如何安装numpy和scipy
\u5982\u4f55\u7b80\u5355\u5b89\u88c5NumPy\u4e0eSciPyNumPy\u662f\u4e00\u4e2a\u5b9a\u4e49\u4e86\u6570\u503c\u6570\u7ec4\u548c\u77e9\u9635\u7c7b\u578b\u548c\u5b83\u4eec\u7684\u57fa\u672c\u8fd0\u7b97\u7684\u8bed\u8a00\u6269\u5c55\u3002
SciPy\u662f\u4e00\u79cd\u4f7f\u7528NumPy\u6765\u505a\u9ad8\u7b49\u6570\u5b66\u3001\u4fe1\u53f7\u5904\u7406\u3001\u4f18\u5316\u3001\u7edf\u8ba1\u548c\u8bb8\u591a\u5176\u5b83\u79d1\u5b66\u4efb\u52a1\u7684\u8bed\u8a00\u6269\u5c55\u3002
\u5b66\u4e60\u8fd9\u4e24\u4e2a\u5de5\u5177\u7684\u8bdd\uff0c\u5b98\u65b9\u6709\u5f88\u8be6\u7ec6\u7684\u6587\u6863\u548c\u6559\u7a0b\u6765\u5e2e\u52a9\u5165\u95e8\uff1a\u6211\u662f\u4f20\u9001\u95e8
\u53e6\u5916\uff0c\u8fd8\u6709\u4e00\u672c\u4e66\u300aNumPy and SciPy\u300b\uff0c\u5f88\u8584\uff0c\u624d67\u9875\uff1a\u6211\u662f\u4f20\u9001\u95e8
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\u4e4b\u6240\u4ee5\u5199\u8fd9\u7bc7\u6587\u7ae0\u4e3b\u8981\u662f\u56e0\u4e3aSciPy\u5b98\u7f51\u8c8c\u4f3c\u5f3a\u63a8\u5b89\u88c5\u57fa\u4e8ePython\u7684\u5e9e\u5927\u8f6f\u4ef6\uff08Software Distribution\uff09\uff0c\u4f46\u662f\u5b89\u88c5\u8fd9\u4e9b\u8f6f\u4ef6\u4e00\u822c\u5c31\u8981\u5220\u9664\u4e4b\u524d\u7684Python\uff0c\u6709\u70b9\u592a\u4f24\u7b4b\u52a8\u9aa8\u4e86\uff0c\u4e4b\u540e\u627e\u4e86\u597d\u4e45\u624d\u5728\u5b98\u7f51\u7684\u89d2\u843d\u627e\u5230\u4e86SciPy\u7684\u5e72\u51c0\u7684\u6269\u5c55\u5305= =.. \u8fd9\u7bc7\u6587\u7ae0\u5c31\u5f53\u7ed9\u540e\u4eba\u67d0\u4e2a\u65b9\u4fbf\u5427
\u5b89\u88c5NumPy\u548cSciPy\u6709\u4e24\u79cd\u65b9\u6cd5:
\u7b2c\u4e00\u79cd\u65b9\u6cd5\u662f\u5b89\u88c5\u57fa\u4e8ePython\u5f00\u53d1\u7684\u5b8c\u6574\u7684\u8f6f\u4ef6\uff08Software Distribution\uff09\uff0c\u8fd9\u4e9b\u8f6f\u4ef6\u91cc\u4e00\u822c\u7ee7\u627f\u4e86\u5f88\u591apython\u6269\u5c55\u5305\uff0c\u8fd8\u6709\u4e00\u4e9b\u5176\u4ed6\u7684\u5b9e\u7528\u7684\u7684\u5de5\u5177\uff0c\u6bd4\u5982IPython\uff0cSpyder\u7b49\u3002\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u7684\u6709\u70b9\u5c31\u662f\u7b80\u5355\uff0c\u4e00\u52b3\u6c38\u9038\uff0c\u50bb\u74dc\u5f0f\u5b89\u88c5\uff0c\u5c31\u8ddf\u5b89\u88c5\u666e\u901a\u7684\u7a0b\u5e8f\u4e00\u6837\uff0c\u5e76\u4e14\u4e00\u4e0b\u5c31\u5b89\u88c5\u4e86\u5f88\u591a\u6269\u5c55\u5305\uff1b\u7f3a\u70b9\u5c31\u662f\u4f53\u79ef\u7565\u5927\uff0c\u4e00\u822c\u8981\u5220\u9664\u4e4b\u524d\u7684\u7eaf\u51c0\u7248Python\uff0c\u56e0\u6b64\u4e4b\u524d\u5982\u679c\u6709\u4e1c\u897f\uff08\u6bd4\u5982Python\u7684IDE\uff09\u7684\u914d\u7f6e\u662f\u57fa\u4e8e\u4e4b\u524d\u7684\u7eaf\u51c0\u7248Python\u7684\u8bdd\uff0c\u5c31\u9700\u8981\u91cd\u65b0\u914d\u7f6e\u4e86\u3002\u5f53\u7136\u8fd9\u4e9b\u4e5f\u90fd\u5f88\u7b80\u5355\uff0c\u65b0\u5b89\u88c5\u7684Python\u4e00\u822c\u5c31\u5728\u8fd9\u4e9b\u8f6f\u4ef6\u7684\u67d0\u4e2a\u6587\u4ef6\u5939\u91cc\u3002
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\u5927\u5bb6\u559c\u6b22\u54ea\u4e2a\u5c31\u4e0b\u54ea\u4e2a\u597d\u5566~
\u7b2c\u4e8c\u79cd\u65b9\u6cd5\u662f\u5b89\u88c5Python\u6269\u5c55\u5305\uff0c\u7531\u4e8eSciPy\u662f\u57fa\u4e8eNumPy\u7684\uff0c\u6240\u4ee5\u9700\u8981\u5148\u5b89\u88c5NumPy\uff0c\u518d\u5b89\u88c5SciPy\u3002\u8fd9\u79cd\u65b9\u6cd5\u7a0d\u5fae\u9ebb\u70e6\u4e00\u70b9\uff0c\u4f46\u662f\u4e5f\u80fd\u572810\u5206\u949f\u5185\u641e\u5b9a\uff08\u4e0d\u7b97\u4e0b\u8f7d\u65f6\u95f4\uff09\u3002\u4f18\u70b9\u5c31\u662f\u5b89\u88c5\u7684\u4e1c\u897f\u4f53\u79ef\u5c0f\uff0c\u4e5f\u4e0d\u7528\u4f24\u7b4b\u52a8\u9aa8\u7684\u5220\u4ee5\u524d\u7684Python
NumPy\u4e0b\u8f7d\u94fe\u63a5\u5728\u8fd9\u91cc\uff1a\u6211\u662f\u4f20\u9001\u95e8
Windows\u7cfb\u7edf\u7684\u8bdd\u76f4\u63a5\u4e0b\u5bf9\u5e94\u7684exe\u6587\u4ef6\u5c31\u597d\uff0c\u70b9\u5f00\u5c31\u76f4\u63a5\u88c5\u4e86\uff0c\u7b80\u5355\u6613\u884c\u3002Linux\u7cfb\u7edf\u5c31\u8981\u4e0b\u8f7dtar\u5305\u4e86\uff0c\u7136\u540ecd\u5230\u5bf9\u5e94\u76ee\u5f55\u6267\u884cpython setup.py build, python setup.py install\u5e94\u8be5\u5c31\u53ef\u4ee5\u4e86\uff08\u6ca1\u8bd5\u8fc7\uff0c\u4e0d\u8fc7\u4e00\u822c\u90fd\u8fd9\u6837\uff09
SciPy\u4e0b\u8f7d\u94fe\u63a5\u5728\u8fd9\u91cc\uff1a\u6e90\u7801\u5305\uff0c\u53ef\u6267\u884c\u6587\u4ef6
Windows\u4e0b\u76f4\u63a5\u4e0b\u8f7d\u53ef\u6267\u884c\u6587\u4ef6\uff0c\u76f4\u63a5\u5c31\u80fd\u88c5\u4e86\u3002Linux\u4e0b\u8fd8\u662f\u8981\u4e0b\u6e90\u7801\u5305\uff0c\u7136\u540e\u7528\u4e0a\u9762\u7684\u65b9\u6cd5\u5b89\u88c5\uff08\u540c\u6ca1\u8bd5\u8fc7\uff0c\u4e0d\u8fc7\u5e94\u8be5\u662f\u8fd9\u6837\uff09
\u6d4b\u8bd5\u662f\u5426\u5b89\u88c5\u6210\u529f\uff1a
NumPy\u7684\u8bdd\uff0c\u5728IDLE\u91cc\u9762\u6267\u884cimportnumpy\uff0c\u5982\u679c\u6ca1\u62a5\u9519\u4e00\u822c\u5c31\u5b89\u88c5\u597d\u4e86
SciPy\u7684\u8bdd\uff0c\u5728IDLE\u91cc\u9762\u6267\u884cimportscipy\uff0c\u5982\u679c\u6ca1\u62a5\u9519\u4e00\u822c\u5c31\u5b89\u88c5\u597d\u4e86
\u6253\u5f00cmd,\u8f93\u5165\u547d\u4ee4pip install numpy \u641e\u5b9a!
NumPy是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展。SciPy是一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展。
学习这两个工具的话，官方有很详细的文档和教程来帮助入门：我是传送门
另外，还有一本书《NumPy and SciPy》，很薄，才67页：我是传送门
如何安装NumPy和SciPy
之所以写这篇文章主要是因为SciPy官网貌似强推安装基于Python的庞大软件（Software Distribution），但是安装这些软件一般就要删除之前的Python，有点太伤筋动骨了，之后找了好久才在官网的角落找到了SciPy的干净的扩展包= =.. 这篇文章就当给后人某个方便吧
安装NumPy和SciPy有两种方法:
第一种方法是安装基于Python开发的完整的软件（Software Distribution），这些软件里一般继承了很多python扩展包，还有一些其他的实用的的工具，比如IPython，Spyder等。这种方法的有点就是简单，一劳永逸，傻瓜式安装，就跟安装普通的程序一样，并且一下就安装了很多扩展包；缺点就是体积略大，一般要删除之前的纯净版Python，因此之前如果有东西（比如Python的IDE）的配置是基于之前的纯净版Python的话，就需要重新配置了。当然这些也都很简单，新安装的Python一般就在这些软件的某个文件夹里。
SciPy的官网就有这些软件的安装地址，链接在这里：我是传送门
其中Python(x,y)貌似比较有名，国内有人还基于这个软件写了本科学计算的书，叫《Python科学计算》
大家喜欢哪个就下哪个好啦~
第二种方法是安装Python扩展包，由于SciPy是基于NumPy的，所以需要先安装NumPy，再安装SciPy。这种方法稍微麻烦一点，但是也能在10分钟内搞定（不算下载时间）。优点就是安装的东西体积小，也不用伤筋动骨的删以前的Python
NumPy下载链接在这里：我是传送门
Windows系统的话直接下对应的exe文件就好，点开就直接装了，简单易行。Linux系统就要下载tar包了，然后cd到对应目录执行python setup.py build, python setup.py install应该就可以了（没试过，不过一般都这样）
SciPy下载链接在这里：源码包，可执行文件
Windows下直接下载可执行文件，直接就能装了。Linux下还是要下源码包，然后用上面的方法安装（同没试过，不过应该是这样）
测试是否安装成功：
NumPy的话，在IDLE里面执行importnumpy，如果没报错一般就安装好了
SciPy的话，在IDLE里面执行importscipy，如果没报错一般就安装好了
绛旓細瀹夎NumPy鍜孲ciPy鏈変袱绉嶆柟娉:绗竴绉嶆柟娉曟槸瀹夎鍩轰簬Python寮鍙戠殑瀹屾暣鐨勮蒋浠讹紙Software Distribution锛夛紝杩欎簺杞欢閲屼竴鑸户鎵夸簡寰堝python鎵╁睍鍖锛岃繕鏈変竴浜涘叾浠栫殑瀹炵敤鐨勭殑宸ュ叿锛屾瘮濡侷Python锛孲pyder绛夈傝繖绉嶆柟娉曠殑鏈夌偣灏辨槸绠鍗曪紝涓鍔虫案閫革紝鍌荤摐寮忓畨瑁咃紝灏辫窡瀹夎鏅氱殑绋嬪簭涓鏍凤紝骞朵笖涓涓嬪氨瀹夎浜嗗緢澶氭墿灞曞寘锛涚己鐐瑰氨...
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