eviews时间序列不连续
eviews时间序列不连续解决步骤：1、对缺失数据进行处理：如果你的时间序列中存在缺失值，可以选择对其进行填充或删除。对于较少的缺失值可以进行插值填充，对于较多的缺失值可以考虑使用均值填充或者删除对应的数据。
2、对不连续的数据进行插值：如果你的时间序列中存在断点，可以考虑使用插值方法对其进行填充。有多种插值方法可供选择，例如线性插值、多项式插值等。
3、将不连续的数据分开处理：如果你的时间序列中存在多个不连续段，可以考虑分别对每一段进行单独的分析和处理。可以通过将每一段数据分成独立的样本进行分析，得出每一段的结果后再进行比较和总结。
4、对于非连续的时间序列数据，也可以采用时间序列差分的方式来构建一个新的连续时间序列并进行分析。
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