spss如何计算卡方和p值?
spss如何计算卡方和p值?
可以使用卡方检验,卡方检验用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。
首先判断p 值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明数据具有显著性差异,具体差异可通过选择百分比进行对比判断。
卡方检验是研究实际观测值与理论值之间的偏离程度,实际观测值与理论值之间的偏离程度决定卡方值的大小,卡方值越大,偏差越大;卡方值越小,偏差越小,越趋于符合,若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明实际观测值与理论值完全符合。
SPSSAU操作如下:
结果如下:
可以得到卡方值与p值。
绛旓細鏁版嵁褰曞叆瀹屾垚鍚庯紝鍏堝姞鏉冮鏁板悗鐐筧nalyze-descriptive statistics-crosstabs-鎶婂彉閲1閫夊埌rows閲 锛屾妸鍙橀噺2閫夊埌column閲岋紝鐒跺悗鐐瑰嚮涓嬮潰鐨剆tatistics锛屾墦寮瀵硅瘽妗嗭紝鍕鹃塩hi-squares锛岀劧鍚庣偣continue锛屽啀鐐筼k锛屽嚭鏉ョ粨鏋滅殑绗3涓〃灏辨槸浣犺鐨鍗℃柟妫楠岋紝绗竴琛岀涓涓暟鏄鍗℃柟鍊锛屽悗闈㈡槸鑷敱搴︼紝鐒跺悗鏄P鍊銆
绛旓細鏁版嵁褰曞叆瀹屾垚鍚庯紝鍏堝姞鏉冮鏁板悗鐐筧nalyze-descriptive statistics-crosstabs-鎶婂彉閲1閫夊埌rows閲 锛屾妸鍙橀噺2閫夊埌column閲岋紝鐒跺悗鐐瑰嚮涓嬮潰鐨剆tatistics锛屾墦寮瀵硅瘽妗嗭紝鍕鹃塩hi-squares锛岀劧鍚庣偣continue锛屽啀鐐筼k锛屽嚭鏉ョ粨鏋滅殑绗3涓〃灏辨槸浣犺鐨鍗℃柟妫楠岋紝绗竴琛岀涓涓暟鏄鍗℃柟鍊锛屽悗闈㈡槸鑷敱搴︼紝鐒跺悗鏄P鍊銆
绛旓細鏁版嵁褰曞叆瀹屾垚鍚庯紝鍏堝姞鏉冮鏁板悗鐐筧nalyze-descriptive statistics-crosstabs-鎶婂彉閲1閫夊埌rows閲 锛屾妸鍙橀噺2閫夊埌column閲岋紝鐒跺悗鐐瑰嚮涓嬮潰鐨剆tatistics锛屾墦寮瀵硅瘽妗嗭紝鍕鹃塩hi-squares锛岀劧鍚庣偣continue锛屽啀鐐筼k锛屽嚭鏉ョ粨鏋滅殑绗3涓〃灏辨槸浣犺鐨鍗℃柟妫楠岋紝绗竴琛岀涓涓暟鏄鍗℃柟鍊锛屽悗闈㈡槸鑷敱搴︼紝鐒跺悗鏄P鍊銆
绛旓細濡傛灉浣犵殑鏌愪釜鍗曞厓鏍肩殑鏈熸湜鍊煎皬浜5锛岀粨鏋滈渶瑕佹牎姝o紝寤鸿鐪媐isher绮剧‘妫楠岀殑缁撴灉锛屽弻渚ig<0.05灏变唬琛ㄥ樊寮傛樉钁椾簡锛屽樊寮傛樉钁楀嵆琛ㄦ槑鎵妫楠岀殑涓や釜鍙橀噺鐩稿叧銆備互涓嬫槸鏁版嵁鍒嗘瀽缁撴灉锛氭湁涓婅〃鍙煡锛宲earson鍗℃柟鍊=0.398>0.05锛屽洜姝鍗℃柟妫楠岀殑缁撴灉涓嶆樉钁楋紝涔熷氨鏄鏃犲厖鍒嗙悊鐢辫涓哄彉閲忎竴鍜屽彉閲忎簩鐩稿叧 ...
绛旓細5銆佹墦寮绮剧‘閫夐」锛岄噷闈㈢殑鍊间竴鑸粯璁ゅ涓嬪浘鎵绀猴紝涓嶉渶瑕佹洿鏀广6銆佹墦寮閫夐」绐楀彛锛屽嬀閫夋弿杩版у閫夋鎸夐挳杩涜銆7銆佸啀灏嗘湡鏈涘崟閫夊拰鏈熸湜鍊奸夋嫨濂姐傚叏閮ㄥ弬鏁拌瀹氬ソ涔嬪悗鍗曞嚮纭畾鑾峰緱妫楠屽垎鏋愮粨鏋溿8銆佸緱鍒版楠屽垎鏋愮粨鏋溿鍗℃柟妫楠岀殑鐗圭偣涓庢潯浠讹細鍗℃柟妫楠岀殑瀹為檯瑙傛祴鍊间笌鐞嗚鎺ㄦ柇鍊间箣闂寸殑鍋忕绋嬪害灏卞喅瀹鍗℃柟鍊鐨勫ぇ灏忥紝...
绛旓細鏁版嵁褰曞叆瀹屾垚鍚庯紝鍏堝姞鏉冮鏁板悗鐐筧nalyze-descriptive statistics-crosstabs-鎶婂彉閲1閫夊埌rows閲 锛屾妸鍙橀噺2閫夊埌column閲岋紝鐒跺悗鐐瑰嚮涓嬮潰鐨剆tatistics锛屾墦寮瀵硅瘽妗嗭紝鍕鹃塩hi-squares锛岀劧鍚庣偣continue锛屽啀鐐筼k锛屽嚭鏉ョ粨鏋滅殑绗3涓〃灏辨槸浣犺鐨鍗℃柟妫楠岋紝绗竴琛岀涓涓暟鏄鍗℃柟鍊锛屽悗闈㈡槸鑷敱搴︼紝鐒跺悗鏄P鍊銆
绛旓細搴旇鏄妸鍙傜収缁勫拰瀵圭収缁勯兘鎸夌収浣犵殑鏈夋晥鏃犳晥鐨勫垎涓轰笁绫伙紝鐒跺悗閫氳繃浜ゅ弶琛紝鎶婁簩缁勬暟鎹嫋鍏ワ紝鍦ㄦ暟鎹繕鏄摢涓夐」涓夋嫨鍗℃柟鍜鏄捐憲鎬у彲浠ュ緱鍑恒
绛旓細瀵逛簬杩欑宸茬粡鏁寸悊鍚庣殑鍙湁鍧囨暟鏍囧噯宸殑鏁版嵁鐢╡xcel璁$畻姣旇緝澶嶆潅銆傚缓璁夌敤excel鐢ㄥ叕寮忕洿鎺ヨ绠梩鍊鍜孭鍊銆傚弬鑰冭祫鏂欑粰鍑虹殑缃戦〉閲屾湁璇ヨ蒋浠剁殑涓嬭浇閾炬帴銆侰lassification Tree妯″潡鍩轰簬鏁版嵁鎸栨帢涓彂灞曡捣鏉ョ殑鏍戠粨鏋勬ā鍨嬪鍒嗙被鍙橀噺鎴栬繛缁彉閲忚繘琛岄娴嬶紝鍙互鏂逛究銆佸揩閫熺殑瀵规牱鏈繘琛岀粏鍒嗭紝鑰屼笉闇瑕佺敤鎴锋湁澶鐨勭粺璁′笓涓氱煡璇嗐...
绛旓細琛2涓ょ粍鎮h呭悗鎯呭喌姣旇緝 渚嬶紙%锛夌粍鍒緥鏁扮柤鐥涢槼鎬 闈欒剦鐐 瀹為獙缁400锛0%锛 0锛0%锛夊鐓х粍4015锛6%锛 4锛1.6%锛塜2鍊18.64 2.37锛堟牎姝o級P鍊 <0.01 >0.05
绛旓細鏁版嵁褰曞叆瀹屾垚鍚庯紝鍏堝姞鏉冮鏁板悗鐐筧nalyze-descriptive statistics-crosstabs-鎶婂彉閲1閫夊埌rows閲 锛屾妸鍙橀噺2閫夊埌column閲岋紝鐒跺悗鐐瑰嚮涓嬮潰鐨剆tatistics锛屾墦寮瀵硅瘽妗嗭紝鍕鹃塩hi-squares锛岀劧鍚庣偣continue锛屽啀鐐筼k锛屽嚭鏉ョ粨鏋滅殑绗3涓〃灏辨槸浣犺鐨鍗℃柟妫楠岋紝绗竴琛岀涓涓暟鏄鍗℃柟鍊锛屽悗闈㈡槸鑷敱搴︼紝鐒跺悗鏄P鍊銆