已知随机变量X和Y相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2.4]上服从均匀分布,则E(X+Y) 设随机变量X与Y相互独立,且它们分别在区间[-1,3]和[2...

\u5df2\u77e5\u968f\u673a\u53d8\u91cfX\u4e0eY\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\uff0c\u4e14\u5b83\u4eec\u5206\u522b\u5728\u533a\u95f4[-1\uff0c3]\u548c[2\uff0c4]\u4e0a\u670d\u4ece\u5747\u5300\u5206\u5e03\uff0c\u5219E\uff08XY\uff09=

\u56e0\u4e3aE(x)=(-1+3)/2=1\uff0cE(y)=(2+4)/2=3.\u3002\u800cx\u4e0ey\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\uff0c\u4e8e\u662fE(xy)=E(x)E(y)=3\u3002
\u6982\u7387\u8bba\u4e2d\u63cf\u8ff0\u4e00\u4e2a\u968f\u673a\u4e8b\u4ef6\u4e2d\u7684\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u7684\u5e73\u5747\u503c\u7684\u5927\u5c0f\u53ef\u4ee5\u7528\u6570\u5b66\u671f\u671b\u8fd9\u4e2a\u6982\u5ff5\uff0c\u6570\u5b66\u671f\u671b\u7684\u5b9a\u4e49\u662f\u5b9e\u9a8c\u4e2d\u53ef\u80fd\u7684\u7ed3\u679c\u7684\u6982\u7387\u4e58\u4ee5\u5176\u7ed3\u679c\u7684\u603b\u548c\u3002\u671f\u671b\u670d\u4ece\u7ebf\u6027\u6027\u8d28\uff0c\u56e0\u6b64\u7ebf\u6027\u8fd0\u7b97\u7684\u671f\u671b\u7b49\u4e8e\u671f\u671b\u7684\u7ebf\u6027\u8fd0\u7b97\u3002\u6570\u5b66\u671f\u671b\u53ef\u4ee5\u7528\u4e8e\u9884\u6d4b\u4e00\u4e2a\u968f\u673a\u4e8b\u4ef6\u7684\u5e73\u5747\u9884\u671f\u60c5\u51b5\u3002
\u65b9\u5dee\u662f\u5728\u6982\u7387\u8bba\u548c\u7edf\u8ba1\u65b9\u5dee\u8861\u91cf\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u6216\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u65f6\u7684\u79bb\u6563\u7a0b\u5ea6\u7684\u5ea6\u91cf\uff0c\u6362\u53e5\u5316\u8bf4\u5982\u679c\u60f3\u77e5\u9053\u4e00\u7ec4\u6570\u636e\u4e4b\u95f4\u7684\u5206\u6563\u7a0b\u5ea6\u7684\u8bdd\u5c31\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u65b9\u5dee\u6765\u8868\u793a\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599
\u5728\u7edf\u8ba1\u63cf\u8ff0\u4e2d\uff0c\u65b9\u5dee\u7528\u6765\u8ba1\u7b97\u6bcf\u4e00\u4e2a\u53d8\u91cf\u4e0e\u603b\u4f53\u5747\u503c\u4e4b\u95f4\u7684\u5dee\u5f02\u3002\u4e3a\u907f\u514d\u51fa\u73b0\u79bb\u5747\u5dee\u603b\u548c\u4e3a0\uff0c \u79bb\u5747\u5dee\u5e73\u5747\u548c\u53d7\u6837\u672c\u542b\u91cf\u7684\u5f71\u54cd\u3002\u7edf\u8ba1\u5b66\u91c7\u7528\u5e73\u5747\u79bb\u5747\u5dee\u5e73\u65b9\u6765\u63cf\u8ff0\u53d8\u91cf\u7684\u53d8\u5f02\u7a0b\u5ea6\u3002
\u610f\u601d\u5e94\u8be5\u5c31\u662f\u4e3a\u4e86\u907f\u514d\u6709\u7684\u6570\u636e\u548c\u5747\u503c\u7684\u5dee\u503c\u662f\u6b63\u6570\uff0c\u6709\u7684\u662f\u8d1f\u6570\uff0c\u4ed6\u4eec\u76f8\u52a0\u4f1a\u76f8\u4e92\u62b5\u6d88\uff0c\u6240\u4ee5\u7528\u5e73\u65b9\u7684\u5f62\u5f0f\u6765\u8861\u91cf\u3002
\u51fd\u6570\u7684\u671f\u671b\u4e0d\u7b49\u4e8e\u671f\u671b\u7684\u51fd\u6570\uff0c\u5373E(f(x))\u2260f(E(x)) \u3002
\u8bbeC\u4e3a\u5e38\u6570\uff1a E(C)=C
\u8bbeC\u4e3a\u5e38\u6570\uff1a E(CX)=CE(X)
\u52a0\u6cd5\uff1aE(X+Y)=E(X)+E(Y)
\u5f53X\u548cY\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u65f6\uff0cE(XY)=E(X)E(Y)
\uff08\u6ce8\u610f\uff0cX\u548cY\u7684\u76f8\u4e92\u72ec\u7acb\u6027\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u4e0b\u9762\u7684\u201c\u534f\u65b9\u5dee\u201d\u63cf\u8ff0\uff09
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a
\u767e\u5ea6\u767e\u79d1\u2014\u2014\u5747\u5300\u5206\u5e03

c

由 随机变量X服从区间[-1,3]上的均匀分布,得出E(X)=(-1+3)/2=1
E(y)=(2+4)/2=3
由于X、y相互独立
E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1+3=4

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