假期让你秒变Ph高手
搞懂这些问题让你秒变Python高手快来学习吧
搞懂这些问题， 让你秒变Pytho高手
1.为什么使用缩进来分组语句?
Guido van Rossum认为使用缩进进行分组非常优雅， 并且大大
提高了普通Python程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学
会并喜欢上这个功能。
由于没有开始/结束括号，因此解析器感知的分组与人类读者之
间不会存在分歧。偶尔C程序员会遇到像这样的代码片段：
如果条件为真，则只执行x++语句，但缩进会使你认为情况并
非如此。即使是经验丰富的C程序员有时会长时间盯着它，想
知道为什么即使x>y，y也在减少。
因为没有开始/结束括号， 所以Python不太容易发生编码式冲
突。在C中，括号可以放到许多不同的位置。如果您习惯于阅
读和编写使用一种风格的代码，那么在阅读(或被要求编写)
另一种风格时，您至少会感到有些不安。
许多编码风格将开始/结束括号单独放在一行上。这使得程序相
当长，浪费了宝贵的屏幕空间，使得更难以对程序进行全面的
搞懂这些问题， 让你秒变Pytho高手
了解。理想情况下，函数应该适合一个屏幕(例如，20--30行
) 。20行Python可以完成比20行C更多的工作。这不仅仅是
由于缺少开始/结束括号--缺少声明和高级数据类型也是其中的
原因--但缩进基于语法肯定有帮助。
2.为什么简单的算术运算得到奇怪的结果?
请看下一个问题。
3.为什么浮点计算不准确?
用户经常对这样的结果感到惊讶：
并且认为这是Python中的一个bug。其实不是这样。这与
Python关系不大， 而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。
CPython中的float类型使用C语言的double类型进行存储。
float对象的值是以固定的精度(通常为53位) 存储的二进制
浮点数， 由于Python使用C操作， 而后者依赖于处理器中的
硬件实现来执行浮点运算。这意味着就浮点运算而言， Python
的行为类似于许多流行的语言， 包括C和Java。
许多可以轻松地用十进制表示的数字不能用二进制浮点表示。
例如，在输入以下语句后：
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>>>x=1.2
为x存储的值是与十进制的值1.2(非常接近)的近似值，但不完
全等于它。在典型的机器上，实际存储的值是：
1.8811601198116911901160119911891190118011001180110011
(binary)
它对应于十进制数值：
1.1999999999999999555910790149937383830547332763671875
(decimal)
典型的53位精度为Python浮点数提供了15-16位小数的精度
-4.为什么Python字符串是不可变的?
有几个优点。
一个是性能：知道字符串是不可变的，意味着我们可以在创建
时为它分配空间，并且存储需求是固定不变的。这也是元组和
列表之间区别的原因之一。
另一个优点是， Python中的字符串被视为与数字一样“基本”
。任何动作都不会将值8更改为其他值， 在Python中， 任何动
作都不会将字符串"8"更改为其他值。
5.为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”?
这个想法借鉴了Modula-3语言。出于多种原因它被证明是非常
有用的。
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首先，更明显的显示出，使用的是方法或实例属性而不是局部
变量。阅读self.x或self.meth() 可以清楚地表明， 即使您不知
道类的定义，也会使用实例变量或方法。在C++中，可以通过
缺少局部变量声明来判断(假设全局变量很少见或容易识别)
--但是在Python中没有局部变量声明， 所以必须查找类定义
才能确定。一些C++和Java编码标准要求实例属性具有m_前
缀，因此这种显式性在这些语言中仍然有用。
其次，这意味着如果要显式引用或从特定类调用该方法，不需
要特殊语法。在C++中，如果你想使用在派生类中重写基类中
的方法， 你必须使用：：运算符--在Python中你可以编写
baseclass.methodname(self， ) 。这对于in it() 方法非常有用，
特别是在派生类方法想要扩展同名的基类方法，而必须以某种
方式调用基类方法时。
最后， 它解决了变量赋值的语法问题：为了Python中的局部变
量(根据定义!)在函数体中赋值的那些变量(并且没有明确
声明为全局)赋值，就必须以某种方式告诉解释器一个赋值是
为了分配一个实例变量而不是一个局部变量，它最好是通过语
法实现的(出于效率原因)。C++通过声明来做到这一点，但
是Python没有声明， 仅仅为了这个目的而引入它们会很可惜。
使用显式的self.var很好地解决了这个问题。类似地， 对于使用
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实例变量， 必须编写self var意味着对方法内部的非限定名称的
引用不必搜索实例的目录。换句话说，局部变量和实例变量存
在于两个不同的命名空间中， 您需要告诉Python使用哪个命名
空间。
6.为什么不能在表达式中赋值?
不允许在Python表达式中赋值的原因是这些其他语言中常见的
、很难发现的错误，是由这个结构引起的：
错误是一个简单的错字：x=0，将0赋给变量x，而比较x==
0肯定是可以预期的。
已经有许多替代方案提案。大多数是为了少打一些字的黑客方
案，但使用任意或隐含的语法或关键词，并不符合语言变更提
案的简单标准：它应该直观地向尚未被介绍到这一概念的人类
读者提供正确的含义。
最好的方法是使用迭代器， 这样能通过for语句来循环遍历对象
。例如file objects支持迭代器协议， 因此可以简单地写成：
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7为什么Python对某些功能(例如list.index() ) 使用
方法来实现， 而其他功能(例如len(List) ) 使用函数
实现?
(a)对于某些操作，前缀表示法比后缀更容易阅读--前缀(和中
缀!)运算在数学中有着悠久的传统，就像在视觉上帮助数学
家思考问题的记法。比较一下我们将x*(a+b)这样的公式改写为
x_a+x_b的容易程度，以及使用原始00符号做相同事情的笨
拙程度。”
(b) 当读到写有len(X) 的代码时， 就知道它要求的是某件东西的
长度。这告诉我们两件事：结果是一个整数，参数是某种容器
。相反， 当阅读x.len() 时， 必须已经知道x是某种实现接口的
容器， 或者是从具有标准len() 的类继承的容器。当没有实现映
射的类有get() 或key() 方法， 或者不是文件的类有write() 方法
时，我们偶尔会感到困惑。
8.为什么join) 是一个字符串方法而不是列表或元组方
法?
join() 是字符串方法， 因为在使用该方法时， 您告诉分隔符字符
串去迭代一个字符串序列，并在相邻元素之间插入自身。此方
法的参数可以是任何遵循序列规则的对象，包括您自己定义的
任何新的类。对于字节和字节数组对象也有类似的方法。
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9.为什么lambda表达式不包含语句?
Python的lambda表达式不能包含语句， 因为Python的语法
框架不能处理嵌套在表达式内部的语句。然而， 在Python中，
这并不是一个严重的问题。与其他语言中添加功能的lambda
表单不同， Python的lambdas只是一种速记符号， 如果您懒
得定义函数的话。
函数已经是Python中的第一类对象， 可以在本地范围内声明。
因此， 使用lambda而不是本地定义的函数的唯一优点是你不
需要为函数创建一个名称--这只是一个分配了函数对象(与
lambda表达式生成的对象类型完全相同) 的局部变量!
10.难道不能在解释器中模拟线程，而非得依赖特定于
操作系统的线程实现吗?
答案1：不幸的是， 解释器为每个Python堆栈帧推送至少一个
C堆栈帧。此外， 扩展可以随时回调Python。因此， 一个完整
的线程实现需要对C的线程支持。
答案2：幸运的是， Stackless Python有一个完全重新设计的
解释器循环，可以避免C堆栈。
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绛旓細8銆 ALURA 鑳芥敼鍠勫コ鎬ф満鑳,鑳戒娇濂虫у櫒瀹橀鑹蹭細鍙樼殑鏇村仴搴锋洿绾㈡鼎,鏃┿佹櫄浣跨敤鏁堟灉鏇翠匠銆 9銆 鍦ㄥ浗鍐呭涓撲笟浜哄＋寤鸿浣跨敤ALURA,鏉ュ府鍔╁コ鎬ф湅鍙嬫у姛鑳介殰纰,鍦嗘弧澶鎬у叧绯,淇冭繘澶涔嬮棿鎰熸儏,瀹跺涵鏇村拰鍗忋 鈼嗛傜敤浜虹兢:18宀--80宀佺殑鎵鏈夊叧鐖辫嚜宸辩殑濂虫р棌18-25鏈濂虫ч渶瑕丄LURA瑙ｉ櫎绁炵粡鐥夋寷鑰屼骇鐢熺棝缁;鈼25-35宀佸コ鎬ч渶瑕...
