spss数据分析有哪些类型? spss中有什么分类模型
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2\u3001\u5b9a\u5e8f\u578b\u6570\u636e\uff1a\u5177\u6709\u5185\u5728\u56fa\u6709\u5927\u5c0f\u6216\u9ad8\u4f4e\u987a\u5e8f\uff0c\u4f46\u5b83\u53c8\u4e0d\u540c\u4e8e\u5b9a\u8ddd\u578b\u6570\u636e\uff0c\u4e00\u822c\u53ef\u4ee5\u6570\u503c\u6216\u5b57\u7b26\u8868\u793a\uff1b
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1
spss
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1984\u5e74SPSS\u603b\u90e8\u9996\u5148\u63a8\u51fa\u4e86\u4e16\u754c\u4e0a\u7b2c\u4e00\u4e2a\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u8f6f\u4ef6\u5fae\u673a\u7248\u672cSPSS/PC+\uff0c\u5f00\u521b\u4e86SPSS\u5fae\u673a\u7cfb\u5217\u4ea7\u54c1\u7684\u5f00\u53d1\u65b9\u5411\uff0c\u6781\u5927\u5730\u6269\u5145\u4e86\u5b83\u7684\u5e94\u7528\u8303\u56f4\uff0c\u5e76\u4f7f\u5176\u80fd\u5f88\u5feb\u5730\u5e94\u7528\u4e8e\u81ea\u7136\u79d1\u5b66\u3001\u6280\u672f\u79d1\u5b66\u3001\u793e\u4f1a\u79d1\u5b66\u7684\u5404\u4e2a\u9886\u57df\u3002\u4e16\u754c\u4e0a\u8bb8\u591a\u6709\u5f71\u54cd\u7684\u62a5\u520a\u6742\u5fd7\u7eb7\u7eb7\u5c31SPSS\u7684\u81ea\u52a8\u7edf\u8ba1\u7ed8\u56fe\u3001\u6570\u636e\u7684\u6df1\u5165\u5206\u6790\u3001\u4f7f\u7528\u65b9\u4fbf\u3001\u529f\u80fd\u9f50\u5168\u7b49\u65b9\u9762\u7ed9\u4e88\u4e86\u9ad8\u5ea6\u7684\u8bc4\u4ef7\u3002
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Statistical Product and Service Solutions
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\u7814\u53d1\u6210\u529f\u65f6\u95f4
1968\u5e74
\u5feb\u901f
1、定类数据
又称类别尺度，按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。(只能测度事物之间的类别差，其他差别无法得知)例：按照性别将人口分为男、女两类，按肤色分为白种人、黄种人、棕种人、黑种人四类，按洲别分为亚洲人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五类。
2、定序数据
又称顺序尺度，是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。(不能测量类别之间的准确差值，只能比较大小，不能进行加、减、乘、除数学运算)例：人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年等类。满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、很不满意几类。
3、定距数据
又称间隔尺度，是对事物类别或次序之间距离的测度。该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度。例：30°C和20℃之间相差10℃，-30°C和-20℃之间也是相差10℃。再比如，1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点(定距尺度中的“0”是作为比较的标准，不表示没有)。
4、定比数据
又称比率尺度，由于定比尺度有绝对零点(定比尺度中的“0”表示没有，或者是理论上的极限)。因此，不仅可以进行加减运算，还可以进行乘除运算。例如，绝对温度300K(27℃)时理想气体的体积273K(0℃)时的1.1倍，温度比也是1.1倍，则绝对温度和体积都是定比尺度。一般来说，定比尺度的数据不可能取负值。一般也不会取零值，因为要么就是不存在了，要么就是极限情况。如，绝对零度只能无限接近，不可能完全达到。如果一个物体的体积为零，那么它要么不存在，要么是数学中的抽象概念，比如，几何中的点、线、面的体积都为零。而一个人的年龄为0时呢?作为社会学意义上的人，可以认为它是极限(开始);作为生物学上的人，则是定距尺度的。
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