R语言|plot和par函数绘图详解，绘图区域设置 颜色设置 绘图后修改及图像输出
深入探索R语言的世界，plot与par函数是绘图的得力助手。plot函数，如同艺术大师的调色板，以x和y数据为素材，轻松绘制出散点图，其灵活性让你能随心所欲地定制图形风格。而par函数，则是图形世界的调校器，隐藏着无数参数，让你在细节中尽显匠心独运。首先，让我们来理解par函数的魔力。它的众多参数犹如乐谱上的音符，如adj（文本对齐，0-左，0.5-居中，1-右），ann（是否显示标签，默认True），ask（交互模式下的绘制询问）等，每一种都对应着绘图的细微调整。例如，通过bg设置背景色，bty调整边框样式，cex和col则掌控着元素的大小和颜色，字体系列的改变，只需轻轻一指。
当涉及到连接线型，plot函数提供了多种选择：光滑的d、斜切的1或mitre、齿轮的2或bevel，以及线连接的lmitre。行距、刻度标签、直线类型和宽度，无一不在图形的精确度上起着关键作用。至于标题和边距的设置，mgp和pin让你轻松调整显示区域的布局，文字的大小和旋转，也由srt来精确掌控。
深入探索，你会发现par函数的区域参数，以及边界空白的调整——mai, mar, oma, omi，它们是构建完美图形的基石。而mfcol和mfrow，则是布局大师，让你的图像设备排列得恰到好处。非等比例布局的layout函数，让你根据具体需求灵活布局图形窗口。
至于颜色的魔力，R语言提供了丰富的选项。col参数控制全局颜色，而col.axis到col.sub则精细到坐标轴和标题的色彩。颜色梯度如rainbow、heat.colors等，为你的图形增添层次。通过brewer.pal函数，你可以选择预设的配色方案，或是自定义颜色梯度。
图形元素的定制不只限于颜色和形状，轴线、文字和图例的调整同样重要。axis函数和Hmisc包的minor.tick确保刻度线的完美呈现。text()和legend()函数，分别负责文字位置和图例的设计，让你的图形信息传递得清晰而有力。
以上是R语言plot和par函数的一些核心内容，它们携手共建出丰富多样的图形世界。掌握这些技巧，你将能够随心所欲地定制每一张图表，让数据以最美的形式呈现。现在，就让我们一起探索这个图形定制的无尽可能吧！
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绛旓細par()鍑芥暟淇敼鍙傛暟鍛戒护 opar - par()par(bg="lightyellow", col.axis="blue", mar=c(4, 4, 2.5, 0.25))plot(a, b, xlab="Ten random values", ylab="Ten othervalues",xlim=c(-2, 2), ylim=c(-2, 2),pch=22, col="red&...
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绛旓細plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot = axes, panel.first = NULL, panel.last = NULL, asp = NA, xgap.axis = NA, ygap.axis...
绛旓細R璇█涓锛par()鍑芥暟鍜宭ayout()鍑芥暟閮界敤浜庢帶鍒跺浘褰㈢殑甯冨眬鍜屾樉绀烘柟寮忥紝浣嗗畠浠湁鐫涓嶅悓鐨勪綔鐢ㄣ俻ar()`鍑芥暟鏄敤浜庤缃缁樺浘鍙傛暟鐨勫嚱鏁帮紝鍙互鎺у埗缁樺浘鍖哄煙銆佸潗鏍囪酱銆佹爣绛俱侀鑹茬瓑鍙傛暟銆傚畠鎻愪緵浜嗗緢澶氬彲閫夊弬鏁帮紝濡俶ar銆乷ma銆乵frow銆乵fcol绛夈傚叾涓璵frow鍜宮fcol鍙互鐢ㄦ潵鎺у埗澶氫釜鍥惧舰鐨勬帓鍒楁柟寮忥紝閫氳繃璁剧疆琛屾暟鍜屽垪鏁...
绛旓細淇敼缁樺浘鍙傛暟 par(mar = c(bottom, left, top, right))锛宐ottom, left, top, right銆傚洓涓弬鏁板垎鍒槸璺濈 bottom, left, top, right 鐨勯暱搴︼紝榛樿璺濈鏄 c(5, 4, 4, 2) + 0.1銆傛垨鑰呬慨鏀圭粯鍥惧弬鏁 par(mai = c(bottom, left, top, right))锛屼互鑻卞涓哄崟浣嶆潵鎸囧畾杈圭紭澶у皬銆傚彲浠ユ妸榛樿...
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绛旓細鍏堟妸鏁版嵁璇昏繘鎴恉ata par(mfcol=c(2,1))plot(y1~x, data=data,type="l",col="green")plot(y2~x, data=data,type="l",col="red")灏辫浜嗗惂
