大数据是如何扫黄的？符合什么特征会被列入名单？
你知道大数据扫黄吗？你是否曾在深夜在酒店、宾馆给别人转账或收款呢？如果有的话，大数据的眼睛就很有可能盯上你了。
什么是大数据？它是怎么盯上的？
用一个平常的例子吧：就是如果一个账号天天看天猫、淘宝里面的商品，天猫、淘宝就会天天给你推送你看过的类似商品。这就是大数据。大数据还能通过账号的交易习惯来推测出人的收入水平和职业。是不是很厉害。
同样，如果有一个账号，每天在 深夜或者凌晨仍然进行交易，并且金额也比较固定，手机定位在足浴、按摩和 养生 会馆，就很有可能被排查为“涉黄”交易。
再用一个网上的例子来简单的说一下，大数据是如何 筛选的。
第一，找出晚上至凌晨交易活跃的账户。因为大多数商店的账号营业到晚上11点基本就关门了，即使开门营业额也会大幅度下降。
第二，交易的金额比较固定。
第三，交易次数多。
通过以上步骤，就能基本推断出“涉黄”了。
只要被大数据获取到信息，是不是就一定会被抓？
其实也不一定，大数据监测到的数据只是一方面，万一我只是到按摩店去揉个脚，到澡堂去泡泡澡呢。
不过话说回来，不管大数据扫黄具体的实施情况如何，只要我们自己遵纪守法、不嫖娼、不卖淫，就不会有这些担心。
有人就要说了，我给现金，不用手机支付，那大数据不就查不到我了。
我奉劝一句，嫖娼卖淫毕竟是违法行为，万一被处罚，还会有案底，被家人知道更是抬不起头，而且不小心还会染上疾病，所以建议大家不要卖淫嫖娼，做个守法的好公民。
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