用eviews进行一元线性回归,常数项t检验为负,回归还有意义没? 用eviews软件做一元线性回归,如果不加常数项,结果就出现...

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\u56de\u5f52\u6709\u7edf\u8ba1\u5b66\u610f\u4e49\uff0c\u662f\u4e0d\u662f\u6709\u7ecf\u6d4e\u5b66\u610f\u4e49\uff0c\u8981\u7ed3\u5408\u4f60\u5177\u4f53\u7684\u6570\u636e\u548c\u53d8\u91cf\u53bb\u5224\u65ad

\u52a0\u4e0d\u52a0\u5e38\u6570\u9879\u5f71\u54cd\u7684\u662f\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\u8ba1\u7b97\u77e9\u9635\u7684\u7ed3\u6784
\u6240\u4ee5\u4e0d\u52a0\u5e38\u6570\u9879\u5c31\u51fa\u73b0\u8d1f\u503c
\u8fd9\u662f\u4e00\u4e2a\u8ba1\u7b97\u8fc7\u7a0b\uff0c\u6ca1\u6709\u4ec0\u4e48\u7279\u6b8a\u539f\u56e0

有意义的,因为常数项通过了5%水平下的显著性检验。
回归结果表明,模型拟合效果良好,可决系数R2=0.9635,表明GDP变化的96%可由……解释。整体来看F检验值的伴随概率远小于显著性水平0.05,说明方程总体线性关系显著。对变量进行显著性检验,观察t统计量的伴随概率也通过0.05的显著性检验。估计结果表明,各参数t值和F值的显著性水平p均小于ɑ=0.05,拟合效果显著。
但是杜宾检验未通过,存在负的序列相关性。
其他分析只有这张表是看不出来的。以上均是单从估计结果和参数说的,实际上观测值只有5个,怎么说都不可靠,因为n太少了。估计参数如t值、F值都不可靠。

有没有意义是看p值
我替别人做这类的数据分析蛮多的

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