举例说明定类数据，定序数据，定距数据和定比数据的区别 定类数据、定序数据、定距数据、定比数据中哪个属于定量数据或数...
\u80fd\u4e0d\u80fd\u4e3e\u4f8b\u8bf4\u660e\u5b9a\u5e8f\u6570\u636e\uff0c\u5b9a\u8ddd\u6570\u636e\uff0c\u5b9a\u6bd4\u6570\u636e\uff0c\u5b9a\u7c7b\u6570\u636e\uff0c\u8be6\u7ec6\u6613\u61c2\u7684\u4f8b\u5b50\uff0c\u591a\u4e3e\u51e0\u4e2a\u6700\u597d\uff0c\u5982\u679c\u80fd\u628a\u56db\u4e2a\u6570\u56db\u4e2a\u6570\u636e\u4e00\u4e2a\u4f8b\u5b50\uff1a\u5fae\u535a\u7684\u4f7f\u7528\u60c5\u51b5\uff1a\u5b9a\u7c7b\u5c3a\u5ea6\uff1a\u8bf7\u95ee\u4f60\u6700\u5e38\u4f7f\u7528\u54ea\u4e2a\u5fae\u535a\uff1fA.\u65b0\u6d6a B.\u817e\u8baf C.\u641c\u72d0 D.\u5176\u5b83\u5b9a\u5e8f\u5c3a\u5ea6\uff1a\u4ee5\u4e0b\u4e09\u7c7b\u5fae\u535a\u4e2d\uff0c\u4f60\u5173\u6ce8\u6700\u591a\u7684\u662f\uff08 \uff09\uff0c\u5176\u6b21\u662f\uff08 \uff09\uff0c\u6700\u540e\u662f\uff08 \uff09A.\u660e\u661f\u5fae\u535a B.\u8349\u6839\u540d\u535a C.\u666e\u901a\u5fae\u535a\u5b9a\u8ddd\u5c3a\u5ea6\uff1a\u4f60\u4e0a\u5fae\u535a\u7684\u9891\u7387\u662f\uff1aA.\u51e0\u4e4e\u6bcf\u65f6\u6bcf\u523b\u90fd\u5728\u4e0a B.\u6709\u65f6\u95f4\u5c31\u4e0a C.\u5076\u5c14\u4e0a D.\u51e0\u4e4e\u4e0d\u4e0a\u5b9a\u6bd4\u5c3a\u5ea6\uff1a\u4f60\u5e73\u5747\u6bcf\u5929\u4e0a\u5fae\u535a\u7684\u65f6\u95f4\u662f\uff08 \uff09\u5c0f\u65f6\u3002
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\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u7edf\u8ba1\u6570\u636e
1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。
2.定序数据（Ordinal）:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。
3.定距数据（Interval）:具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。
4.定比变量（Ratio）:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。
一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。
不同测度级别的数据，应用范围不同。
等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。
统计学中，统计数据主要可分为四种类型。
1.定类数据：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。
2.定序数据:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。
3.定距数剧:具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。
4.定比变量:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。
一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。
不同测度级别的数据，应用范围不同。
等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。
1. Nominal Scale
It is the lowest level of data measurement.
The numerical result in measuring variables is used for identification purposes only.
It does not signify any quantitative value.
2. Ordinal Scale
It has all the properties of the nominal scale.
The numbers obtained does not only identify variables but also gives order/rank.
Quantitative differences cannot be determined.
3. Interval Scale
It has all the properties of the ordinal scale.
Quantitative differences can be determined.
It does not have true value of zero.
Addition and subtraction of measurements can be performed.
4. Ratio Scale
It has all the properties of the interval scale.
There is an absolute value of zero.
Multiplication and division of measurements can be performed.
1. 名义量表
这是数据测量的最低级别。
测量变量的数值结果仅用于识别目的。
它不代表任何数量的价值。
2.序数量表
它具有名义规模的所有属性。
获得的数字不仅可以识别变量，还可以给出顺序/等级。
数量差异无法确定。
3.时间间隔
它具有序数标度的所有属性。
定量差异可以确定。
它没有真正的零值。
可以进行测量的加减。
4.比例尺度
它具有区间尺度的所有属性。
有一个绝对值为零。
可以进行测量的乘法和除法。
定类数据：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。如性别
定序数据：数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。如受教育程度
定距数据：具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。如温度
定比变量:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点。如身高
在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。
1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。
2.定序数据（Ordinal）:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。
3.定距数据（Interval）:具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。
4.定比变量（Ratio）:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。
一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。
不同测度级别的数据，应用范围不同。
等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不
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