深度学习中inference是指什么 学习形式是什么？
\u52a0\u6d85\u7684\u5b66\u4e60\u5206\u7c7b\u52a0\u6d85\u628a\u4eba\u7c7b\u7684\u5b66\u4e60\u5206\u4e3a\u516b\u4e2a\u5c42\u6b21\uff1a
\u4e00\u662f\u4fe1\u53f7\u5b66\u4e60\u3002\u8fd9\u662f\u6700\u4f4e\u7ea7\u5c42\u6b21\u7684\u5b66\u4e60\u3002"\u65e0\u8bba\u5728\u666e\u901a\u5bb6\u755c\u65b9\u9762\u6216\u5728\u4eba\u7c7b\u65b9\u9762\uff0c\u5bf9\u4e8e\u4fe1\u53f7\u5b66\u4e60\u666e\u904d\u90fd\u662f\u719f\u6089\u7684\u3002"
\u4e8c\u662f\u523a\u6fc0\u4e00\u4e00\u53cd\u5e94\u5b66\u4e60\u3002\u52a0\u6d85\u8ba4\u4e3a\uff0c\u8fd9\u4e00\u5c42\u6b21\u7684\u5b66\u4e60\u76f8\u4f3c\u4e8e\u6851\u4ee3\u514b\u7684"\u5c1d\u8bd5\u9519\u8bef\u5b66\u4e60"\u548c\u65af\u91d1\u7eb3\u7684"\u64cd\u4f5c\u6027\u5b66\u4e60"\u3002\u5b83\u53ea\u6d89\u53ca\u4e00\u4e2a\u523a\u6fc0\u4e0e\u4e00\u4e2a\u53cd\u5e94\u4e4b\u95f4\u7684\u5355\u4e2a\u8054\u7edc\uff1b\u800c\u4e14\u524c\u6fc0\u4e0e\u53cd\u5e94\u662f\u7edf\u4e00\u5730\u8054\u7ed3\u5728\u4e00\u8d77\u7684\u3002
\u4e09\u662f\u8fde\u9501\u5b66\u4e60\u3002\u8fd9\u662f\u4e00\u79cd\u6210\u7cfb\u5217\u7684\u5355\u4e2a"S-R"\u7684\u7ed3\u5408\u7684 \u5b66\u4e60\u3002\u6709\u4e9b\u8fde\u9501\u5b66\u4e60\u662f\u7531\u808c\u8089\u53cd\u5e94\u7ec4\u6210\u7684,\u800c\u6709\u4e9b\u8fde\u9501\u5b66\u4e60\u5b8c\u5168\u662f\u8a00\u8bed\u7684\u3002
\u56db\u662f\u8a00\u8bed\u8054\u7ed3\u5b66\u4e60\u3002\u8fd9\u662f\u6307\u8bed\u8a00\u5b66\u4e60\u4e2d\u8a00\u8bed\u7684\u8fde\u9501\u5316\uff0c\u5305\u62ec\u5b57\u8bcd\u5f62\u58f0\u4e49\u7684\u8054\u60f3\u548c\u8a00\u8bed\u987a\u5e8f\u7684\u5b66\u4e60\u3002
\u4e94\u662f\u8fa8\u522b\u5b66\u4e60\u3002\u8fd9\u662f\u6307\u5b66\u4e60\u8005\u5bf9\u67d0\u4e00\u7279\u522b\u96c6\u5408\u4e2d\u7684\u4e0d\u540c\u7684\u6210\u4efd\u4f5c\u51fa\u4e0d\u540c\u7684\u53cd\u5e94\u7684\u5b66\u4e60\u3002
\u516d\u662f\u6982\u5ff5\u5b66\u4e60\u3002\u8fd9\u662f\u6307\u5bf9\u4e8b\u7269\u7684\u5171\u540c\u7279\u5f81\u8fdb\u884c\u53cd\u5e94\u7684\u5b66\u4e60\u3002 \u5176\u4e2d\u6709\u4e9b\u6982\u5ff5\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u5b66\u4e60\u8005\u4e0e\u73af\u5883\u7684\u76f4\u63a5\u63a5\u89e6\u6765\u83b7\u5f97\uff0c\u4f46\u6709\u4e9b\u6982\u5ff5\u5219\u8981\u8fd0\u7528\u8bed\u8a00\u5bf9\u4e8b\u7269\u8fdb\u884c\u5206\u7c7b\u3001\u5f52\u7eb3\u548c\u6982\u62ec\u624d\u80fd\u83b7\u5f97\u3002
\u4e03\u662f\u539f\u7406\uff08\u89c4\u5219\uff09\u5b66\u4e60\u3002\u8fd9\u662f\u5bf9\u6982\u5ff5\u95f4\u5173\u7cfb\u7684\u8ba4\u8bc6\u6216\u7406\u89e3\u3002\u4f8b\u5982\uff0c\u4ece \u5bf9"\u5706\u7684\u4e1c\u897f"\u548c"\u6eda\u52a8"\u4e24\u4e2a\u6982\u5ff5\u95f4\u5173\u7cfb\u7684\u8ba4\u8bc6\u4e2d\u5f97\u51fa"\u5706\u7684\u4e1c\u897f\u4f1a\u6eda\u52a8"\u7684\u89c4\u5219\u3002
\u516b\u662f\u89e3\u51b3\u95ee\u9898\u5b66\u4e60\u3002\u8fd9\u662f\u89c4\u5219\u5b66\u4e60\u7684\u4e00\u4e2a\u81ea\u7136\u7684\u6269\u5927\uff0c\u662f\u4e00\u79cd"\u9ad8\u7ea7\u89c4\u5219"\u7684\u5b66\u4e60\u3002
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深度学习中inference是指：n. 推理；推论；推断；结论
一、读音：英 ['ɪnfərəns]；美 ['ɪnfərəns]
二、例句：
The application of law mainly uses deductive inference or syllogist inference.
法官适用法律中主要运用演绎推理或三段论推理。
三、词汇用法/搭配：
1、confidence inference 置信推断
2、inference network 推理网络
3、language inference 语言推理
扩展资料：
近义词：conclusion
一、意思：n. 结尾；结论；结束
二、读音：英 [kən'kluːʒn]；美 [kən'kluːʒn]
三、例句：
I found the conclusion of her story very exciting.
我觉得她那故事的结尾很激动人心。
四、词汇用法/搭配：
1、accept sb's conclusion 同意某人的结论
2、seek a conclusion to sth 设法了结某事
深度学习中的Inference 更多的是泛指一般的推理推断的用语deduction ，是逻辑学的术语,也就是一种专业名词，推理：由已知条件,或公理推出一个定律；induction 是逻辑学的术语,归纳：有特殊事例的列举,归纳出一般性结论。
深度学习框架也就像Caffe、tensorflow这些帮助你进行深度学习的工具，简单来说就是库，编程时需要import caffe。作一个简单的比喻，一套深度学习框架就是这个品牌的一套积木，各个组件就是某个模型或算法的一部分，你可以自己设计如何使用积木去堆砌符合你数据集的积木。好处是你不必重复造轮子，模型也就是积木，是给你的，你可以直接组装，但不同的组装方式，也就是不同的数据集则取决于你。深度学习框架的出现降低了入门的门槛，你不需要从复杂的神经网络开始编代码，你可以依据需要，使用已有的模型，模型的参数你自己训练得到，你也可以在已有模型的基础上增加自己的layer，或者是在顶端选择自己需要的分类器。当然也正因如此，没有什么框架是完美的，就像一套积木里可能没有你需要的那一种积木，所以不同的框架适用的领域不完全一致。
扩展资料：
深度学习主要包括神经网络、BP反向传播算法、TensorFlow深度学习工具。
神经网络主要需要：
从生物神经元到人工神经元
激活函数Relu、Tanh、Sigmoid
透过神经网络拓扑理解逻辑回归分类
透过神经网络拓扑理解Softmax回归分类
透过神经网络隐藏层理解升维降维
剖析隐藏层激活函数必须是非线性的原因
神经网络在sklearn模块中的使用
水泥强度预测案例及绘制神经网络拓扑
BP反向传播算法主要包括：
BP反向传播目的
链式求导法则
BP反向传播推导
不同激活函数在反向传播应用
不同损失函数在反向传播应用
Python实现神经网络实战案例
TensorFlow深度学习工具主要包括：
TF安装（包含CUDA和cudnn安装）
TF实现多元线性回归之解析解求解
TF实现多元线性回归之梯度下降求解
TF预测california房价案例
TF实现Softmax回归
Softmax分类MNIST手写数字识别项目案例
TF框架模型的保存和加载
TF实现DNN多层神经网络
DNN分类MNIST手写数字识别项目案例
Tensorboard模块可视化
更多关于深度学习的知识，想要了解，请私信询问。
Inference 更多的是泛指一般的推理推断的用语
deduction 是逻辑学的术语,既专业名词-推理：由已知条件,或公理推出一个定律；
induction 是逻辑学的术语,归纳：有特殊事例的列举,归纳出一般性结论.
你可能是在代码里看到的inference,实际上inference就是用训练好的模型去做预测，也就是test或是predict
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