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\u5e2e\u5fd9\u7b97\u7b97\u533b\u5b66\u8bba
\u6bd4\u8f83\u591a\uff0c\u987a\u5229
\u77e5\u9053\u66f4\u597d

\u88681 Z=-2.1070 P=0.0351
\u88682 Z=-2.5547 P=0.0106
\u4f60\u7684\u8d44\u6599\u4e0d\u9002\u5408\u8fdb\u884c\u5361\u65b9\u68c0\u9a8c\uff0c\u9002\u5408\u7528\u975e\u53c2\u6570\u68c0\u9a8c\uff0c\u4e0a\u9762\u7ed3\u679c\u662f\u7528\u975e\u53c2\u6570\u68c0\u9a8c\u8ba1\u7b97\u7684\u3002\u4e0b\u9762\u662fSAS\u7a0b\u5e8f\u3002
data tm;
do a=1 to 2;
do b=1 to 3;
input f@@;
output;
end;
end;
datalines;
26 11 2
15 18 6
;
run;
proc npar1way data=tm wilcoxon;
freq f;
class a ;
var b;
run;

表1 Z=-2.1070 P=0.0351 表2 Z=-2.5547 P=0.0106 你的资料不适合进行卡方检验,适合用非参数检验,上面结果是用非参数检验计算的。
下面是SAS程序。 data tm; do a=1 to 2; do b=1 to 3; input f@@; output; end; end; datalines; 26 11 2 15 18 。

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