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Python速度编译神器
Python的运行速度快吗?虽说不同场景不同定论， 但整体而言
， 它没有C、Java快。这也导致Python凭借可读性、简单易
上手、良好的生态系统横行AI领域时，一提到速度，就成为众
多开发者头疼的问题。
为了解决这一难题，麻省理工学院的计算机科学家出手了，他
们共同研发了一种名为Codon的Python编译器， 可以将
Python代码转化为本地机器代码， 而不会对运行时的性能产生
影响。
当前， Codon已经在Git Hub上开源：https：
//github.com/exaloop/codon， 斩获6300个Star。
1、Codon与C/C++性能相当
"在单线程上， 比Python的典型速度提高了10-100倍或更多，
"Codon repo写道， "Codon的性能通常与C/C++的性能相当
(有时甚至更好)。"
codon
与Python不同的是， Codon支持本地多线程， 这可以使速度
提高许多倍。
Codon最初是作为一个在Python中创建高性能特定领域语言
(DSL， domain-specific language) 的框架而开发的。DSL
是专注于特定目的的语言， 而不是像Python或C这样的通用
编程语言。
据官方Git Hub repo透露， Codon源于Seq项目， 后者是一个
用于生物信息学和遗传学的DSL， 现如今它已经成长为一个与
Python 3基本兼容的语言编译器。
近期， 外媒The Register通过该工具的研究团队内部最新分享
了一个关于Codon的论文。
这篇论文指出， "与其他面向性能的Python实现(如PyPy或
Numba) 不同， Codon是作为一个独立的系统从头开始构建的
， 它可以提前编译为静态可执行文件， 并且不与现有的Python
运行时(如CPython或RPython) 绑定执行。因此， Codon
可以实现更好的性能，并克服运行时的特定问题，如全局解释
器锁"。
2、测试
那么Codon是否真的如说的那样快?在Codon论坛上， 一位
开发者进行了测试：
CPython 3.11
PyPy 7.3.9
Codon compiled
Codon with python interpreter
最终发现， 一个简单的Codon编译的斐波那契脚本比CPython
版本快70多倍。
据Codon官方文档显示， 虽然Codon的语法和语义与Python
的几乎相同，但还是有一些值得一提的区别，如数据类型方面
整数。Codon的int是一个64位有符号的整数， 而Python
的(在版本3之后) 可以是任意大的。然而Codon通过Int[N]
支持更大的整数，其中N是位宽。
字符串。Codon目前使用ASCII字符串， 与Python的
unicode字符串不同。
字典。Codon的字典类型不保留插入顺序， 与Python 3.6的
不同。
此外， Codon和Python在类型检查、数值运算、模块等维度
还有些许的不同， 更详细的内容可参考：https：
//docs.exaloop.io/codon/general/differences据悉， Codon
已经被商业化地应用在金融和生物信息学、深度学习等领域。
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