随机事件与随机变量分布的区别和联系 随机过程和随机变量之间的区别和联系
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分布区别：
随机事件:指的事件，分布
随机变量：指单值函数。
联系：都具体随机性。
随机事件
在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。
特点
可以在相同的条件下重复进行；
2.每个试验的可能结果不止一个，并且能事先预测试验的所有可能结果；
3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现
随机变量
随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等，都是随机变量的实例。
性质
不确定性
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，其可能取各种不同的值，具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于，后者的测定结果仍具有不确定性，即模糊性。
从字面上理解;随机事件是指一件事，随机变量分布是分布函数，可以说后者可以表示为前者的数学模型
比如：投掷一颗筛子是一件随机事件，用变量x表示筛子出现的点数，出现这个点数的概率为P，那么x-P的对应关系就是投掷一颗筛子这件随机事件掷出筛子点数的随机变量分布了
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