为什么要对信号进行频谱分析？ 信号频谱分析的意义
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\u56fe 1\u81f3 4\u5217\u4e3e\u4e86\u4f7f\u7528 X \u7cfb\u5217\u4fe1\u53f7\u5206\u6790\u4eea\u5b9e\u65bd\u8fd9\u7c7b\u6d4b\u91cf\u5e94\u7528\u7684\u51e0\u4e2a\u4f8b\u5b50\u3002
\u53d1\u5c04\u673a\u7684\u8c10\u6ce2\u5931\u771f\u6d4b\u8bd5
GSM \u65e0\u7ebf\u4fe1\u53f7\u548c\u9891\u8c31\u8f90\u5c04\u6a21\u677f\u663e\u793a\u51fa\u65e0\u7528\u8f90\u5c04\u7684\u6781\u9650\u503c
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EMI\u6d4b\u8bd5\u4e2d\u5bf9\u7167 CISPR11 \u9650\u5236\u503c\u7684\u4fe1\u53f7\u8f90\u5c04\u6d4b\u91cf\u7ed3\u679c
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\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u4e00\u3001\u4fe1\u53f7\u9891\u8c31\u5206\u6790\u4e00\u822c\u5305\u542b\u4ee5\u4e0b\u516d\u9879\uff1a
1\u3001\u9891\u7387\u8bbe\u7f6e
2\u3001\u57fa\u51c6\u7535\u5e73\u8bbe\u7f6e
3\u3001\u5e26\u5bbd\u3001\u626b\u63cf\u65f6\u95f4\u3001\u89e6\u53d1\u63a7\u5236\u8bbe\u7f6e
4\u3001\u8ddf\u8e2a\u53d1\u751f\u5668\u8bbe\u7f6e
5\u3001\u8ddf\u8e2a\u63a7\u5236\u8bbe\u7f6e
6\u3001\u5229\u7528\u6807\u8bb0\u529f\u80fd\u6d4b\u91cf\u56de\u6ce2\u635f\u8017(\u4ee5dB\u4e3a\u5355\u4f4d)
\u4e8c\u3001\u4fe1\u53f7\u9891\u8c31\u5206\u6790\u539f\u7406\uff1a\u9891\u8c31\u5206\u6790\u4eea\u67b6\u6784\u597d\u4f3c\u65f6\u57df\u7528\u9014\u7684\u793a\u6ce2\u5668\uff0c\u4e00\u822c\u9762\u677f\u4e0a\u5e03\u5efa\u8bb8\u591a\u529f\u80fd\u63a7\u5236\u6309\u952e\uff0c\u4f5c\u4e3a\u7cfb\u7edf\u529f\u80fd\u4e4b\u8c03\u6574\u4e0e\u63a7\u5236\uff0c\u7cfb\u7edf\u4e3b\u8981\u7684\u529f\u80fd\u662f\u5728\u9891\u57df\u91cc\u663e\u793a\u8f93\u5165\u4fe1\u53f7\u7684\u9891\u8c31\u7279\u6027\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u4fe1\u53f7\u9891\u8c31\u5206\u6790
将信号在时间域中的波形转变为频率域的频谱，进而可以对信号的信息作定量解释。
测试信号的频域分析是把信号的幅值、相位或能量变换以频率坐标轴表示，进而分析其频率特性的一种分析方法，又称为频谱分析。对信号进行频谱分析可以获得更多有用信息，如求得动态信号中的各个频率成分和频率分布范围，求出各个频率成分的幅值分布和能量分布，从而得到主要幅度和能量分布的频率值。
由时间函数求频谱函数的傅里叶变换公式就是将该时间函数乘以以频率为系数的指数函数之后，在从负无限大到正无限大的整个区间内，对时间进行积分，这样就得到了与这个时间函数对应的，以频率为自变量的频谱函数。频谱函数是信号的频域表示方式。根据上述傅里叶变换公式，可以求出常数（直流信号）的频谱函数为频域中位于零频率处的一个冲激函数，表示直流信号就是一个频率等于零的信号。与此相反，冲激函数的频谱函数等于常数，表示冲激函数含有无限多个、频率无限密集的正弦成分。同样的，单个正弦波的频谱函数就是频域中位于该正弦波频率处的一对冲激函数。
利用傅里叶变换的方法对信号进行分解，并按频率展开，使其成为频率的函数，进而在频率域中对信号进行研究和处理的一种过程，称为频谱分析。
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