用eviews做了序列相关性的lm检验，结果如下，该怎么判断是几阶序列相关呢？求解答 Eviews自相关性检验图到底应该怎么看，请具体说明下，到底...
\u5982\u4f55\u7528eviews\u505a\u5e8f\u5217\u81ea\u76f8\u5173\u68c0\u9a8c1\u3001\u6253\u5f00Eviews 7\u8f6f\u4ef6\uff0c\u4f9d\u6b21\u70b9\u51fb\u4e0a\u9762\u83dc\u5355\u680f\u7684\u3010File\u3011\u2014\u2014\u3010New\u3011\u2014\u2014\u3010Workfile...\u3011\uff0c\u5feb\u6377\u952e\u662f\u201cCtrl+N\u201d\uff0c\u8fd9\u65f6\u5019\u5c31\u4f1a\u51fa\u73b0\u5efa\u7acb\u6570\u636e\u7684\u754c\u9762\u3002
2\u3001\u5728\u201cWF\u201d\u91cc\u9762\u8f93\u5165\u6587\u4ef6\u540d\uff0c\u4ee5\u4fbf\u4e8e\u6211\u4eec\u5bfb\u627e\u6587\u4ef6\uff0c\u8fd9\u91cc\u7684\u6240\u6709\u8f93\u5165\u5185\u5bb9\u90fd\u4e0d\u80fd\u4e3a\u6c49\u5b57\u3002\u5b8c\u6210\u6240\u6709\u7684\u8bbe\u7f6e\u5c31\u70b9\u51fb\u3010OK\u3011\u5373\u53ef\u3002
3\u3001\u4f8b\u5982\u6211\u7684\u6570\u636e\u662f1999~2014\uff0c\u5c31\u662f1999\u5e74\u52302014\u5e74\u7684\u6570\u636e\uff0c\u7c7b\u578b\u5c31\u9009\u62e9\u201cAnnual\u201d\uff0c\u6570\u636e\u533a\u95f4\u5c31\u662f\u201c1999 2014\u201d\uff0c\u5982\u56fe\uff1b\u6211\u4eec\u505a\u7684\u662f\u81ea\u76f8\u5173\uff0c\u5c31\u53ef\u4ee5\u547d\u540d\u4e3a\u201czxg\u201d\uff0c\u5176\u4ed6\u9ed8\u8ba4\u8bbe\u7f6e\u5c31\u53ef\u4ee5\uff1b\u5b8c\u6210\u70b9\u51fb\u3010OK\u3011\u5373\u53ef\u3002
4\u3001\u5728\u4e0a\u9762\u7684\u8f93\u5165\u754c\u9762\u8f93\u5165\u201cdata y x1 x2\u201d\u7684\u547d\u4ee4\uff08\u7bad\u5934\u6240\u6307\u4f4d\u7f6e\uff09\uff0c\u6309\u201cEnter\u201d\u6253\u5f00\u754c\u9762\u5728\u8f93\u5165\u72b6\u6001\u4e0b\u70b9\u51fb\u9009\u4e2d\u7b2c\u4e00\u4e2a\u5355\u5143\u683c\uff0c\u53f3\u51fb\u201cCtrl+V\u201d\u628a\u590d\u5236\u7684\u6570\u636e\u5168\u90e8\u7c98\u8d34\u5230\u8fd9\u91cc\u9762\uff0c\u5173\u95ed\u4e4b\u540e\u5c31\u5df2\u7ecf\u5206\u522b\u5efa\u7acb\u4e86\u201cy x1 x2\u201d\u7684\u4e09\u4e2a\u6570\u5217\u3002
5\u3001\u7ee7\u7eed\u5728\u8f93\u5165\u754c\u9762\u8f93\u5165\u547d\u4ee4\u201cls y c x1 x2\u201d\uff0c\u6309\u201cEnter\u201d\u5373\u53ef\u53eb\u51fa\u56de\u5f52\u62a5\u544a\u7684\u754c\u9762\uff0c\u53ef\u4ee5\u770b\u51fa\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u4e3a\u201cY=45472.22+0.835076X1+0.758406X2\u201d\uff1b\u7136\u540e\u70b9\u51fb\u4e0a\u9762\u7684\u3010Name\u3011\uff0c\u968f\u673a\u547d\u540d\u540d\u79f0\uff0c\u70b9\u51fb\u3010OK\u3011\u5c31\u53ef\u4ee5\u4e86\u3002
6\u3001\u4e0a\u9762\u7684\u65b9\u5f0f\u5c31\u5df2\u7ecf\u5efa\u7acb\u8fd9\u4e2a\u6a21\u578b\uff0c\u6253\u5f00\u521a\u521a\u547d\u540d\u7684\u6587\u4ef6\uff0c\u770b\u201cD-W\u201d\u503c\uff0c\u6211\u4eec\u8fd9\u91cc\u662f\u770b\u8fd9\u4e2a\u5fb7\u5bbe\u6c83\u68ee\u7edf\u8ba1\u91cf\u662f\u5426\u5927\u4e8e1\uff0c\u5927\u4e8e1\u5c31\u6ca1\u6709\u81ea\u76f8\u5173\uff0c\u5c0f\u4e8e1\u5c31\u9700\u8981\u8fdb\u884c\u81ea\u76f8\u5173\u7684\u4fee\u6b63\u4e86\u3002
\u76f4\u63a5\u770b\u7ed3\u679c\u7684DW\u503c\u5224\u65ad\u662f\u5426\u5b58\u5728\u4e00\u9636\u81ea\u76f8\u5173\uff0c\u4f60\u53d1\u7684\u8fd9\u4e2a\u56fe\u662f\u5224\u65ad\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u7684\u7a33\u5b9a\u6027\u7684\uff0c\u4ece\u56fe\u4e0a\u6765\u770b\u662f\u4e00\u7ec4\u7a33\u5b9a\u7684\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u3002
1阶序列相关。LM检验：原假设为诸系数为0
LM统计量=Obs*R-squared它渐进服从卡方分布，如果太大，这拒绝原假设
一般，在eviews中有p值，如果p值比较小，比如小于0.05，则拒绝原假设，认为原模型存在自相关。通过设定最大滞后阶数，可以区别模型中的显著与不显著的滞后项，通过对比，可以剔除不显著的项，再进行一次检验。
很明显0<0.05,拒绝原假设存在一阶自相关；0.1056>0.05,接受原假设不存在二阶自相关。
LM检验：原假设为诸系数为0 LM统计量=Obs*R-squared它渐进服从卡方分布，如果太大，这拒绝原假设 一般，在
看显著性
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