wav');%璇诲彇娉㈠舰鏂囦欢鑾峰緱鏁版嵁 x=x(1:1024);%鍙栧墠1024鐐逛綔涓哄鐞浣跨敤鏁版嵁 fx=fft(x);figure(1);subplot(211);plot(x);subplot(212)plot(abs(fx));...
绛旓細1銆佹墦寮matlab鍛戒护绐楀彛锛岃緭鍏ヨ嚜鍙橀噺鍙樺寲鑼冨洿锛歵 = [-50:0.001:50]锛屽嵆浠-50鍙樺寲鍒50锛屾瘡涓棿闅0.001锛屽洖杞︺2銆佽緭鍏 y = sin(t)./t锛岀粰鍥犲彉閲忚祴鍊硷紝娉ㄦ剰sin(t)鍚庨潰鐨勭偣鍙凤紝濡傛灉涓嶅姞y灏卞彧鏈変竴涓笺3銆佹帴鐫璋冪敤plot缁樺埗鍥惧舰锛歱lot(t, y)銆4銆佹垚鍔熷悗浼氬脊鍑轰竴涓狥igure锛屽悓鏃舵樉绀哄嚭鐢-50...
绛旓細9*cos(Omega*t)+0.3*cos(2*Omega*t));fa = f.*cos(OmegaC*t);subplot(311);plot(t,fa);fb = 0.5*f.*(1+cos(2*OmegaC*t));subplot(312);plot(t,fb);Rp=1;As=30;[N,wc]=buttord(2*Omega/OmegaS,OmegaC/OmegaS,Rp,As)[B,A]=butter(N,wc);fc=filter(B,A,...
绛旓細5銆浣跨敤filter鍑芥暟姹傝В锛歽1 = filter(ones(1,7)/7,[1 zeros(1,6)],x);plot(n,y,n,y1)绗4姝ョ紪绋嬭绠楁椂锛岃緭鍑轰粠n=1寮濮嬭绠楃殑鎵浠ュ墠鍑犱釜鍊间负0锛岃宖ilter鐨勮绠楃粨鏋滃垯鏄粠淇″彿鏈宸︾寮濮嬶紝缁撴灉鏇村彲淇°備篃鍙互鎶婂嚑绉嶄俊鍙烽兘鏀惧湪涓寮犲浘涓姣旓細plot(n,x,'-o',n,y,'.-',n,1.02.^n...
绛旓細1銆佸畨瑁呭畬MATLAB杞欢鍚庯紝鍦ㄧ數鑴戞闈㈢偣鍑籑ATLAB蹇嵎鏂瑰紡銆2銆佹墦寮MATLAB鍚庯紝鐐瑰嚮Simulink Library鎸夐挳銆3銆佷箣鍚庝細杩涘叆Simulink妯″潡搴撶晫闈紝鐐瑰嚮鏂板缓妯″瀷銆4銆佷細鐪嬪埌鏂版ā鍨嬬殑鎿嶄綔鐣岄潰锛屾垜浠彧闇鍦ㄦā鍧楀簱涓夋嫨鎴戜滑鎵闇瑕佺殑妯″潡锛屾惌寤烘ā鍨嬪氨鍙互浜嗐5銆佸厛鍦ㄦā鍧楀簱涓夋嫨Simulink搴撲腑鐨凷ources搴擄紝閫夋嫨Sine Wave锛...
绛旓細鍘熷娉㈠舰 figure plot(t,x)%%%娉㈠舰 set(gca,'xlim',[0,0.2],'ylim',[-1.3,1.3])title('鍘熷娉㈠舰鍥')棰戣氨鍒嗘瀽 a=fft(x);a=abs(a)*2/N;f=0:fs/N:(N-1)*fs/N;figure plot(f,a)title('骞呴璋卞浘')閫嗗彉鎹㈠悗鏃跺煙鍥 b=ifft(a)*N/2;figure plot(t,b)set(gca,'xlim',[...
绛旓細棣栧厛锛屾垜浠墦寮matlab锛屽鍥炬墍绀烘垜浠皢濡備笅鎵绀虹殑绋嬪簭鏁插叆matlab鍛戒护琛岀獥鍙ｏ細 t=-0.5:0.001:1; t0=0; u=stepfun(t,t0); plot(t,u) axis([-0.5 1 -0.2 1.2])鐒跺悗鎴戜滑鍥炶溅灏卞彲浠ュ緱鍑簃atlab杞欢鐢诲嚭鐨勯樁璺冨嚱鏁娉㈠舰锛屽鍥炬墍绀 瀵逛簬杩欎釜鎴戜滑閫氳繃matlab鐢鍑烘潵鐨勬尝褰㈠浘鐗囩殑缂栬緫鍙婂叾淇濆瓨閮芥槸鍙互...
绛旓細;figure(1);plot(t,f1,t,f2);figure(2);t=1000*(1:512)/1024;ff1=fft(f1,1024)/1024;dff1=2*abs(ff1(1:512));ff2=fft(f2,1024)/1024;dff2=2*abs(ff2(1:512));plot(t,dff1,t,dff2);閫夐噰鏍烽鐜囨椂娉ㄦ剰閲囨牱瀹氬緥鍜娉㈠舰鐨勫懆鏈燂紙閲囨牱棰戠巼涓嶄綆浜200Hz锛屽懆鏈熶笉灏忎簬0.2s锛
