python十大必学模块是什么？ Python开发中常用的模块有哪些
Python\u5fc5\u5b66\u7684\u6a21\u5757\u6709\u54ea\u4e9b\uff1f\u7b80\u5355\u6765\u8bf4\uff0c\u6a21\u5757\u5c31\u662f\u4e00\u5806\u4ee3\u7801\u5b9e\u73b0\u67d0\u4e2a\u529f\u80fd\uff0c\u5b83\u4eec\u662f\u5df2\u7ecf\u5199\u597d\u7684.py\u6587\u4ef6\uff0c\u5728\u6211\u4eec\u7684.py\u6587\u4ef6\u4e2d\u53ea\u9700\u8981\u7528import\u5bfc\u5165\u6a21\u5757\u5c31\u80fd\u4f7f\u7528\u5b83\u7684\u529f\u80fd\u4e86\u3002
Python\u4e2d\u7684\u6a21\u5757\u6709\u5185\u7f6e\u6807\u51c6\u6a21\u5757\u3001\u5f00\u6e90\u6a21\u5757\u548c\u81ea\u5b9a\u4e49\u6a21\u5757\u3002
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\u81ea\u5b9a\u4e49\u6a21\u5757\u4e0e\u5f00\u6e90\u6a21\u5757\u76f8\u5bf9\u5e94\uff0c\u5f00\u6e90\u6a21\u5757\u662f\u4ed6\u4eba\u5199\u7684\uff0c\u800c\u81ea\u5b9a\u4e49\u6a21\u5757\u5c31\u662f\u81ea\u5df1\u5199\u597d\u7684\u6a21\u5757\u3002
Python\u5e38\u89c1\u7684\u4e09\u4e2a\u6a21\u5757
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\u4e8c\u3001random\u6a21\u5757
\u4e09\u3001os\u6a21\u5757
os\u6a21\u5757\u662f\u4e0e\u64cd\u4f5c\u7cfb\u7edf\u4ea4\u4e92\u7684\u4e00\u4e2a\u63a5\u53e3
\u4e00\u3001\u5bfc\u5165\u6a21\u5757
import module
from module.xx import xx
from module.xx import xx as rename
from module.xx import *
\u4e8c\u3001\u5f00\u6e90\u6a21\u5757
yum\u3001pip\u3001apt-get
\u6e90\u7801\u7f16\u8bd1\u5b89\u88c5\uff1aPython setup.py build Python setup install
\u4e09\u3001\u5e38\u7528\u6a21\u5757
os\u6a21\u5757#\u7528\u4f5c\u7cfb\u7edf\u7ea7\u522b\u7684\u5de5\u4f5c
sys\u6a21\u5757#\u63d0\u4f9b\u89e3\u91ca\u5668\u76f8\u5173\u64cd\u4f5c
hashlib\u6a21\u5757# \u7528\u4e8e\u52a0\u5bc6\u76f8\u5173\u7684\u64cd\u4f5c
json\u548cpickle\u6a21\u5757 #\u7528\u4e8e\u5e8f\u5217\u5316\u6570\u636e
subprocess\u6a21\u5757
shuit\u6a21\u5757 #\u6587\u4ef6\u7684\u590d\u5236\u79fb\u52a8
logging\u6a21\u5757#\u683c\u5f0f\u5316\u8bb0\u5f55\u65e5\u5fd7
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re\u6a21\u5757 \u6b63\u5219\u5339\u914d
这个不能一概而论的，据说python目前高达27万+个库，看你学习的方向必学模块也有不同，简单列举：
1、网络通用方面：
urllib -网络库
requests -网络库
pycurl – 网络库
httplib2 – 网络库
RoboBrowser – 浏览网页
MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库
socket – 底层网络接口
2、爬虫方面：
grab – 爬虫框架
scrapy – 网络爬虫框架，不支持Python3
pyspider –爬虫系统。
cola – 爬虫框架
portia – 可视化爬虫
lxml – 高效HTML/ XML处理库
cssselect – 解析DOM树和CSS选择器。
pyquery – 解析DOM树和jQuery选择器。
html5lib – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM
feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。
MarkupSafe – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
xhtml2pdf – 将HTML/CSS转换为PDF。
untangle – XML文件转Python对象
xpinyin – 将中国汉字转为拼音
tablib – 数据导出为XLS、CSV、JSON、等格式的模块
textract – 从文件中提取文本
messytables – 解析表格数据
rows – 常用数据接口
Office
python-docx – 读取，查询和修改docx文件
xlwt / xlrd – 从Excel文件读取写入数据和格式信息
PDF
Markdown
Python-Markdown – 一个用Python实现的John Gruber的Markdown。
3、HTML/XML解析方面：
4、文件处理方面：
这个不能一概而论的，据说python目前高达27万+个库，看你学习的方向必学模块也有不同，简单列举：
1、网络通用方面：
urllib -网络库
requests -网络库
pycurl – 网络库
httplib2 – 网络库
RoboBrowser – 浏览网页
MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库
socket – 底层网络接口
2、爬虫方面：
grab – 爬虫框架
scrapy – 网络爬虫框架，不支持Python3
pyspider –爬虫系统。
cola – 爬虫框架
portia – 可视化爬虫
3、HTML/XML解析方面：
lxml – 高效HTML/ XML处理库
cssselect – 解析DOM树和CSS选择器。
pyquery – 解析DOM树和jQuery选择器。
html5lib – 根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM
feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。
MarkupSafe – 为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
xhtml2pdf – 将HTML/CSS转换为PDF。
untangle – XML文件转Python对象
4、文件处理方面：
xpinyin – 将中国汉字转为拼音
tablib – 数据导出为XLS、CSV、JSON、等格式的模块
textract – 从文件中提取文本
messytables – 解析表格数据
rows – 常用数据接口
Office
python-docx – 读取，查询和修改docx文件
xlwt / xlrd – 从Excel文件读取写入数据和格式信息
Markdown
Python-Markdown – 一个用Python实现的John Gruber的Markdown。
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绛旓細1銆乻ys 2銆乷s 3銆乻ocket 4銆乼ime 5銆乮o 6銆乨atetime 7銆乵ath 8銆乼kinter 9銆亁ml 10銆乺e 11銆乻tring 12銆乻ubprocess
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绛旓細绗竴姝ワ細Python寮鍙戝熀纭 Python鍏ㄦ爤寮鍙戜笌浜哄伐鏅鸿兘涔婸ython寮鍙戝熀纭鐭ヨ瘑瀛︿範鍐呭鍖呮嫭锛歅ython鍩虹璇硶銆佹暟鎹被鍨嬨佸瓧绗︾紪鐮併佹枃浠舵搷浣溿佸嚱鏁般佽楗板櫒銆佽凯浠ｅ櫒銆佸唴缃柟娉曘佸父鐢妯″潡绛夈傜浜屾锛歅ython楂樼骇缂栫▼鍜屾暟鎹簱寮鍙 Python鍏ㄦ爤寮鍙戜笌浜哄伐鏅鸿兘涔婸ython楂樼骇缂栫▼鍜屾暟鎹簱寮鍙戠煡璇嗗涔犲唴瀹瑰寘鎷細闈㈠悜瀵硅薄寮鍙戙...
绛旓細瀵逛簬澶у瀷鐨勫紑婧愰」鐩垨鍏叡妯″潡锛屽彲浠ラ氳繃Python鐨勫寘鍒嗗彂鏂瑰紡鍙戝竷鍒癙yPI涓婁緵鍏朵粬寮鍙戣呬娇鐢ㄣ傛讳箣锛Python鐨勬ā鍧楁槸涓绉嶉噸瑕佺殑缂栫▼缁勭粐鍗曚綅锛屽畠鍏佽寮鍙戣呭皢鐩稿叧鐨勫姛鑳介泦鍚堝湪涓璧峰舰鎴愬彲澶嶇敤鐨勪唬鐮佺墖娈点傞氳繃妯″潡鐨勪娇鐢ㄥ拰绠＄悊锛屽紑鍙戣呭彲浠ユ彁楂樼紪绋嬫晥鐜囧苟淇濇寔浠ｇ爜鐨勬ā鍧楀寲缁撴瀯銆
