用SPSS做因子分析,得出维度跟自己预设维度不一样,且原来在不同维度变量被分到同个新维度中相当混乱 大连理工大学专业有哪些

\u6cb3\u5317\u7406\u5de5\u5927\u5b66\u667a\u80fd\u4eea\u5668\u5382\u600e\u4e48\u6837\uff1f

\u6cb3\u5317\u7406\u5de5\u5927\u5b66\u667a\u80fd\u4eea\u5668\u5382\u662f1997-04-01\u5728\u6cb3\u5317\u7701\u5510\u5c71\u5e02\u6ce8\u518c\u6210\u7acb\u7684\u56fd\u6709\u7ecf\u8425\u5355\u4f4d(\u975e\u6cd5\u4eba)\uff0c\u6ce8\u518c\u5730\u5740\u4f4d\u4e8e\u5510\u5c71\u5e02\u9ad8\u65b0\u533a\u8363\u534e\u4e1c\u905365\u53f7\u3002
\u6cb3\u5317\u7406\u5de5\u5927\u5b66\u667a\u80fd\u4eea\u5668\u5382\u7684\u7edf\u4e00\u793e\u4f1a\u4fe1\u7528\u4ee3\u7801/\u6ce8\u518c\u53f7\u662f91130200804756102L\uff0c\u4f01\u4e1a\u6cd5\u4eba\u859b\u8d35\u519b\uff0c\u76ee\u524d\u4f01\u4e1a\u5904\u4e8e\u5f00\u4e1a\u72b6\u6001\u3002
\u6cb3\u5317\u7406\u5de5\u5927\u5b66\u667a\u80fd\u4eea\u5668\u5382\u7684\u7ecf\u8425\u8303\u56f4\u662f\uff1a\u7535\u5b50\u4eea\u5668\u4eea\u8868\u3001\u7535\u5b50\u8ba1\u91cf\u5668\u5177\u5236\u9020\u53ca\u4fee\u7406\u3001\u673a\u7535\u4e00\u4f53\u5316\u5de5\u7a0b\u8bbe\u8ba1\u3001\u7535\u5b50\u8ba1\u7b97\u673a\u5de5\u7a0b\u8bbe\u8ba1\uff0a\uff0a\uff0a\uff0a\uff0a\uff0a\uff0a\uff0a\u3002\u5728\u6cb3\u5317\u7701\uff0c\u76f8\u8fd1\u7ecf\u8425\u8303\u56f4\u7684\u516c\u53f8\u603b\u6ce8\u518c\u8d44\u672c\u4e3a1200\u4e07\u5143\uff0c\u4e3b\u8981\u8d44\u672c\u96c6\u4e2d\u5728 1000-5000\u4e07 \u89c4\u6a21\u7684\u4f01\u4e1a\u4e2d\uff0c\u51711\u5bb6\u3002\u672c\u7701\u8303\u56f4\u5185\uff0c\u5f53\u524d\u4f01\u4e1a\u7684\u6ce8\u518c\u8d44\u672c\u5c5e\u4e8e\u4f18\u79c0\u3002
\u901a\u8fc7\u767e\u5ea6\u4f01\u4e1a\u4fe1\u7528\u67e5\u770b\u6cb3\u5317\u7406\u5de5\u5927\u5b66\u667a\u80fd\u4eea\u5668\u5382\u66f4\u591a\u4fe1\u606f\u548c\u8d44\u8baf\u3002

\u5927\u8fde\u7406\u5de5\u5927\u5b66\u4e13\u4e1a
1\u3001\u4e16\u754c\u4e00\u6d41\u5b66\u79d1\u5efa\u8bbe\u5b66\u79d1\uff1a\u529b\u5b66\u3001\u673a\u68b0\u5de5\u7a0b\u3001\u5316\u5b66\u5de5\u7a0b\u4e0e\u6280\u672f\u3002
2\u3001\u4e00\u7ea7\u5b66\u79d1\u56fd\u5bb6\u91cd\u70b9\u5b66\u79d1\uff1a\u529b\u5b66\u3001\u6c34\u5229\u5de5\u7a0b\u3001\u5316\u5b66\u5de5\u7a0b\u4e0e\u6280\u672f\u3001\u7ba1\u7406\u79d1\u5b66\u4e0e\u5de5\u7a0b\u3002
3\u3001\u4e8c\u7ea7\u5b66\u79d1\u56fd\u5bb6\u91cd\u70b9\u5b66\u79d1\uff08\u5305\u62ec\u4e00\u7ea7\u8986\u76d6\u7684\u4e8c\u7ea7\u5b66\u79d1\uff09\uff1a\u8ba1\u7b97\u6570\u5b66\u3001\u7b49\u79bb\u5b50\u4f53\u7269\u7406\u3001\u4e00\u822c\u529b\u5b66\u4e0e\u529b\u5b66\u57fa\u7840\u3001\u56fa\u4f53\u529b\u5b66\u3001\u6d41\u4f53\u529b\u5b66\u3001\u5de5\u7a0b\u529b\u5b66\u3001\u673a\u68b0\u5236\u9020\u53ca\u5176\u81ea\u52a8\u5316\u3001\u7ed3\u6784\u5de5\u7a0b\u3001\u6c34\u6587\u5b66\u53ca\u6c34\u8d44\u6e90\u3001\u6c34\u529b\u5b66\u53ca\u6cb3\u6d41\u529b\u5b66\u3001\u6c34\u5de5\u7ed3\u6784\u5de5\u7a0b\u3001\u6c34\u5229\u6c34\u7535\u5de5\u7a0b\u3001\u6e2f\u53e3\u3001\u6d77\u5cb8\u53ca\u8fd1\u6d77\u5de5\u7a0b\u3001\u5316\u5b66\u5de5\u7a0b\u3001\u5316\u5b66\u5de5\u827a\u3001\u751f\u7269\u5316\u5de5\u3001\u5e94\u7528\u5316\u5b66\u3001\u5de5\u4e1a\u50ac\u5316\u3001\u73af\u5883\u5de5\u7a0b\u3001\u8239\u8236\u4e0e\u6d77\u6d0b\u7ed3\u6784\u7269\u8bbe\u8ba1\u5236\u9020\u3001\u7ba1\u7406\u79d1\u5b66\u4e0e\u5de5\u7a0b\u3002
4\u3001\u8fbd\u5b81\u7701\u91cd\u70b9\u5efa\u8bbe\u4e00\u7ea7\u5b66\u79d1\uff1a\u6570\u5b66\u3001\u7269\u7406\u5b66\u3001\u529b\u5b66\u3001\u673a\u68b0\u5de5\u7a0b\u3001\u6750\u6599\u79d1\u5b66\u4e0e\u5de5\u7a0b\u3001\u52a8\u529b\u5de5\u7a0b\u53ca\u5de5\u7a0b\u70ed\u7269\u7406\u3001\u63a7\u5236\u79d1\u5b66\u4e0e\u5de5\u7a0b\u3001\u8ba1\u7b97\u673a\u79d1\u5b66\u4e0e\u6280\u672f\u3001\u4fe1\u606f\u4e0e\u901a\u4fe1\u5de5\u7a0b\u3001\u571f\u6728\u5de5\u7a0b\u3001\u6c34\u5229\u5de5\u7a0b\u3001\u5316\u5b66\u5de5\u7a0b\u4e0e\u6280\u672f\u3001\u73af\u5883\u79d1\u5b66\u4e0e\u5de5\u7a0b\u3001\u5316\u5b66\u3001\u8f6f\u4ef6\u5de5\u7a0b\u3001\u7ba1\u7406\u79d1\u5b66\u4e0e\u5de5\u7a0b\u3001\u5de5\u5546\u7ba1\u7406\u3001\u4eea\u5668\u79d1\u5b66\u4e0e\u6280\u672f\u3001\u5efa\u7b51\u5b66\u3001\u57ce\u4e61\u89c4\u5212\u5b66\u3002

\u5b66\u6821\u7b80\u4ecb
\u5927\u8fde\u7406\u5de5\u5927\u5b66\u7b80\u79f0\u5927\u5de5\uff0c\u5750\u843d\u4e8e\u5927\u8fde\uff0c\u662f\u4e2d\u534e\u4eba\u6c11\u5171\u548c\u56fd\u6559\u80b2\u90e8\u76f4\u5c5e\u7684\u5168\u56fd\u91cd\u70b9\u5927\u5b66\uff0c\u6559\u80b2\u90e8\u4e0e\u56fd\u5bb6\u56fd\u9632\u79d1\u6280\u5de5\u4e1a\u5c40\u5171\u5efa\u9ad8\u6821\uff0c\u6559\u80b2\u90e8\u3001\u8fbd\u5b81\u7701\u3001\u5927\u8fde\u5e02\u5171\u5efa\u9ad8\u6821\uff0c\u201c\u4e16\u754c\u4e00\u6d41\u5927\u5b66\u5efa\u8bbe\u9ad8\u6821A\u7c7b\u201d\uff0c\u56fd\u5bb6\u201c985\u5de5\u7a0b\u201d\u3001\u201c211\u5de5\u7a0b\u201d\u91cd\u70b9\u5efa\u8bbe\u9ad8\u6821\uff0c\u5353\u8d8a\u5927\u5b66\u8054\u76df\u3001\u4e2d\u4fc4\u5de5\u79d1\u5927\u5b66\u8054\u76df\u3001\u4e2d\u4fc4\u4ea4\u901a\u5927\u5b66\u8054\u76df\u3001\u4e2d\u6b27\u5de5\u7a0b\u6559\u80b2\u5e73\u53f0\u3001\u5168\u56fd16\u6240\u5de5\u79d1\u91cd\u70b9\u5927\u5b66\u79d1\u6280\u5de5\u4f5c\u7814\u8ba8\u4f1a\u3001\u4e2d\u56fd\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u6559\u80b2\u8054\u5e2d\u4f1a\u4e3b\u8981\u6210\u5458\uff0c\u5165\u9009\u56fd\u5bb6\u201c2011\u8ba1\u5212\u201d\u3001\u201c111\u8ba1\u5212\u201d\u3002
\u5353\u8d8a\u5de5\u7a0b\u5e08\u6559\u80b2\u57f9\u517b\u8ba1\u5212\u3001\u56fd\u5bb6\u5efa\u8bbe\u9ad8\u6c34\u5e73\u5927\u5b66\u516c\u6d3e\u7814\u7a76\u751f\u9879\u76ee\u3001\u65b0\u5de5\u79d1\u7814\u7a76\u4e0e\u5b9e\u8df5\u9879\u76ee\u3001\u4e2d\u56fd\u653f\u5e9c\u5956\u5b66\u91d1\u6765\u534e\u7559\u5b66\u751f\u63a5\u6536\u9662\u6821\u3001\u56fd\u5bb6\u5b9e\u65bd\u5de5\u7a0b\u6559\u80b2\u6539\u9769\u8bd5\u70b9\u9ad8\u6821\u3001\u56fd\u5bb6\u5927\u5b66\u751f\u521b\u65b0\u6027\u5b9e\u9a8c\u8ba1\u5212\u3001\u56fd\u5bb6\u7ea7\u5927\u5b66\u751f\u521b\u65b0\u521b\u4e1a\u8bad\u7ec3\u8ba1\u5212\u3001\u5168\u56fd\u9996\u6279\u6df1\u5316\u521b\u65b0\u521b\u4e1a\u6559\u80b2\u6539\u9769\u793a\u8303\u9ad8\u6821\u3001\u9996\u6279\u5168\u56fd\u9ad8\u6821\u5b9e\u8df5\u80b2\u4eba\u521b\u65b0\u521b\u4e1a\u57fa\u5730\u3001\u9996\u6279\u9ad8\u7b49\u5b66\u6821\u79d1\u6280\u6210\u679c\u8f6c\u5316\u548c\u6280\u672f\u8f6c\u79fb\u57fa\u5730\u3002
\u4ee5\u4e0a\u5185\u5bb9\u53c2\u8003\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u5927\u8fde\u7406\u5de5\u5927\u5b66
\u4e13\u4e1a\u8001\u5e08\u5728\u7ebf\u6743\u5a01\u7b54\u7591 zy.offercoming.com

小心检查各个题目是否符合维度的内涵,其次是反复多次分析,或者分开不同群体分析,选择最稳定的因子结构。

请你你最后解决了吗?这种情况该怎么办啊

  • SPSS涓闂嵎鏁版嵁杩涜鎺㈢储鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨勮缁嗘搷浣滀笌缁撴灉瑙h
    绛旓細鍦SPSS涓杩涜闂嵎鏁版嵁鎺㈢储鍥犲瓙鍒嗘瀽鏄鐞嗘棤鏄庢樉缁村害鍒掑垎棰橀」鐨勯噸瑕佹楠ゃ傚叾鐩殑鏄氳繃缁熻鍒嗘瀽鎻ず娼滃湪缁村害锛岃揪鍒伴檷缁存垨浼樺寲鏁版嵁鐨勭洰鐨勩備笌涓绘垚鍒嗗垎鏋愪笉鍚岋紝鍥犲瓙鍒嗘瀽瀵绘眰闅愯棌鐨勫洜瀛愶紝鑰岄潪鍗曠函鏀惧ぇ涓昏鎴愬垎銆備笅闈互涓涓43棰樿嚜鎴戞晥鑳介棶鍗蜂负渚嬶紝璇︾粏婕旂ず鎿嶄綔杩囩▼銆傞鍏堬紝瀵煎叆鏁版嵁骞堕夋嫨鈥滃垎鏋愨-鈥滈檷缁粹-鈥滃洜瀛...
  • spss鍥犲瓙鍒嗘瀽缁村害鏄粈涔
    绛旓細spss鍥犲瓙鍒嗘瀽缁村害鏄瘡涓淮搴︿笅鐨勬暟鎹畻鍑虹殑鏄悇缁村害鐨勫唴閮ㄤ竴鑷存т俊搴锛屾墍鏈夋暟鎹斁鍦ㄤ竴璧风畻鍑虹殑鏄暣浠介棶鍗风殑鍐呴儴涓鑷存т俊搴︺備竴鑸儏鍐佃繖涓や釜閮芥槸瑕佺畻鐨勶紝鎶ュ憡鏃跺氨鏄悇缁村害淇″害绯绘暟鍜屾暣浠介棶鍗风殑绯绘暟銆傚洜瀛愬垎鏋愭槸鎸囩爺绌朵粠鍙橀噺缇や腑鎻愬彇鍏辨у洜瀛愮殑缁熻鎶鏈傛渶鏃╃敱鑻卞浗蹇冪悊瀛﹀C.E.鏂毊灏旀浖鎻愬嚭銆備粬鍙戠幇瀛︾敓...
  • spss鎬庝箞鍋氬洜瀛愬垎鏋?
    绛旓細1銆侀鍏堟墦寮鑷繁闇瑕杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨勬暟鎹紝鐐瑰嚮鈥滃垎鏋愨濓紝鈥滈檷缁粹濓紝鈥滃洜瀛愨濓紝杩涘叆鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨勮缃晫闈2銆侀変腑宸︿晶鐨勬墍鏈夋寚鏍囷紝鐐瑰嚮娣诲姞鎸夐挳娣诲姞鍒板彸渚х殑鍙橀噺鍒楄〃銆3銆佺劧鍚庣偣鍑烩滄弿杩扳濓紝鍕鹃夆滃垵濮嬭В鈥濃淜MO鍜屽反鐗瑰埄鐗圭悆褰㈠害妫楠屸濓紝鐐瑰嚮缁х画銆4銆佹帴鐫鐐瑰嚮鈥滄彁鍙栤濓紝鍕鹃夆滅鐭冲浘鈥濓紝瀹屾垚鍚庣偣鍑荤户缁5...
  • 濡備綍鐢╯pss鍋氬洜瀛愬垎鏋?
    绛旓細1.棣栧厛鎵撳紑spss,鐒跺悗鍗曞嚮鍒嗘瀽鑿滃崟,鐒跺悗閫夋嫨闄嶇淮涓殑鍥犲瓙銆2.鎵撳紑鍥犲瓙鍒嗘瀽绐楀彛,灏咥C1銆丄C2銆丄C3銆丄C4鍜孉C5绉诲埌鍙橀噺妗嗕腑銆3.鐐瑰嚮鎻忚堪鎸夐挳,鎵撳紑瀵瑰簲鐨勭獥鍙,缁熻鍕鹃夊垵濮嬭В,鐩稿叧绯绘暟鐭╅樀鍕鹃夌郴鏁板拰KMO鍜屽反鐗瑰埄鐗圭悆褰㈠害妫楠屻4.鎺ョ潃鐐瑰嚮鎻愬彇鎸夐挳,鎵撳紑绐楀彛骞跺嬀閫夊垎鏋愮浉鍏虫х煩闃,鏄剧ず鍕鹃夋湭鏃嬭浆鍥犲瓙瑙e拰纰庣煶...
  • SPSS濡備綍鍒缁村害鍒嗘瀽?
    绛旓細鍙互璁$畻缁村害骞冲潎鍊硷紝鎶婂涓寚鏍囧悎骞舵垚涓涓淮搴﹀悗锛屽啀鐢ㄧ淮搴﹂」涓庢у埆椤硅繘琛屽垎鏋銆傞拡瀵归棶鍗烽噺琛ㄦ暟鎹紝鍚屾椂鍑犱釜棰樿〃绀轰竴涓淮搴︺傛瘮濡傛兂瑕佸皢鈥滄垜鍦ㄥ伐浣滀腑鑳借幏寰楁垚灏辨劅鈥濄佲滄垜鍙互鍦ㄥ伐浣滀腑鍙戞尌涓汉鐨勬墠鑳解濊繖涓ら鍚堝苟鎴愪竴涓淮搴︼紙褰卞搷鍥犵礌锛夛紝鍙互閫氳繃SPSSAU鐨勩愮敓鎴愬彉閲忋戝姛鑳借绠楀潎鍊硷紝鐢熸垚鏂扮殑鍙橀噺鐢ㄤ簬鍚庣画...
  • spss鍥犲瓙鍒嗘瀽璇︾粏姝ラ
    绛旓細浣跨敤鍥犲瓙鍒嗘瀽杩涜淇℃伅娴撶缉鐮旂┒锛岄鍏堝垎鏋愮爺绌舵暟鎹槸鍚﹂傚悎杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽锛浠庝笂琛ㄥ彲浠ョ湅鍑猴細KMO涓0.876锛屽ぇ浜0.6锛屾弧瓒冲洜瀛愬垎鏋愮殑鍓嶆彁瑕佹眰锛屾剰鍛崇潃鏁版嵁鍙敤浜庡洜瀛愬垎鏋愮爺绌躲備互鍙婃暟鎹氳繃Bartlett 鐞冨舰搴︽楠(p<0.05)锛岃鏄庣爺绌舵暟鎹傚悎杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽銆2.鏂瑰樊瑙i噴鐜囪〃鏍 涓昏鐢ㄤ簬鍒ゆ柇鎻愬彇澶氬皯涓洜瀛愬悎閫傘備互鍙婃瘡涓...
  • 鎬庢牱鐢╯pss鍋氬洜瀛愬垎鏋?
    绛旓細鍙互浣跨敤鍦ㄧ嚎spss骞冲彴SPSSAU杩涜鍒嗘瀽锛鍥犲瓙鍒嗘瀽鐢ㄤ簬鎺㈢储瀹氶噺鏁版嵁鍙互娴撶缉涓哄嚑涓柟闈(鍥犲瓙)锛屾瘡涓柟闈(鍥犲瓙)鍜岄椤瑰搴斿叧绯汇傚洜瀛愬垎鏋愭楠わ細1銆侀夋嫨杩涢樁鏂规硶>>鍥犲瓙 2銆佽缃緭鍑缁村害锛堝洜瀛愶級涓暟 3銆佺偣鍑诲紑濮嬪垎鏋 鍥犲瓙鍒嗘瀽閫氬父鏈変笁涓楠わ細绗竴姝ユ槸鍒ゆ柇鏄惁閫傚悎杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽锛涚浜屾鏄洜瀛愪笌棰橀」瀵瑰簲鍏崇郴鍒ゆ柇...
  • spss鎬庝箞鍒嗘瀽鍥犲瓙?spss鍥犲瓙鍒嗘瀽娉曡缁嗘楠
    绛旓細棣栧厛锛屽皢浣犵殑鏁版嵁瀵煎叆SPSS杞欢锛濡傚浘1鎵绀猴紝杩欐槸鍩虹姝ラ銆傦紙鍥1锛夋帴鐫锛岀偣鍑烩滃垎鏋愨濊彍鍗曪紝閫夋嫨鈥滈檷缁粹濋夐」锛岀劧鍚庡崟鍑烩滃洜瀛愬垎鏋愨濋夐」锛屽鍥2鎵绀猴紝寮濮嬭繘鍏ュ垎鏋愰樁娈点傦紙鍥2锛夊湪鈥滃彉閲忊濋儴鍒嗭紝閫夋嫨浣犻渶瑕杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨勫彉閲忥紝纭繚瀹冧滑宸茬粡瀵煎叆骞跺噯澶囧氨缁紝濡傚浘3鎵绀恒傦紙鍥3锛夊湪璁剧疆閫夐」涓紝浣犲彲鑳介渶瑕...
  • spss濡備綍鐢ㄥ洜瀛愬垎鏋?
    绛旓細鐢╯pss娴嬭瘯璇曞嵎淇″害鏁堝害鏂规硶濡備笅锛1銆佸鍏ユ暟鎹枃妗o細鐐瑰嚮宸ュ叿鏍忎腑鐨勨滄墦寮鏁版嵁鏂囨。鈥濇寜閽紝瀵煎叆闇瑕杩涜鏁版嵁妫楠岀殑闂嵎銆傞殢鍚庯紝鐐瑰嚮鑿滃崟鏍忎腑鐨勨滃垎鏋愨濋夐」鍗°2銆侀檷缁粹斺斿洜瀛愶細鍦ㄢ滃垎鏋愨濋夐」鍗$殑涓嬫媺鍒楄〃涓紝渚濇鐐瑰嚮鈥滈檷缁粹斺斿洜瀛愨濆懡浠ゃ3銆佽繘鍏鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨勮缃晫闈紝灏嗘枃妗d腑鎵鏈夌殑鈥滄暟瀛﹀彉閲忊濆鍏...
  • spss鍒嗘瀽鏂规硶-鍥犲瓙鍒嗘瀽
    绛旓細鍦SPSS鐨勨鍥犲瓙鍒嗘瀽鈥濈晫闈紝棣栧厛鐐瑰嚮鈥滄彁鍙栤濓紝鍕鹃夆滅鐭冲浘鈥濋夐」锛屼互鍙鍖栫殑鏂瑰紡纭鏈浣冲洜瀛愭暟閲忋4. 鏃嬭浆绛栫暐鐨勯夋嫨 鎺ョ潃锛岃繘鍏モ滄棆杞濈幆鑺傦紝鏄庢櫤鍦伴夋嫨鈥滄渶澶ф柟宸硶鈥濓紝纭繚鎻愬彇鍑烘渶鍏疯В閲婂姏鐨勫洜瀛愮粍鍚堛5. 娣卞害鎸栨帢涓庤В璇 鍦ㄢ滃緱鍒嗏濋夐」涓紝鍕鹃夆滄樉绀哄洜瀛愬緱鍒嗙郴鏁扮煩闃碘濓紝浠ヤ究娣卞叆浜嗚В姣忎釜...
  • 扩展阅读:spss数据分析实例详解 ... spss因子分析怎么分析 ... 完整的spss分析报告 ... 标准化因子载荷 spss ... 用spss进行极大似然估计 ... spss因子分析报告 ... spss因子分析kmo ... 适合做因子分析的数据 ... 因子分析spss心得体会 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网