正态分布的概率密度函数怎么算？
正态分布（也称为高斯分布）的概率密度函数（Probability Density Function，简称 PDF）是一个常见的统计分布函数，通常用来描述连续型随机变量的分布情况。对于正态分布，其概率密度函数的数学表达式为：
f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * e^(-(x-μ)^2 / (2σ^2))
其中，f(x) 表示随机变量 X 的概率密度函数，x 是实数，μ 是正态分布的均值（期望值），σ 是正态分布的标准差，π 是圆周率（约等于3.14159），e 是自然对数的底数（约等于2.71828）。
这个概率密度函数描述了正态分布曲线的形状。正态分布是一个钟形曲线，以均值 μ 为中心，标准差 σ 决定了曲线的宽窄程度。σ 越大，曲线越宽，分布越分散；σ 越小，曲线越窄，分布越集中。
正态分布在自然界和许多实际问题中都有广泛应用，它是统计学中最重要和最常用的分布之一。
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