用spss怎么算表格里的x方x方还有p值？
用spss怎么算表格里的x方x方还有p值？
可以利用卡方检验进行分析。
卡方检验是很常用的一种分析方法，什么情况下使用卡方检验？
如果你手上的数据是一种定类数据，比如性别（男、女）是否患病（是、否）。你还想要分析定类数据和定类数据之间的差异关系。卡方值的计算如下：
其中Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。i水平的期望频数Ei等于总频数n×i水平的期望概率pi，k为单元格数。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1个自由度的卡方分布。比如性别和是否吸烟之间的差异关系。
SPSSAU通用方法里面的‘交叉（卡方）’研究方法默认使用Pearson卡方，并且提供百分比按行或者按列两种方式。如下图：
将数据放入分析框中，SPSSAU系统默认计算出Pearson卡方检验结果，并且提供按行或按列百分比格式结果。
结论：从上表可以看出：不同性别样本对于是否肥胖共1项不会表现出显著性(p>0.05)，意味着不同性别样本对于是否肥胖共1项均表现出一致性，并没有差异性。
绛旓細鐢╯pss鎬庝箞绠楄〃鏍奸噷鐨剎鏂箈鏂硅繕鏈塸鍊硷紵鍙互鍒╃敤鍗℃柟妫楠岃繘琛屽垎鏋愩傚崱鏂规楠屾槸寰堝父鐢ㄧ殑涓绉嶅垎鏋愭柟娉曪紝浠涔堟儏鍐典笅浣跨敤鍗℃柟妫楠岋紵濡傛灉浣犳墜涓婄殑鏁版嵁鏄竴绉嶅畾绫绘暟鎹紝姣斿鎬у埆锛堢敺銆佸コ锛夋槸鍚︽偅鐥咃紙鏄佸惁锛夈備綘杩樻兂瑕佸垎鏋愬畾绫绘暟鎹拰瀹氱被鏁版嵁涔嬮棿鐨勫樊寮傚叧绯汇傚崱鏂瑰肩殑璁＄畻濡備笅锛氬叾涓瑼i涓篿姘村钩鐨勮瀵熼鏁帮紝Ei...
绛旓細1銆侀鍏堝皢鏁版嵁鍦SPSS涓鎵撳紑锛岄紶鏍囩偣鍑讳笂鏂规枃浠堕夐」鍗♀斺旀墦寮鈥斺旀暟鎹夐」銆2銆佺劧鍚庡湪涓婃柟鐨勫鑸爮涓壘鍒扳滃垎鏋愨濋紶鏍囩偣鍑绘墦寮锛屽湪涓嬫媺鑿滃崟涓壘鍒版瘮杈冨潎鍊硷紝鐐瑰嚮鍧囧笺3銆佽繖閲岃姣旇緝涓涓嬩笉鍚屾у埆涓潯鐪犳椂闂寸殑鍧囧兼儏鍐碉紝鐐瑰嚮鐫＄湢鏃堕棿灏嗗叾鏀惧叆鍥犲彉閲忎腑銆4銆佺劧鍚庡湪宸︿晶鐨勫弬鏁版涓壘鍒版у埆鏍囩锛屽皢鎬у埆鏍囩鎷栨嫿...
绛旓細鍏 褰曞叆鏁版嵁 鏍煎紡鏄 涓鍒楄〃绀哄勾榫勬锛屼竴鍒楄〃绀哄疄楠屽垎缁勶紝杩樻湁涓鍒楀氨鏄暟鎹搴旂殑鍏蜂綋渚嬫暟 鐒跺悗灏卞彲浠ラ噰鐢ㄥ垪鑱旇〃鐨勫崱鏂瑰垎鏋愭潵鍋氫簡
绛旓細鍗℃柟妫楠屽湪crosstab閲岄潰鍋 analyze杩涘幓涔嬪悗descriptive---crosstab 鍕鹃塩hi- square 浣嗘槸鍒互涓鸿繖鏍峰氨涓瀹氬锛屽緱鍏蜂綋缁撳悎鏁版嵁鏉ラ夋嫨鎭板綋鐨勬柟娉
绛旓細鐢╟rosstab閫夐」
绛旓細閫夋嫨鑿滃崟 鍒嗘瀽 鍒 姣旇緝鍧囧 鍒 鐙珛鏍锋湰T妫楠 鐒跺悗鎶婇渶瑕佸垎鏋愮殑鏁版嵁鍙橀噺绉诲埌妫楠屽彉閲忕殑鏂规涓 鎶婂垎缁勫彉閲忕Щ鍒板垎缁勫彉閲忔柟妗嗕腑 鐒跺悗鐐瑰嚮涓嬫柟鐨勫畾涔夌粍 鍒嗗埆缁欎袱涓粍鍒畾涔夋暟鎹 鏈鍚庡崟鍑荤‘瀹 缁撴灉涓涓涓猻ig鏄垽鏂柟宸槸鍚︾浉绛夌殑 鐒跺悗鏍规嵁鏂瑰樊鏄惁鐩哥瓑锛屽氨鍙互鐪嬪埌浣犺璁＄畻鐨P鍊煎氨鏄粨鏋滀腑鏄剧ず鐨勭...
绛旓細鐢ㄥ崱鏂规楠璁＄畻鍑烘潵鐨
绛旓細鎸塖HIFT銆1(STAT)鎵撳紑鑿滃崟銆傛兂姹傚拰,浠3鐨勮彍鍗曚腑閫,鎯姹鏂瑰樊銆佹爣鍑嗗樊,浠4鐨勮彍鍗曚腑閫夈偽x鏄墍鏈夋暟鎹殑鎬诲拰,危x²鎵鏈夋暟鎹殑骞虫柟鍜屻俷鏄暟鎹釜鏁,涓哄钩鍧囨暟(闈炲姞鏉冨钩鍧囨暟),sx銆佅儀閮芥槸鏂瑰樊,浣 姣斿,鎸3鍚庢寜2灏辨槸鎵鏈夋暟鎹殑鎬诲拰(危x)銆璁＄畻鍔犳潈骞冲潎鏁板氨闇瑕佽緭鍏ユ暟瀛﹀紡瀛愯绠椾簡銆
绛旓細琛屽彉閲忋鍒楀彉閲忋浜烘暟 1銆1銆53 1銆2銆10 1銆3銆2 2銆1銆40 2銆2銆19 2銆3銆6 灏嗕汉鏁板彉閲忓姞鏉冿紝涔嬪悗鍋氫氦鍙夎〃鍒嗘瀽銆
绛旓細鏁版嵁褰曞叆瀹屾垚鍚庯紝鍏堝姞鏉冮鏁板悗鐐筧nalyze-descriptive statistics-crosstabs-鎶婂彉閲1閫夊埌rows閲 锛屾妸鍙橀噺2閫夊埌column閲岋紝鐒跺悗鐐瑰嚮涓嬮潰鐨剆tatistics锛屾墦寮瀵硅瘽妗嗭紝鍕鹃塩hi-squares锛岀劧鍚庣偣continue锛屽啀鐐筼k锛屽嚭鏉ョ粨鏋滅殑绗3涓〃灏辨槸浣犺鐨勫崱鏂规楠岋紝绗竴琛岀涓涓暟鏄崱鏂瑰硷紝鍚庨潰鏄嚜鐢卞害锛岀劧鍚庢槸P鍊笺
