大数据分析类型有哪些,有知道吗? 大数据分析的具体内容有哪些?

\u8ba4\u77e5\u5927\u6570\u636e\uff0c\u5927\u6570\u636e\u7684\u6570\u636e\u7c7b\u578b\u6709\u54ea\u4e9b

\u6570\u636e\u7c7b\u578b
\u7ed3\u6784\u5316\u6570\u636e\uff1a\u80fd\u591f\u7528\u6570\u636e\u6216\u7edf\u4e00\u7684\u7ed3\u6784\u52a0\u4ee5\u8868\u793a\uff0c\u4eba\u4eec\u79f0\u4e4b\u4e3a\u7ed3\u6784\u5316\u6570\u636e\uff0c\u5982\u6570\u5b57\u3001\u7b26\u53f7\u3002\u4f20\u7edf\u7684\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u6a21\u578b\uff0c\u884c\u6570\u636e\uff0c\u5b58\u50a8\u4e8e\u6570\u636e\u5e93\uff0c\u53ef\u7528\u4e8c\u7ef4\u8868\u7ed3\u6784\u8868\u793a\u3002
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\u975e\u7ed3\u6784\u5316\u6570\u636e\uff1a
\u975e\u7ed3\u6784\u5316\u6570\u636e\u5e93\u662f\u6307\u5176\u5b57\u6bb5\u957f\u5ea6\u53ef\u53d8\uff0c\u5e76\u4e14\u6bcf\u9694\u5b57\u6bb5\u7684\u8bb0\u5f55\u53c8\u53ef\u4ee5\u7531\u53ef\u91cd\u590d\u6216\u4e0d\u53ef\u91cd\u590d\u7684\u5b50\u5b57\u6bb5\u6784\u6210\u7684\u6570\u636e\u5e93\uff0c\u7528\u5b83\u4e0d\u4ec5\u53ef\u4ee5\u5904\u7406\u7ed3\u6784\u5316\u6570\u636e\uff08\u5982\u6570\u5b57\u3001\u7b26\u53f7\u7b49\u4fe1\u606f\uff09\u800c\u4e14\u66f4\u9002\u5408\u5904\u7406\u975e\u7ed3\u6784\u5316\u6570\u636e\uff08\u5168\u6587\u6587\u672c\uff0c\u56fe\u50cf\uff0c\u58f0\u97f3\uff0c\u5f71\u89c6\uff0c\u8d85\u5a92\u4f53\u7b49\u4fe1\u606f\uff09\u3002

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\u60f3\u8981\u7cfb\u7edf\u7684\u8ba4\u77e5\u5927\u6570\u636e\uff0c\u5fc5\u987b\u8981\u5168\u9762\u800c\u7ec6\u81f4\u7684\u5206\u89e3\u5b83\uff0c\u7740\u624b\u4ece\u4e09\u4e2a\u5c42\u9762\u6765\u5c55\u5f00\uff1a
\u7b2c\u4e00\u5c42\u9762\u662f\u7406\u8bba\uff0c\u7406\u8bba\u662f\u8ba4\u77e5\u7684\u5fc5\u7ecf\u9014\u5f84\uff0c\u4e5f\u662f\u88ab\u5e7f\u6cdb\u8ba4\u540c\u548c\u4f20\u64ad\u7684\u57fa\u7ebf\u3002\u5728\u8fd9\u91cc\u4ece\u5927\u6570\u636e\u7684\u7279\u5f81\u5b9a\u4e49\u7406\u89e3\u884c\u4e1a\u5bf9\u5927\u6570\u636e\u7684\u6574\u4f53\u63cf\u8ff0\u548c\u5b9a\u6027\uff1b\u4ece\u5bf9\u5927\u6570\u636e\u4ef7\u503c\u7684\u63a2\u8ba8\u6765\u6df1\u5165\u89e3\u6790\u5927\u6570\u636e\u7684\u73cd\u8d35\u6240\u5728\uff1b\u6d1e\u6089\u5927\u6570\u636e\u7684\u53d1\u5c55\u8d8b\u52bf\uff1b\u4ece\u5927\u6570\u636e\u9690\u79c1\u8fd9\u4e2a\u7279\u522b\u800c\u91cd\u8981\u7684\u89c6\u89d2\u5ba1\u89c6\u4eba\u548c\u6570\u636e\u4e4b\u95f4\u7684\u957f\u4e45\u535a\u5f08\u3002

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\u7b2c\u4e09\u5c42\u9762\u662f\u5b9e\u8df5\uff0c\u5b9e\u8df5\u662f\u5927\u6570\u636e\u7684\u6700\u7ec8\u4ef7\u503c\u4f53\u73b0\u3002\u5728\u8fd9\u91cc\u5206\u522b\u4ece\u4e92\u8054\u7f51\u7684\u5927\u6570\u636e\uff0c\u4f01\u4e1a\u7684\u5927\u6570\u636e\u548c\u4e2a\u4eba\u7684\u5927\u6570\u636e\u7b49\u65b9\u9762\u6765\u63cf\u7ed8\u5927\u6570\u636e\u5df2\u7ecf\u5c55\u73b0\u7684\u7f8e\u597d\u666f\u8c61\u53ca\u5373\u5c06\u5b9e\u73b0\u7684\u84dd\u56fe\u3002

\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u7684\u5de5\u4f5c\u5185\u5bb9\uff0c\u53ef\u4ee5\u5927\u81f4\u5206\u4e3a\u56db\u4e2a\u6b65\u9aa4\uff1a\u6570\u636e\u83b7\u53d6\u3001\u6570\u636e\u5904\u7406\u3001\u6570\u636e\u5206\u6790\u3001\u6570\u636e\u5448\u73b0\uff1a
1.\u6570\u636e\u83b7\u53d6
\u6570\u636e\u83b7\u53d6\u770b\u4f3c\u7b80\u5355\uff0c\u4f46\u662f\u9700\u8981\u628a\u63e1\u5bf9\u95ee\u9898\u7684\u5546\u4e1a\u7406\u89e3\uff0c\u8f6c\u5316\u6210\u6570\u636e\u95ee\u9898\u6765\u89e3\u51b3\uff0c\u76f4\u767d\u70b9\u8bb2\u5c31\u662f\u9700\u8981\u54ea\u4e9b\u6570\u636e\uff0c\u4ece\u54ea\u4e9b\u89d2\u5ea6\u6765\u5206\u6790\uff0c\u754c\u5b9a\u95ee\u9898\u540e\uff0c\u518d\u8fdb\u884c\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u3002\u6b64\u73af\u8282\uff0c\u9700\u8981\u6570\u636e\u5206\u6790\u5e08\u5177\u5907\u7ed3\u6784\u5316\u7684\u903b\u8f91\u601d\u7ef4\u3002
2.\u6570\u636e\u5904\u7406
\u6570\u636e\u7684\u5904\u7406\u9700\u8981\u638c\u63e1\u6709\u6548\u7387\u7684\u5de5\u5177\uff1aExcel\u57fa\u7840\u3001\u5e38\u7528\u51fd\u6570\u548c\u516c\u5f0f\u3001\u6570\u636e\u900f\u89c6\u8868\u3001VBA\u7a0b\u5e8f\u5f00\u53d1\u7b49\u5f0f\u5fc5\u5907\u7684\uff1b\u5176\u6b21\u662fOracle\u548cSQL sever\uff0c\u8fd9\u662f\u4f01\u4e1a\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u4e0d\u53ef\u7f3a\u5c11\u7684\u6280\u80fd\uff1b\u8fd8\u6709Hadoop\u4e4b\u7c7b\u7684\u5206\u5e03\u5f0f\u6570\u636e\u5e93\uff0c\u4e5f\u8981\u638c\u63e1\u3002
3.\u5206\u6790\u6570\u636e
\u5206\u6790\u6570\u636e\u5f80\u5f80\u9700\u8981\u5404\u7c7b\u7edf\u8ba1\u5206\u6790\u6a21\u578b\uff0c\u5982\u5173\u8054\u89c4\u5219\u3001\u805a\u7c7b\u3001\u5206\u7c7b\u3001\u9884\u6d4b\u6a21\u578b\u7b49\u7b49\u3002SPSS\u3001SAS\u3001Python\u3001R\u7b49\u5de5\u5177\uff0c\u591a\u591a\u76ca\u5584\u3002
4.\u6570\u636e\u5448\u73b0
\u53ef\u89c6\u5316\u5de5\u5177\uff0c\u6709\u5f00\u6e90\u7684Tableau\u53ef\u7528\uff0c\u4e5f\u6709\u4e00\u4e9b\u5546\u4e1aBI\u8f6f\u4ef6\uff0c\u6839\u636e\u5b9e\u9645\u60c5\u51b5\u638c\u63e1\u5373\u53ef\u3002

按照数据结构分类,可以分为结构化数据(表格),非结构化数据(视频,音频,图像),半结构化数据(如模型文档等)。
按照应用场景可以分为工业数据和消费数据两大类,工业数据主要是指生产制造企业从研发设计,生产制造,经营管理,客户服务等环节的数据。消费数据主要面向客户或者需求,比如客户喜好,客户评价,市场分布,仓储率等
按照数据重要程度可以分为,脏数据,低质数据,高质数据以及核心数据,这个就需要结合企业业务需求自行界定。

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