已知X~B(n,p)且E(X)=8,D(X)=4.8 则n= 设随机变量X~B(n,p),且E(X)=2.4,D(X)=1...
\u8bbe\u968f\u673a\u53d8\u91cfx~ b(n,p)\u82e5e( x)=8\uff0cd(x)=4,\u5219np\u4e3aX~B(n,p)
E(X)=np=8 (1)
D(X)=np(1-p) = 4 (2)
(1)/(2)
1/(1-p)=2
1=2-2p
p=1/2
from (1)
np=8
(1/2)n=8
n=16
(n,p)=(16,1/2)
n=8\uff0cp=0.3
\u89e3\u9898\u8fc7\u7a0b\u5982\u4e0b\uff1a
\u6839\u636e\u516c\u5f0f\u6709E(X)=np=2.4\uff0cD(X)=np(1-p)=1.68
\u6c42\u89e3\u5f97\u51fan=8\uff0cp=0.3\u3002
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\u6309\u7167\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u53ef\u80fd\u53d6\u5f97\u7684\u503c\uff0c\u53ef\u4ee5\u628a\u5b83\u4eec\u5206\u4e3a\u4e24\u79cd\u57fa\u672c\u7c7b\u578b\uff1a
\u79bb\u6563\u578b
\u79bb\u6563\u578b\uff08discrete\uff09\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u5373\u5728\u4e00\u5b9a\u533a\u95f4\u5185\u53d8\u91cf\u53d6\u503c\u4e3a\u6709\u9650\u4e2a\u6216\u53ef\u6570\u4e2a\u3002\u4f8b\u5982\u67d0\u5730\u533a\u67d0\u5e74\u4eba\u53e3\u7684\u51fa\u751f\u6570\u3001\u6b7b\u4ea1\u6570\uff0c\u67d0\u836f\u6cbb\u7597\u67d0\u75c5\u75c5\u4eba\u7684\u6709\u6548\u6570\u3001\u65e0\u6548\u6570\u7b49\u3002\u79bb\u6563\u578b\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u901a\u5e38\u4f9d\u636e\u6982\u7387\u8d28\u91cf\u51fd\u6570\u5206\u7c7b\uff0c\u4e3b\u8981\u5206\u4e3a\uff1a\u4f2f\u52aa\u5229\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u3001\u4e8c\u9879\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u3001\u51e0\u4f55\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u548c\u6cca\u677e\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u3002
\u8fde\u7eed\u578b
\u8fde\u7eed\u578b\uff08continuous\uff09\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u5373\u5728\u4e00\u5b9a\u533a\u95f4\u5185\u53d8\u91cf\u53d6\u503c\u6709\u65e0\u9650\u4e2a\uff0c\u6216\u6570\u503c\u65e0\u6cd5\u4e00\u4e00\u5217\u4e3e\u51fa\u6765\u3002\u4f8b\u5982\u67d0\u5730\u533a\u7537\u6027\u5065\u5eb7\u6210\u4eba\u7684\u8eab\u957f\u503c\u3001\u4f53\u91cd\u503c\uff0c\u4e00\u6279\u4f20\u67d3\u6027\u809d\u708e\u60a3\u8005\u7684\u8840\u6e05\u8f6c\u6c28\u9176\u6d4b\u5b9a\u503c\u7b49\u3002\u6709\u51e0\u4e2a\u91cd\u8981\u7684\u8fde\u7eed\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u5e38\u5e38\u51fa\u73b0\u5728\u6982\u7387\u8bba\u4e2d\uff0c\u5982\uff1a\u5747\u5300\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u3001\u6307\u6570\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u3001\u4f3d\u9a6c\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u548c\u6b63\u6001\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u3002
n=20
X~B(n,p)是二项分布，在二项分布中
期望：Eξ=np
方差：Dξ=npq （其中q=1-p）
E(X)=8=np，D(X)=4.8=npq=np(1-p) ,所以n=20
扩展资料
证明：由二项式分布的定义知，随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数，且在每次试验中A发生的概率为p。因此，可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的（0-1）分布随机变量之和.
设随机变量X（k）(k=1,2,3...n)服从（0-1）分布，则X=X(1)+X(2)+X(3)....X(n).
因X(k)相互独立，所以期望： E(x)=E[X(1)+X(2)+X(3)+......+X(n)]=np
方差： D(x)=D[X(1)+X(2)+X(3)+......+X(n)]=np(1-p)
参考资料来源：百度百科=二项分布
按照这个公式p＝0.4，n＝20
二项分布的期望为 E(X)=np,方差为 D(X)=np(1-p),
所以 np=8,
np(1-p)=4.8,
解得 p=0.8,n=10
——家世比商城
绛旓細E(X)=np,V(X)=np(1-p).1-p=0.8,p=0.2,n=8
绛旓細E(X+1)=EX+1=np+1=6,np=5,D(X+1)=DX=np(1-P)=4,5(1-p)=4,p=1/5,n=5.
绛旓細21銆 鈭E(X)锛漬p锛3锛宲锛 锛屸埓n锛21锛屽苟涓擵(X)锛np(1锛p)锛21脳 脳 锛 .
绛旓細浜岄」鍒嗗竷X~B(n,p)锛屾湡鏈涘E(X)=np锛屾剰涔夎〃绀洪殢鏈哄彉閲廥鐨勫钩鍧囧硷紝鎴栧钩鍧囨按骞炽俷琛ㄧずn娆¤瘯楠岋紝p琛ㄧず鍗曟璇曢獙鐨勬垚鍔熸鐜囥備簩椤瑰垎甯冨氨鏄噸澶峮娆＄嫭绔嬬殑浼姫鍒╄瘯楠屻傚湪姣忔璇曢獙涓彧鏈変袱绉嶅彲鑳界殑缁撴灉锛岃屼笖涓ょ缁撴灉鍙戠敓涓庡惁浜掔浉瀵圭珛锛屽苟涓旂浉浜掔嫭绔嬶紝涓庡叾瀹冨悇娆¤瘯楠岀粨鏋滄棤鍏炽備簨浠跺彂鐢熶笌鍚︾殑姒傜巼鍦ㄦ瘡涓娆＄嫭绔...
绛旓細鍥犱负x鏈嶄粠浜岄」鍒嗗竷b(n,p),鎵浠e(x)=np,d(x)=npq鑰屾柟宸甦(x)=e(x^2)-[e(x)]^2锛屽洜涓篹(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np)锛屽嵆due(x^2)=np(np+q)浜岄」鍒嗗竷鏄噸澶嶆鐙珛鐨勪集鍔埄璇曢獙銆傚湪姣忔璇曢獙涓彧鏈変袱绉嶅彲鑳界殑缁撴灉锛岃屼笖涓ょ缁撴灉鍙戠敓涓庡惁浜掔浉瀵圭珛锛屽苟涓旂浉浜掔嫭绔嬶紝...
绛旓細E(X+1)=EX+1=np+1=6,np=5,D(X+1)=DX=np(1-P)=4,5(1-p)=4,p=1/5,n=5.
绛旓細E(X)搴旇鏄2.4 鈭礨鏈嶄粠浜B(n,p)鈭碋(X)=np D(X)=np(1-p)鏍规嵁棰樻剰锛歯p=2.4 np(1-p)=1.44 瑙ｅ緱锛歯=6 p=0.4
绛旓細Y=3-2X ,鍥犳 E(Y)=E(3-2X)=3-E(2X)=3-2E(X)=3-2*7= -11 ,D(Y)=D(3-2X)=D(-2X)=(-2)^2*D(X)=4*6=24 .
绛旓細E(X)=3脳0.4=1.2 E(Y)=3/2-1/2路E(X)=1.5-0.6=0.9 銆愰檮娉ㄣ戯紙1锛X~B(n锛宲)锛屽垯 E(X)=np 锛2锛塃(kX+b)=kE(X)+b
绛旓細浣犵殑璁板彿涓嶅お鍑嗙‘銆傚簲褰撴槸X~B(n,p)锛屽氨鏄簩椤瑰垎甯冦傜敱浜EX=np=3,DX=np(1-p)=2 鍙互瑙ｅ嚭n=9, p=1/3 X鐨勫叏閮ㄥ彲鑳藉彇鍊兼槸0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 P(X<=8)=1-P(X>8)=1-P(X=9)=1-(1/3)^9
