滞后变量可以作为被解释变量吗

可以作为被解释变量。
滞后变量可以在某些情况下作为被解释变量使用。在经济学和统计学中,滞后被解释变量是指当前时期的某个变量值受到前一时期或多个过去时期变量值的影响。这种模型称为滞后因果模型,用于分析时间序列数据中的因果关系。例如,在经济研究中,人们对过去几个季度的GDP增长率感兴趣,并将其作为被解释变量来研究与其他相关因素之间的关系。

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