大学新增的人工智能大数据和计算机科学与技术相比，哪个就业前景好？ 人工智能与计算机科学与技术哪个就业率更高
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如果要我说的话，肯定是人工智能、大数据这个专业就业前景好。因为计算机科学与技术大而不专。从专业名字就可以看出，这个专业属于基础专业。毕业生在毕业之后，只有一个基础的本领，未来自己的方向还是要去主动学习。而人工智能大数据专业不仅仅是当下热门，学习的专业程度也比较高。所以我个人建议选择人工智能大数据专业。
我大学的专业是计算机科学与技术。自己给自己定的方向是前端+网页开发。但是在毕业之后自费参加了大数据和云计算的技能培训。大数据其实已经应用到了我们生活的方方面面。比如说，打开你手机上的美团。最开始推荐给你的都是你平时喜欢吃的。这其实就是大数据的应用。
不知道有没有人发现，现在春运的火车票越来越好抢了？这也是大数据的功劳。大数据会将历年春运的票务数据进行汇总，然后进行分析。每条线路人流量多少，需要配置几个班次，需要准备多少后备力量。这一切的一切都由大数据进行统计。而人工智能就更好说了，比如全自动化的生产线、无人驾驶的汽车。这些其实都是人工智能在进行的应用。
所以总得来说，人工智能大数据对比计算机科学与技术拥有先天的优势。所以考生还是尽量选择前者，不要轻易选择后者。那么高考完毕的学生该如何选择自己的专业呢？我给大家一点建议，毕竟大学专业很大程度上决定了一个学生一生所要奋斗的事业，所以千万别头脑一热。
首先，说说该如何选择一个自己喜欢的靠谱专业。选择专业需要根据以下几个条件，第一、家庭资源，这个资源包括了人脉，财力物力等等。比如我老爹是中学的高级教师，我老妈是小学的高级教师。那么我在选择专业的时候，就会接近一切可能向教育领域发展。因为未来我成为教师之后，不论是去小学任教还是去中学任教，都可以获得老爹或者老妈一方的帮助。起码在教育手段和教育经验上，我比别人多出来很多优势。有些经验老爹老妈不会和学校里面的老师说，但是肯定会愿意和我说。
第二、兴趣爱好。人们常说兴趣是最好的老师，而大学生的功课其实是很枯燥的。如果不是怀着一颗热爱的心，肯定无法在大学阶段学到东西。第三、地理位置。比如我位于上海，上海的IT行业非常发达。那么如果未来我要回到上海工作，我肯定会选择学习一个跟IT有关的工作。因为这样可以方便我回本地工作和就业。综上所述，如果要选择自己的专业，首先看家庭资源，然后看地理位置，最后看自己的兴趣爱好。
未来就业方向和领域有哪些？
目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。
什么公司会需要？就业方向?
人工智能
1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等，包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等
2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等
3) 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等、、车牌识别、视频监控是做跟踪和识别
4) 图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等
5）其他领域
大数据：2019年，大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、互联网电子商务、制造业工业大数据；大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算；我国大数据发展的最主要推动者来自于大型互联网公司、政府机构。无论是医疗、金融、制造业、工业、电子商务还是城市建设等各个领域，大数据早已渗入且深入到各行各业之中。大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。
大数据分析师有两种岗位定位：
1、大数据科学家，Data Scientist，DS
2、大数据工程师，Data Engineer，DE
有哪些院校开设了该专业？大学会学什么？
人工智能：属于社会科学和自然科学的交叉，不是具体某一个学科，该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。旨在培养中国人工智能产业的应用型人才。2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。核心课程：人工智能、、机器学习、高级操作系统、高级算法设计、计算复杂性、数学分析、高级计算机图形、高级计算机网络。
大数据：主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。
人工智能和大数据都需要较强的数学基础和学习应用能力，数学不好的同学们最好请勿轻易选择。
最后一句话送给考生和家长：不是热门的，薪水高的，所谓好找工作的专业就值得去学，真正值得学的是你理性地衡量了所有标准以后，最适合自己的，才是值得你学的！了解完后再根据自己的个人定位、职业方向以及未来资源来具体选择。
计算机科学与技术与人工智能专业两者之间存在千丝万缕的联系。与人工智能相关的专业并不仅仅包含计算机、软件编程等相关专业，开设人工智能的相关学科院校在机械工程、电气工程、信息工程、自动化等相关专业均有可能开设。
人工智能属于社会科学和自然科学的交叉，不是具体某一个学科，该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。所以，想要从事人工智能方面的工作，可以选择的专业有：计算机科学、软件工程、应用数学、智能科学与技术等。
人工智能有哪些就业方向呢？
搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等，包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等。
医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等、车牌识别、视频监控是做跟踪和识别。
图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。
计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业，旨在培养具有良好的科学素养，具有自主学习意识和创新意识，科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。计算机科学与技术培养学生将基本原理与技术运用于计算学科研究以及计算系统设计、开发与应用等工作的能力。教学内容包含数字电路、计算机系统结构、算法、程序设计语言、软件工程、并行分布计算、智能技术、计算机图形学与人机交互等知识领域的基本内容。计算机科学与技术是一个知识技术密集型专业，学生在4年本科阶段能够系统地学习并基本掌握本专业的学科方法，表现出较强的应用能力，是设计人才培养模式中实验教学体系的重点目标，但也是难点之一。
数据行业对学历要求主要集中在大专及本科学历，近八成，计算机科学与技术专业人才培养占比分布高，入门门槛要求硕士或者博士学历岗位极少，主要集中在算法、数据、机器学习这类岗位，对从业人员的质量要求具有很高的门槛，因此，本科尽可能的选择与人工智能相关的专业，硕士、博士等高学历才是真正涉及人工智能专业的深层次学习。
在教育领域里有一句话：“专业无好坏，未来靠奋斗”，虽说学什么专业最后都要靠自己，但有时选择确实比努力更重要！计算机科学与技术和人工智能专业，人工智能专业学习的层次更高，发展的前景也会更好。
计算机科学与技术与人工智能专业两者之间存在千丝万缕的联系。与人工智能相关的专业并不仅仅包含计算机、软件编程等相关专业，开设人工智能的相关学科院校在机械工程、电气工程、信息工程、自动化等相关专业均有可能开设。
市场岗位的需求决定选取专业的走向，如今什么岗位最抢手？
据清华大学发布的《2018顶级数据团队建设全景报告》数据行业对学历要求主要集中在大专及本科学历，近八成，计算机科学与技术专业人才培养占比分布高，入门门槛要求硕士或者博士学历岗位极少，主要集中在算法、数据、机器学习这类岗位，对从业人员的质量要求具有很高的门槛，因此，本科尽可能的选择与人工智能相关的专业，硕士、博士等高学历才是真正涉及人工智能专业的深层次学习。
技能工具要求，如今最偏重的是哪几类数据分析工具？
python、excel、MySQL为数据从业者使用最多的数据分析工具，Python是数据从业者中最受欢迎的编程语言，超过7成的数据工作者在工作中需要使用Python。Excel和mysql的使用比重占到用户的半数左右。Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等数据分析工具紧随其后。
高校现阶段哪些专业开设最火爆？
以下是开设人工智能相关专业的一些名牌高校：
多所国内知名院校首先采取设立“大数据研究院”的形式，直至2016年，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业，随后高校大数据专业数量呈指数级增长，2017年35所院校，2019年283院校，足以表明大数据与人工智能专业在目前阶段是如此的火爆。
高校传授技能与市场需求匹配存在偏差：高校注重基础学科，市场更看重实操技能。以计算机科学与技术专业为例，高校课程设计十分注重计算机系统、数据结构、高等数学等基础学科，市场招聘需求中提到的项目管理、产品设计与管理在内的实操技能，在很多高校中并不多见。
现如今推进的产教融合模式，政府允许企业与高校校企合作，这也成为了很多新兴专业人才培养模式的转型，以数据中国“百校工程”项目院校为例，朝向大数据+人工智能专业发展的新工科专业建设，开展“专业能力培养匹配岗位技术技能”“职业素养匹配岗位职业能力需求”的课程教育，产教融合已成为工程教育的转型发展模式之一。
人工智能大数据。因为人工智能大数据是一个新兴的领悟，而且人才需求量很大，所以人工智能大数据的就业前景更好。
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