随机变量x+n+1+4
答：D(Y)=D(2X+1)=2的平方*D(X) 正态分布方差为4 所以答案为16
答：设随机变量X～N(1，4)，则E(X的2平方)等于:均方值=方差 + 均值的平方：E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2 E(X^2)=4+1=5
答：咯就是周期为1，标准差为2的正态分布的密度函数=1/[2*(2*pi)^0.5]*exp[-(x-1)^2/8]
答：根据正态分布的性质：如果X~N（μ，σ²），则Ex=μ，Dx=σ²所以根据已知条件，得出Ex=1
答：咯就是周期为1,标准差为2的正态分布的密度函数=1/[2*(2*pi)^0.5]*exp[-(x-1)^2/8]
答：由于X服从正态分布，而Y与X成线性关系，所以Y必定也成正态分布（有点耗时间，所以不跟你证明。），而正态分布的期望等于μ，方差等于σ∧2，所以E(Y)=2E(X)+3=5，而方差Var(Y)=4D(X)=16
答：随机变量X服从N(1,4)，则有(X-1)/2~N(0,1)，所以 P(0<X≤1.6)=P(-0.5≤(X-1)/2<0.3)=Φ(0.3)-Φ(-0.5)=Φ(0.3)-[1-Φ(0.5)]=0.6179-(1-0.6915)=0.3094 P｛|X-1|＜=2} = P{-2<=x-1<=2} = P(-1<=(x-1)/2<=1)= Φ(1)-Φ(-1)= 2...
答：设随机变量X~N(1,4),则P{| X |>2}=的计算方法如下：随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。
答：设随机变量X与Y相互独立，且X～N（1，4），Y～N（0，1），令Z＝X－Y，则D（Z）＝D（X－Y）＝D（X）＋D（Y）－2Cov（X，Y）＝D（X）＋D（Y）＝4＋1＝5。设 X 与 Y 是两个随机变量，则D（X－Y）＝D（X）＋D（Y）－2Cov（X，Y），其中协方差Cov（X，Y）＝E｛［x－E...
答：X~N(1,4)所以 P(-1<X<3)=P(X<3)-P(X<-1)=Φ((3-1)/2)-Φ((-1-1)/2)=Φ(1)-Φ(-1)=Φ(1)-(1-Φ(1))=2Φ(1)-1 =2a-1
网友评论：
巩风17541086198：
随机变量x的概率分布规律为P(X=n)=a/n(n+1)(n=1,2,3,4)其中a为常数则P(1/2<x<5/2)的值为 2:己知向量... -
60975籍雁
： P(1)+P(2)+P(3)+P(4) = 4a/5,因为所有可能值的概率和为1,a必须为5/41/2 <x<5/2得到x=1或者2, 概率为P(1)+P(2) = 5/4 * (1-1/3) = 5/6b的可能值有4x3=12个,其中x/y=2其实一个都没有.唯一比较合理的就是b=(0,0),但是0向量和其他向量“平行”其实这种说法是有瑕疵的.准确的答案应该是0,如果一定要有非0答案,只能是1/12
巩风17541086198：
设二维随机变量(X,Y)~N(4,9;1,4;0.5),求cov(X,Y),D(X+Y) -
60975籍雁
： (X,Y)~N(4,9;1,4;0.5)则EX=4,EY=9,DX=1,DY=4,ρ=0.5 所以cov(X,Y)=ρ√DX√DY=0.5*1*2=1 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=1+4+2*1=7 扩展资料 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但...
巩风17541086198：
大学概率论:随机变量(X,Y)~N(0,1;0,4;p),D(2X - Y)=1,求p -
60975籍雁
： 你好!随机变量(X,Y)~N(0,1;0,4;ρ),则DX=1,DY=4,D(2X-Y)=4DX+DY-4ρ√(DX)√(DY)=1,即4+4-8ρ=1,所以ρ=-1/2.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
巩风17541086198：
设X是服从参数n=4和n=0.5的二项分布的随机变量,求以下概率:p(X<2),p(X<=2). -
60975籍雁
： 离散型的直接取值即可. 解:P(X=(1-0.5)^4+C(4,1)0.5(1-0.5)³. =5/16.在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p. 扩展资料: 1、在每次试验中只有两种可能的结...
巩风17541086198：
随机变量ξ的概率分布规律为P(ξ=n)=a/n(n+1),(n=1,2,3,4,),其中a是常数,则P(1/2<ξ<5/2)= -
60975籍雁
： 这道题应该向由概率分布律归一性解出a.即因为ξ为离散型随机变量,P(ξ=1)+P(ξ=2)+P(ξ=3)+P(ξ=4)=1,代入数据得,a/2+a/6+a/12+a/20=1 解得a=5/4 ξ为离散型随机变量,所以P(1/2
巩风17541086198：
离散型随机变量x的分布概率为p(x=n)=a/n(n+1)(n=1,2,3,4),其中a是常数, -
60975籍雁
： 5/4
巩风17541086198：
设随机变量X~N(0,1),Y~N(1,4)且相关系数ρXY=1,则()A.P{Y= - 2X - 1}=1B.P{Y=2X - 1}=1C.P{ -
60975籍雁
： 用排除法. 设Y=aX+b,由ρXY=1,知:X,Y正相关,得:a>0,排除(A)和(C). 由X:N(0,1),Y:N(1,4),得:EX=0,EY=1,E(aX+b)=aEX+b, 即:1=ax0+b,b=1, 从而排除(B). 故选:D.
巩风17541086198：
设随机变量X~N(1,4),则E(X的2平方)等于多少? -
60975籍雁
： 设随机变量X~N(1,4),则E(X的2平方)等于: 均方值=方差 + 均值的平方: E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2 E(X^2)=4+1=5
巩风17541086198：
已知随机变量X~N(1,4),则E(2X+1)= D(3X)= -
60975籍雁
： 随机变量x服从高斯分布即正态分布,均值为1,方差为4 根据均值的性质,E(2x+1)=2E(x)+1=3 根据方差的性质,D(3x)=9D(x)=36
