如何计算两组数据的差异程度？
高中统计学中常用的方差公式有以下两种：1. 总体方差公式：若总体中有N个数据，分别为X1,X2,...,XN，其中μ为总体均值，则总体方差为sum((Xi-μ)^2)/N其中，^2表示平方，sum表示求和符号。2. 样本方差公式：若样本中有n个数据，分别为x1,x2,...,xn，其中x̄为样本均值，则样本方差为sum((xi-x̄)^2) / (n-1)其中，^2表示平方，sum表示求和符号，n-1为样本自由度。对于已知两组方差，如果想要求它们的总方差，则需要使用以下公式：总方差 = [(n1-1)*s1^2 + (n2-1)*s2^2] / (n1+n2-2)其中，n1和n2分别表示两组数据的样本个数，s1和s2分别表示两组数据的样本方差。这个公式称为“合并方差公式”，用于计算两组数据的总方差。绛旓細瑕佺湅涓ょ粍鏁版嵁鐨勫樊寮傜▼搴︼紝鍙互閫氳繃浠ヤ笅鍑犵鏂规硶杩涜姣旇緝锛1. 骞冲潎鍊兼瘮杈冿細璁＄畻涓ょ粍鏁版嵁鐨勫钩鍧囧锛岀劧鍚庢瘮杈冨钩鍧囧肩殑澶у皬銆傚鏋滀袱涓钩鍧囧肩浉宸緝澶э紝鍒欒鏄庝袱缁勬暟鎹樊寮傝緝澶э紱濡傛灉涓や釜骞冲潎鍊肩浉宸緝灏忥紝鍒欒鏄庝袱缁勬暟鎹樊寮傝緝灏忋2. 鏂瑰樊姣旇緝锛氳绠椾袱缁勬暟鎹殑鏂瑰樊锛岀劧鍚庢瘮杈冩柟宸殑澶у皬銆傛柟宸 閲忎簡鏁版嵁鐨勭...
绛旓細棣栧厛锛鍒嗗埆姹傚緱涓ょ粍鏁版嵁鐨勬柟宸細绗竴缁勬暟鎹殑鏂瑰樊涓8锛岃绠楄繃绋嬪彲鍙傝冧笂闈㈢殑渚嬪瓙銆傜浜岀粍鏁版嵁鐨勫钩鍧囨暟涓(2+4+6+8+10)/5=6锛屽皢姣忎釜鏁版嵁鐐逛笌骞冲潎鏁扮殑宸煎钩鏂癸紝寰楀埌{(2-6)^2, (4-6)^2, (6-6)^2, (8-6)^2, (10-6)^2}={16, 4, 0, 4, 16}锛屽皢杩欎簺骞虫柟宸兼眰鍜屽苟闄や互鏁版嵁...
绛旓細楂樹腑缁熻瀛︿腑甯哥敤鐨勬柟宸叕寮忔湁浠ヤ笅涓ょ锛1. 鎬讳綋鏂瑰樊鍏紡锛氳嫢鎬讳綋涓湁N涓暟鎹锛屽垎鍒负X1,X2,...,XN锛屽叾涓间负鎬讳綋鍧囧硷紝鍒欐讳綋鏂瑰樊涓簊um((Xi-渭)^2)/N鍏朵腑锛宆2琛ㄧず骞虫柟锛宻um琛ㄧず姹傚拰绗﹀彿銆2. 鏍锋湰鏂瑰樊鍏紡锛氳嫢鏍锋湰涓湁n涓暟鎹紝鍒嗗埆涓簒1,x2,...,xn锛屽叾涓瓁̄涓烘牱鏈潎鍊硷紝鍒欐牱鏈柟宸...
绛旓細1銆佺浉瀵瑰樊寮傜巼锛圧elative Difference Rate锛夛細鐩稿宸紓鐜囪绠楀叕寮忎负锛氾紙宸 /骞冲潎鍊硷級脳100%銆傚叕寮忎腑鐨勫樊鍊兼槸涓や釜鏁颁箣闂寸殑宸硷紝骞冲潎鍊兼槸杩欎袱涓暟鐨勫钩鍧囧笺傚樊寮傜巼浠ョ櫨鍒嗘瘮鐨勫舰寮忚〃绀恒備緥濡傦紝濡傛灉涓や釜鏁板垎鍒槸10鍜15锛屽樊鍊间负15-10=5锛屽钩鍧囧间负锛10+15锛/2=12.5銆傞偅涔堝樊寮傜巼=锛5/12.5锛壝100...
绛旓細鍧囧煎樊鍊兼硶锛氳繖绉嶆柟娉曟槸閫氳繃璁＄畻涓ょ粍鏁版嵁鐨勫潎鍊间箣宸潵琛￠噺瀹冧滑涔嬮棿鐨勫樊寮銆傚潎鍊煎樊鍊煎彲浠ュ弽鏄犱袱缁勬暟鎹湪鏁翠綋姘村钩涓婄殑宸紓锛屼絾瀹冧笉鑳藉弽鏄犳暟鎹唴閮ㄧ殑娉㈠姩鎯呭喌銆傛柟宸樊鍊兼硶锛氭柟宸樊鍊兼硶鏄氳繃姣旇緝涓ょ粍鏁版嵁鐨勬柟宸潵琛￠噺瀹冧滑涔嬮棿鐨勫樊寮傘傛柟宸槸琛￠噺鏁版嵁娉㈠姩绋嬪害鐨勬寚鏍囷紝鏂瑰樊宸煎彲浠ュ弽鏄犱袱缁勬暟鎹湪娉㈠姩绋嬪害涓婄殑宸紓銆
绛旓細1銆侀鍏堟垜浠夋嫨鎵撳紑excel杈撳叆鏁版嵁锛屼緥濡侫缁勬暟鎹鍜孊缁勬暟鎹繘琛屾瘮杈冦2銆侀夋嫨鏁插嚮閿洏鍦ㄧ┖鏍间腑杈撳叆[=]骞舵彃鍏ュ嚱鏁癧T-Test]銆3銆丄rray1閫夋嫨缁凙鏁版嵁锛孉rray2閫夋嫨缁凚鏁版嵁锛屽苟璺熻釜骞惰緭鍏ヨ緭鍏2銆4銆佷箣鍚庨夋嫨鍗曞嚮[纭畾]閫夐」浠ユ墽琛孴妫楠屽垎鏋愬姛鑳姐5銆佷綔涓哄垎鏋愮殑缁撴灉锛屽鏋滃湪P <0.05鏃跺瓨鍦ㄦ樉鐫宸紓锛屽垯濡傛灉P...
绛旓細宸紓鐜囨槸鐢ㄦ潵琛ㄧず涓や釜鏁颁箣闂鐨勫樊寮傜▼搴鐨勯噺鍖栨寚鏍囥璁＄畻涓涓暟鐨勫樊寮傜巼閫氬父鍙互閫氳繃浠ヤ笅姝ラ杩涜锛1. 纭畾涓や釜鏁扮殑鍊笺傚亣璁捐繖涓や釜鏁板垎鍒负A鍜孊銆2. 璁＄畻涓や釜鏁扮殑宸笺傚樊鍊肩瓑浜嶢鍑忓幓B锛屾垨鑰匓鍑忓幓A锛屽彇鍐充簬浣犳兂璁＄畻鍝釜鏁扮浉瀵逛簬鍙︿竴涓暟鐨勫樊寮傜巼銆傚樊鍊艰浣淒锛孌=|A-B|銆3. 璁＄畻宸紓鐜囥傚樊寮傜巼...
绛旓細1.浠涔堟槸宸紓鐜囷紵宸紓鐜囨槸涓绉嶇敤鏉ヨ 閲忎袱涓暟涔嬮棿宸紓绋嬪害鐨勬寚鏍囥傚畠鍙互甯姪鎴戜滑浜嗚В涓や釜鏁颁箣闂寸殑鐩稿宸紓澶у皬锛屼粠鑰屾洿濂藉湴鍒嗘瀽鍜屾瘮杈鏁版嵁銆2.宸紓鐜囩殑璁＄畻鏂规硶 宸紓鐜囩殑璁＄畻鏂规硶寰堢畝鍗曪紝棣栧厛闇瑕璁＄畻涓涓暟鐨勫樊鍊硷紝鍗虫暟鍊1鍑忓幓鏁板2銆傜劧鍚庡皢宸奸櫎浠ュ叾涓竴涓暟锛屽啀涔樹互100%鍗冲彲寰楀埌宸紓鐜囥傝绠楀叕寮忎负...
绛旓細宸紓鐜囩殑鍏紡鏄細宸紓鐜 = × 100%銆傚樊寮傜巼鏄竴涓敤鏉ヨ〃绀轰袱涓暟鍊兼垨鑰呬袱涓鏁版嵁闆嗗悎涔嬮棿鐨勫樊寮傜▼搴鐨勬寚鏍囥傚叾璁＄畻鏂规硶鏄厛灏鏁板煎樊寮鐩搁櫎锛屽緱鍒颁竴涓瘮鐜囷紝鐒跺悗灏嗚姣旂巼涔樹互100%锛屽緱鍒颁竴涓櫨鍒嗘瘮褰㈠紡鐨勭粨鏋溿傝繖涓叕寮忎腑鐨“鏁板煎樊寮”鎸囩殑鏄袱涓暟鍊兼垨鏁版嵁闆嗗悎涔嬮棿鐨勫樊寮傞噺锛“鍙傝...
绛旓細梅749.86=13.32%銆備緥濡傦細749.86涓650鐩稿樊鐧惧垎姣璁＄畻涓轰负锛氾紙749.86-650锛壝650x100%=15.4 鐧惧垎姣旀槸涓绉嶈〃杈炬瘮渚嬶紝姣旂巼鎴栧垎鏁鏁板肩殑鏂规硶锛屽82%浠ｈ〃鐧惧垎涔嬪叓鍗浜锛屾垨82/100銆0.82銆傛垚鍜屾姌鍒欒〃绀哄崄鍒嗕箣鍑狅紝涓句緥濡傗滀竷鎴愨濆拰鈥滀竷鎶樷濓紝浠ｈ〃70/100鎴70%鎴0.7銆傛墍浠ョ櫨鍒嗘瘮鍚庨潰涓嶈兘鎺ュ崟浣嶃
