求两篇或者一篇统计学外文翻译 关于方差分析和相关分析在成绩中的应用 在线等 翻译得好 还有加分!! 医学统计学习题。 这个题用方差分析做,我求出了SS组内。现在...

\u6c42\u4e00\u7bc7\u5173\u4e8e\u65b9\u5dee\u5206\u6790\u7684\u5916\u6587\u6587\u732e\u7ffb\u8bd1\u4ee5\u53ca\u5916\u6587\u539f\u6587\u3002\u6025\u9700\u3001\u3001\u6bd5\u4e1a\u6025\u7528\uff01\uff01\uff01\u5404\u4f4d\u5144\u5f1f\u59d0\u59b9\u554a

\u8bf7\u95ee\u697c\u4e3b \u4f60\u6709\u5417\uff1f\u6211\u4e5f\u9700\u8981\u8fd9\u6837\u4e00\u7bc7

\u8868\u4e2d\u7684S\u662f\u6807\u51c6\u5dee\u5427\u3002SS\u603b= 0.13\u5e73\u65b9\u00d741+\u2026\u2026+0.20\u5e73\u65b9\u00d735 \u7701\u7565\u53f7\u8868\u793a\u4e2d\u95f4\u4e24\u4e2a\u6837\u672c\u3002\u4f60\u770b\u662f\u4e0d\u662f\u8fd9\u4e2a\u7ed3\u679c\u3002

The Improved Two - factor Variance Analysis Methodand its and Application Pan Yong
Abstract :The thesis makes some improvement in the two - factor variance analysis method and it also conducts
an analysis and assessment of the examination results of the mathematics majors in“the Middle School Teachers’
Self - taught Examinations”.
Key words :two - factor variance analysis ; interaction effect ; significance
1 引言
双因素方差分析法是一种统计分析方法,这种分析方法可以用来分析两个因素的不同水平对
结果是否有显著影响,以及两因素之间是否存在交互效应。一般运用双因素方差分析法,先对两
个因素的不同水平的组合进行设计试验,要求每个组合下所得到的样本的含量都是相同的。一般
教科书(如[1 ] ,[2 ]) 中所介绍的双因素方差分析法的计算公式,都是基于上述情况的。而在实际应
用时,试验所得到的数据样本含量有时是不一致的,为了保证样本含量的一致性,往往要对数据重
新筛选,这样就有可能丢失一些信息。更重要一点是:有许多数据并非来自于事先设计好的试验,
各组合下的样本含量可能是各不相同的,要保留更多的信息量,传统的数据处理方法不再适用。
本文对双因素方差分析法中的相关公式作了改进,从而可以对来源更广的数据进行分析处理,并
运用改进了的双因素方差分析法,对扬州市中学教师自学考试的考试效果进行了分析。
2 双因素方差分析法
双因素方差分析法的计算结构复杂,计算量大,详细推导过程可参见[ 1 ]或[ 2 ] ,本文直接给出
改进后的计算公式。
设有因素A 与因素B ,因素A 有r 个水平A1 ,A2 , ⋯,Ar ;因素B 有s 个水平B1 ,B2 , ⋯,Bs 。因素
A、B 的水平的每对组合(Ai ,Bj ) (i = 1 ,2 , ⋯,r j = 1 ,2 , ⋯,s) 的样本含量设为nij ,样本为yij1 ,yij2 , ⋯,
yijnij 。
以下根据平方和分解的思想来给出检验用的统计量的计算公式。先引入下述记号:y =
1
n ∑
r
i = 1
∑ s
j = 1

nij
k = 1
yijk ,
yi. . = ∑
s
j = 1

nij
k = 1
yijk , i = 1 ,2 , ⋯,r.
y. j. = ∑
r
i = 1

nij
k = 1
yijk , j = 1 ,2 , ⋯,s.其中:n = ∑
r
i = 1
∑ s
j = 1
nij .
总偏差平方和ST 、因素A 的效应平方和SA 、因素B 的效应平方和SB 、交互效应平方和SA ×B 以
及误差平方和SE 的计算可以简化如下:
ST = ∑
r
i = 1
∑ s
j = 1

nij
k = 1
y2
ijk - n€y2 .
SA = ∑
r
i = 1
y2i
. .
ni
- n€y2 , 其中:ni = ∑
s
j = 1
nij .
SB = ∑
s
j = 1
y2.
j.
nj
- n€y2 , 其中:nj = ∑
r
i = 1
nij .
SA ×B = ∑
r
i = 1
∑ s
j = 1
y2
ij.
nij
- n€y2 - SA - SB .
SE = ST - SA - SB - SA ×B .
上述结果可汇总成下列的方差分析表:
表1 方差分析表
方差来源平方和自由度均方和F 比
因素A SA r - 1 SA =
SA
r - 1
FA =
SA
SE
因素B SB s - 1 SB =
SB
s - 1
FB =
SB
SE
交互作用SA ×B (r - 1) (s - 1) SA ×B =
SA ×B
(r - 1) (s - 1)
FA ×B =
SA ×B
SE
误差SE n - rs SE =
SE
n - rs
总和ST n - 1
在显著水平α下,如果FA
E Fα(r - 1 ,n - rs) ,则认为因素A 对结果的影响显著,否则则认为因素A
对结果影响不显著;如果FB
E Fα( s - 1 ,n - rs) ,则认为因素B 对结果的影响显著,否则认为因素B
对结果的影响不显著;如果FA ×B
E Fα( (r - 1) (s - 1) ,n - rs) ,则认为因素A 与因素B 交互作用显著,
否则认为两因素交互作用不显著。
3 应用举例
在教师自学考试的效果评价中,除了要考虑参加自考者的素质、基础、努力程度等因素外,另
一个不可忽视的重要因素是参加自考的时间。教师自考的开考课程是采用滚动式循环进行的,这
就打破了常规学习中的循序渐进的规律。每一个年级各门课程的学习次序是不一样的,这对学习
的效果势必产生一定的影响。这种影响对数学专业的考生来讲应当更为显著,因为数学专业课程
之间的逻辑性及衔接性较强。考虑到这个原因,本文对数学专业的考试成绩,采用双因素方差分
析法进行了评价分析。但由于每一年级的各门课程参加考试的人数是不相同的,因此,适宜采用
本文给出的改进双因素方差分析法。
我们对中学教师专升本自学考试中,数学专业的94 级、96 级、97 级三个年级十二门课程的第
一次考试成绩进行双因素方差分析。以年级作为因素A ,课程作为因素B。因此,因素A 有3 个水
平,因素B 有12 个水平。即:r = 3 ,s = 12。
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为节省篇幅,略去原始数据以及繁琐的计算过程,根据以上所给公式计算得如下方差分析表:
表2 方差分析表
方差来源平方和自由度均方和F 比显著性
因素A 11622118 2 5811109 3514226 3 3
因素B 12863112 11 11693174 7112815 3 3
交互作用57115182 22 2596117 1518254 3 3
误 差402904 2456 164105
总 和60027312 2491
在显著水平α= 0. 01 下,FA = 35. 4226 > F0. 01 (2 ,2456) = 4. 62 ,这表明因素A 对结果影响显著,即不同
年级的考试成绩有显著的不同。可以认为打破了正常的学习次序,对学习的效果有显著的影响。
FB = 71. 2815 > F0. 01 (11 ,2456) = 2. 26 ,这表明因素B 对结果的影响更为显著,即不同课程的考试成
绩有显著的不同。这是由于各门课程的难易程度不同所造成的,并且课程的影响大于年级的影
响。FA ×B = 15. 8254 > F0. 01 (22 ,2456) = 1. 84 ,这表明因素A 与因素B 交互作用显著,即年级与课程
之间有显著影响。
事实上,三个年级中,只有94 级的学生是按正常学习次序学习的。96 级是在有四门基础课没
学的基础上参加自考的。而97 级则是从最后的开考课程开始参加自考的。以下是三个年级的十
二门课程的平均成绩及每个年级的总平均成绩:
表3 各年级各门课程平均成绩表
年级
课程一二三四五六七八九十十一十二总平均
94 级75 66 85 71 68 78 68 76 84 76 64 72 72
96 级64 51 78 81 70 78 72 73 85 64 60 60 71
97 级51 40 75 78 62 70 67 68 74 67 43 64 62
从各年级各门课程的考试平均成绩以及各年级的总平均成绩来看,94 级大多数课程的成绩最
好,96 级次之,97 级最差;94 级与96 级差别不明显,而94 级、96 级与97 级的差别很明显。
以上分析表明,虽然影响考生成绩的因素很多,但是,现行的中学教师自学考试中,数学专业
课程的开考次序,打破了常规学习次序,有悖于知识更新的基本规律,是影响考生自考成绩的重要
因素。现行开考课程的方式,对以提高中学教师素质为目的的中学教师自学考试,有不利的影响。
致谢:感谢扬州教育学院教务处成教科提供原始数据资料。
参考文献

自己找一本双语教材摘录一下呗,去图书馆,外文文献区,很多类似的东西,要专门的相关论文基本没有,网上也很难搜到,自己动手摘抄一下好了。

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